Oracle Sql语句优化设计（2）

（24） 用UNION替换OR
(适用于索引列)
通常情况下,
用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果.
对索引列使用OR将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引,
查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.
在下面的例子中,
LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:
SELECT LOC_ID ,
LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID =
10
UNION

SELECT LOC_ID ,
LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION =
“MELBOURNE”
低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID =
10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR,
那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

（25） 用IN来替换OR

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　
低效:
SELECT….
FROM LOCATION WHERE LOC_ID =
10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID =
30
高效
SELECT…
FROM LOCATION WHERE LOC_IN
IN
(10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS
NULL和IS NOT
NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例:
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,
并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) ,
ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入).
然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000
条具有相同键值的记录,当然它们都是空!
因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效:
(索引失效)
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE
DEPT_CODE
IS NOT NULL;
高效:
(索引有效)
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE
DEPT_CODE
>=0;

（27） 总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上,
只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.
这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

（28） 用UNION-ALL
替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并,
然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION
ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了.
效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL
将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION
ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存.
对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95‘
UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE =
‘31-DEC-95‘
高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95‘
UNION ALL

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE =
‘31-DEC-95‘

（29） 用WHERE替代ORDER
BY：
ORDER
BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL
低效:
(索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT
ORDER
BY DEPT_TYPE
高效:
(使用索引)
SELECT DEPT_CODE
FROM
DEPT
WHERE
DEPT_TYPE
> 0

（30） 避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时,
ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设
EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT …
FROM
EMP WHERE EMPNO = ‘123‘
实际上,经过ORACLE类型转换,
语句转化为:
SELECT …
FROM
EMP WHERE
EMPNO =
TO_NUMBER(‘123‘)
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT …
FROM
EMP WHERE EMP_TYPE =
123
这个语句被ORACLE转换为:

SELECT … FROM EMP
WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换,
这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换,
最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时,
ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

（31） 需要当心的WHERE子句:
某些SELECT
语句中的WHERE子句不使用索引.
这里有一些例子.
在下面的例子里,
(1)‘!=‘ 将不使用索引.
记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2)
‘||‘是字符连接函数.
就象其他函数那样, 停用了索引.
(3) ‘+‘是数学函数.
就象其他数学函数那样, 停用了索引.
(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

（32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

（33） 避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER
BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能.
DISTINCT需要一次排序操作,
而其他的至少需要执行两次排序. 通常,
带有UNION,
MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写.
如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好,
使用UNION
, MINUS, INTERSECT也是可以考虑的,
毕竟它们的可读性很强

（34） 优化GROUP
BY:
提高GROUP BY
语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP
BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP
GROUP
JOB
HAVING JOB =
‘PRESIDENT‘
OR
JOB = ‘MANAGER‘
高效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT‘

OR JOB = ‘MANAGER‘
GROUP JOB