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Shell 编程11(IO重定向)

2013-03-06 22:02 295 查看
I/O重定向是一个过程,这个过程捕捉一个文件、或命令、或程序、或脚本、甚至代码块(code block)的输出,然后把捕捉到的输出,作为输入发送给另外一个文件、或命令、或程序、或脚本

文件标识符是从0开始到9结束的整数,指明了与进程相关的特定数据流的源

Linux系统启动一个进程(该进程可能用于执行Shell命令)时,将自动为该进程打开三个文件:标准输入、标准输出和标准错误输出,分别由文件标识符0、1、2标识

Shell命令从标准输入读取输入数据,将输出送到标准输出,如果该命令在执行过程中发生错误,则将错误信息输出到标准错误输出

默认情况下,标准输入与键盘输入相关联,标准输出和标准错误输出与显示器相关联

标准输出:

例1

cat和>符号结合成为简易文本编辑器

cat命令后不加任何参数时,cat命令的输入是标准输入,即键盘输入

利用I/O重定向符号“>”将键盘输入写入文件

cat > newfile后,就可输入需要写到newfile的内容,最后按CTRL+D结束对newfile的编辑

例2

>>符号用于在已有文件后追加一些文本

eg

ls >>newfile 只是追加并没有把原来的覆盖掉

ls >newfile 将文件清空,然后将内容写进去

例3

>|符号是强制覆盖文件的符号,它与Shell的noclobber选项有关系,如果noclobber选项开启,表示不允许覆盖任何文件,而>|符号则可以不管noclobber选项的作用,强制将文件覆盖

eg

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$set -C noclobber选项开启

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$date >newfile

bash: newfile: 无法覆盖已存在的文件

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$date >|newfile

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$cat newfile

2012年 11月 10日 星期日 09:47:25 CST

标准错误输出:

1

重定向标准错误输出,需要使用文件标识符2

2> newfile

eg

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$ ls 22*>newfile
此时是将标准输出到newfile中
但是屏幕中还是会输出,因为他是标准输出

ls: 无法访问22*: 没有那个文件或目录

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$ls 22* 2>newfile
此时是将标准错误输出到newfile中所以屏幕中没有任何输出

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$cat newfile

ls: 无法访问22*: 没有那个文件或目录

2

< 是I/O重定向的输入符号,它可将文件内容写到标准输入之中

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$ wc -l <newfile

1

这个newfile作为标准输入到wc 所以wc得到的内容只是newfile的内容!!

所以他不会知道这是哪个文件!所以只是打印出了文件行数

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$wc -l newfile

1 newfile

这个newfile作为wc命令的 操作文件。此时wc知道他要计数的是哪个文件,所以能打印出newfile文件名,因此既打印出了行数也打印出了文件名

<<delimiter 这个比较重要!!!

符号称为此处文档(Here-document),delimiter称为分界符,该符号表明:Shell将分界符delimiter之后直至下一个delimiter之前的所有内容作为输入

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$cat >newfile <<CLOUD

> hello cloud

> hadoop

> nosql

> CLOUD

(

剖析:cat>newfile 是将标准输入到newfile文件中,即键盘输入

newfile<<CLOUD是将输入到CLOUD之前的内容作为标准输入

在此之前是用ctrl+d
结束标准输入,而使用<<
则是吧CLOUD作为结束标准输入

)

ming@ming-F83VF:~/shellpractice/chapter10$cat newfile

hello cloud

hadoop

nosql
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