计算机学科技术前沿：数据挖掘领域的十大挑战问题

数据挖掘领域的十大挑战问题

1.数据挖掘的统一理论框架的构建；

2.高维数据和高速数据流的挖掘；

3.序列和时序数据的挖掘 ；

4.复杂数据中复杂知识的挖掘；

5.网络环境中的数据挖掘；

6.分布式数据和多代理数据的挖掘；

7.生物和环境数据的挖掘；

8.数据挖掘过程中的相关问题处理；

9.数据挖掘中数据安全、数据所涉及到的隐私和数据完整性的维护；

10.非静态、非平衡及成本敏感数据的挖掘。

个人看法：数据是一种新的自然资源，其探索，性能和可消费性能够助推精明的商业决策。如能够让人们探索数据和各类内容中的新的潜在价值，并将其价值进一步扩展。用户可以用它进行实时动态数据分析，简化投放开放和集成。