min聚合函数查询带有额外字段sql|dense_rank()over(partition)|+班级学生成绩最高

oracle爱好者和群snowg的问题



上面的这个，有站点stationid，year，month，day和每天记录的day_tmin字段。
现在要求统计处每个stationid下面每月每日的最小day_tmin字段，因为不关注year，所以sql这样写

select   stationid,  month,day,min(day_tmin)  tmin
from history.history_day_tem_new
group by stationid month,day

然后要求在上述结果行增加年,需要知道是那一年的这个月日的最低温度.

select aa.stationid,aa.year,aa.month,aa.day,bb.tmin from
(select   stationid,year，  month,day,day_tmin
from history.history_day_tem_new )aa,

(select   stationid,  month,day,min(day_tmin)  tmin
from history.history_day_tem_new
group by stationid month,day ) bb
where aa.stationid=bb.stationid

and aa.month=bb.month
and aa.day=bb.day
and aa.day_tmin=bb.tmin
order by  aa.stationid,aa.year,aa.month,aa.day

我aa表统计出所有的带有year的，然后和下面的min分组统计的进行表连接。
可是感觉复杂了，这是查询的结果。
求另外的写法，主要是这个写法感觉不靠谱，如果每天的统计有min(day_tmin) 有重复的最小就肯定不对了。

更新：我本来是使用partition

select distinct stationid, year，min(day_tmin) over(partition by station order by month,day ) tmin
from history.history_day_tem_new order by stationid

经过仔细群里的辰影sql侠,他使用partition,首先建表(这个方法很好,下次不要create table了)

with w1 as(select '1' id,'2012' year,'12' month,'1' day,to_number('-10','999') tmin from dual
union all
select '1' id,'2012' year,'11' month,'1' day,to_number('-11','999') tmin from dual
union all
select '1' id,'2012' year,'10' month,'1' day,to_number('-12','999') tmin from dual
union all
select '1' id,'2012' year,'12' month,'1' day,to_number('-13','999') tmin from dual
union all
select '1' id,'2012' year,'11' month,'1' day,to_number('-6','999') tmin from dual
union all
select '1' id,'2012' year,'10' month,'1' day,to_number('-6','999') tmin from dual
union all
select '2' id,'2012' year,'12' month,'1' day,to_number('-4','999') tmin from dual
union all
select '2' id,'2011' year,'12' month,'1' day,to_number('-4','999') tmin from dual
union all
select '1' id,'2011' year,'12' month,'1' day,to_number('-20','999') tmin from dual)
select *  from   w1  order by id,month,day,tmin

之后的sql

重要总结:可以看出partition by的字段是需要统计分析(温度)的影响字段,id,month,day(因为对年不敏感,因此不增加),后面的order by(默认升序)字段是实际统计的的

partition by的字段为主语，或者说要分析的对象，然后order by是分析对象的熟悉（最大最小）

select id,year,month,day,tmin
from (select w1.*,dense_rank()over(partition by id,month,day order by tmin) rn from w1)
where rn=1

再比如下面的sql:求各个公司最新月完成凭证情况表,order by 是最新月 year period,partition是unitname

select *
from (select UNITCODE,
unitname,
year,
period,
num1,
row_number() over(partition by UNITNAME order by YEAR desc,period desc) mm
from (select BD_CORP.UNITCODE,
bd_corp.unitname,
gl_voucher.year,
gl_voucher.period,
count(*) num1
from gl_voucher, bd_corp
where bd_corp.pk_corp = gl_voucher.pk_corp
and gl_voucher.dr='0'
group by BD_CORP.UNITCODE,
bd_corp.unitname,
gl_voucher.year,
gl_voucher.period))

where mm = 1
ORDER BY UNITCODE;

再比如下面的这个sql：求出每个病人诊断好id最小下的疾病类别

select patiend_id,diagnosis_type,min(diagnosis_no)over(partition by patiend_id,diagnosis_type) diagnosis_no, diagnosis_class from (Select patient_id, visit_id, diagnosis_class from diagnostic_category a,DIAGNOSIS_DICT b
where a.diagnosis= b.diagnosis(+)
and diagnosis_class is not null and diagnosis_type='3'
)

这里因为min(diagnosis_no)，因此其后面的partition后面就不需要order by了

rank()应该也是对的



ROW_NUMBER() 会去掉重复一行



用min partition 不行
select distinct id,year,month,day,tmin,min(tmin)over(partition by id,month,day order by tmin) from w1 order by id,month,day,tmin



扩展一

2012-12-14 更新

按班级 查出 年龄最大的学生信息
学生表如下

select * from (select xx.*,rank()over(partition by bj order by age desc) rn from xx) where rn=1

select s_no, name, age, bj
from xx, (select bj || max(age) a from xx group by bj) yy--甲15 乙18
where bj || age = a

平均工资的最大值(附加上ename)：

select * from

( select ename,avgs,dense_rank()over( order by avgs desc)rn from

( select ename, avg(sal) avgs from emp group by ename))

where rn=1

扩展二

引用 Oracle:Rank,Dense_Rank,Row_Number比较



Oracle:Rank,Dense_Rank,Row_Number比较

一个员工信息表

Create Table EmployeeInfo (CODE Number(3) Not Null,EmployeeName varchar2(15),DepartmentID Number(3),Salary NUMBER(7,2),

Constraint PK_EmployeeInfo Primary Key (CODE));

Select * From EMPLOYEEINFO



现执行SQL语句：

Select EMPLOYEENAME,SALARY,

RANK() OVER (Order By SALARY Desc) "RANK",

DENSE_RANK() OVER (Order By SALARY Desc ) "DENSE_RANK",

ROW_NUMBER() OVER(Order By SALARY Desc) "ROW_NUMBER"

From EMPLOYEEINFO

结果如下：



Rank，Dense_rank，Row_number函数为每条记录产生一个从1开始至N的自然数，N的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。

①ROW_NUMBER：

Row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。

②DENSE_RANK：

Dense_rank函数返回一个唯一的值，除非当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。

③RANK：

Rank函数返回一个唯一的值，除非遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。

同时也可以分组排序,也就是在Over从句内加入Partition by groupField：

Select DEPARTMENTID,EMPLOYEENAME,SALARY,

RANK() OVER ( Partition By DEPARTMENTID Order By SALARY Desc) "RANK",

DENSE_RANK() OVER ( Partition By DEPARTMENTID Order By SALARY Desc ) "DENSE_RANK",

ROW_NUMBER() OVER( Partition By DEPARTMENTID Order By SALARY Desc) "ROW_NUMBER"

From EMPLOYEEINFO

结果如下：



现在如果插入一条工资为空的记录，那么执行上述语句，结果如下：



会发现空值的竟然排在了第一位，这显然不是想要的结果。解决的办法是在Over从句Order By后加上 NULLS Last即：

Select EMPLOYEENAME,SALARY,

RANK() OVER (Order By SALARY Desc Nulls Last) "RANK",

DENSE_RANK() OVER (Order By SALARY Desc Nulls Last) "DENSE_RANK",

ROW_NUMBER() OVER(Order By SALARY Desc Nulls Last ) "ROW_NUMBER"

From EMPLOYEEINFO

结果如下：