Oracle sql loader的基本概念

1、sql loader的概念将外部数据（比如文本型）数据导入oracle database。（用于数据导入、不同类型数据库数据迁移）2、sqlloader 导入数据原理：在段（segment 表）insert 记录1）normal ：将记录插入到segment的HWM(高水位线）以下的块，要首先访问bitmap ，来确定那些block 有free space2）direct： 将记录插入到segment的HWM(高水位线）以上的从未使用过的块，加快插入速度3、sql loader 帮助C:\Documents and Settings\liqx>sqlldr 【要装有oracle才行】SQL*Loader: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期四 8月 11 13:57:10 2011Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.用法: SQLLDR keyword=value [,keyword=value,...]有效的关键字:userid -- ORACLE 用户名/口令control -- 控制文件名log -- 日志文件名bad -- 错误文件名data -- 数据文件名discard -- 废弃文件名discardmax -- 允许废弃的文件的数目 (全部默认)skip -- 要跳过的逻辑记录的数目 (默认 0)load -- 要加载的逻辑记录的数目 (全部默认)errors -- 允许的错误的数目 (默认 50)rows -- 常规路径绑定数组中或直接路径保存数据间的行数(默认: 常规路径 64, 所有直接路径)bindsize -- 常规路径绑定数组的大小 (以字节计) (默认 256000)silent -- 运行过程中隐藏消息 (标题,反馈,错误,废弃,分区)direct -- 使用直接路径 (默认 FALSE)parfile -- 参数文件: 包含参数说明的文件的名称parallel -- 执行并行加载 默认 FALSE)file -- 要从以下对象中分配区的文件skip_unusable_indexes -- 不允许/允许使用无用的索引或索引分区 (默认 FALSE)skip_index_maintenance -- 没有维护索引, 将受到影响的索引标记为无用 (默认 FALSE)commit_discontinued -- 提交加载中断时已加载的行 (默认 FALSE)readsize -- 读取缓冲区的大小 (默认 1048576)external_table -- 使用外部表进行加载; NOT_USED, GENERATE_ONLY, EXECUTE (默认 NOT_USED)columnarrayrows -- 直接路径列数组的行数 (默认 5000)streamsize -- 直接路径流缓冲区的大小 (以字节计) (默认 256000)multithreading -- 在直接路径中使用多线程resumable -- 启用或禁用当前的可恢复会话 (默认 FALSE)resumable_name -- 有助于标识可恢复语句的文本字符串resumable_timeout -- RESUMABLE 的等待时间 (以秒计) (默认 7200)date_cache -- 日期转换高速缓存的大小 (以条目计) (默认 1000)PLEASE NOTE: 命令行参数可以由位置或关键字指定。前者的例子是 'sqlloadscott/tiger foo'; 后一种情况的一个示例是 'sqlldr control=foo userid=scott/tiger'.位置指定参数的时间必须早于但不可迟于由关键字指定的参数。例如,允许 'sqlldr scott/tiger control=foo logfile=log', 但是不允许 'sqlldr scott/tiger control=foo log', 即使参数 'log' 的位置正确。4、sql loader的特点oracle自己带了很多的工具可以用来进行数据的迁移、备份和恢复等工作。但是每个工具都有自己的特点。比如说exp和imp可以对数据库中的数据进行导出和导出的工作，是一种很好的数据库备份和恢复的工具，因此主要用在数据库的热备份和恢复方面。有着速度快，使用简单，快捷的优点；同时也有一些缺点，比如在不同版本数据库之间的导出、导入的过程之中，总会出现这样或者那样的问题，这个也许是oracle公司自己产品的兼容性的问题吧。sql loader 工具却没有这方面的问题，它可以把一些以文本格式存放的数据顺利的导入到oracle数据库中，是一种在不同数据库之间进行数据迁移的非常方便而且通用的工具。缺点就速度比较慢，另外对blob等类型的数据就有点麻烦了。