python中使用time模块计算代码执行效率的精度测试(转)

#python中使用time模块计算代码执行效率

#测试用time.time()和time.clock()使用精度

import sys

import time

import timeit

default_timer = None

if sys.platform == "win32":

# On Windows, the best timer is time.clock()

default_timer = time.clock

else:

# On most other platforms the best timer is time.time()

default_timer = time.time

print default_timer

timeIn= time.clock()

for i in range(100):

n=i

timeUse = time.clock()-timeIn

print timeUse

timeIn = time.time()

for i in range(100):

n=i

timeUse = time.time()-timeIn

print timeUse

timeIn = timeit.default_timer()

for i in range(100):

n=i

timeUse = timeit.default_timer()-timeIn

print timeUse

#该段代码在windows下结果如下

>>>

4.07873067161e-005

0.0

3.5758734839e-005

#因为time.clock() 返回的是处理器时间，而因为 Unix 中 jiffy 的缘故，所以精度不会太高。

#因此，在Windows 系统中，建议使用 time.clock()，在Unix 系统中，建议使用 time.time()，

#而使用timeit代替 time，就可以实现跨平台的精度性，使用timeit.default_timer()函数来获取时间