SQL利用Case When Then多条件判断

CASE

WHEN 条件1 THEN 结果1

WHEN 条件2 THEN 结果2

WHEN 条件3 THEN 结果3

WHEN 条件4 THEN 结果4

.........

WHEN 条件N THEN 结果N

ELSE 结果X

END

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数

CASE sex

WHEN '1' THEN '男'

WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

例如：
SELECT id, name, cj, (CASE WHEN cj < 60 THEN '不及格' WHEN cjBETWEEN 60 AND 90 THEN '良好' WHEN cj > 90 THEN '优秀'END) AS 状态

FROM stud

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。

还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

WHEN col_1 IN('a') THEN '第二类'

ELSE'其他' END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)

国家（country） 人口（population）

中国 600

美国 100

加拿大 100

英国 200

法国 300

日本 250

德国 200

墨西哥 50

印度 250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲 人口

亚洲 1100

北美洲 250

其他 700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。

如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT SUM(population),

CASEcountry

WHEN'中国' THEN '亚洲'

WHEN'印度' THEN '亚洲'

WHEN'日本' THEN '亚洲'

WHEN'美国' THEN '北美洲'

WHEN'加拿大' THEN'北美洲'

WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'

ELSE'其他' END

FROM Table_A

GROUP BY CASE country

WHEN'中国' THEN '亚洲'

WHEN'印度' THEN '亚洲'

WHEN'日本' THEN '亚洲'

WHEN'美国' THEN '北美洲'

WHEN'加拿大' THEN'北美洲'

WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'

ELSE'其他' END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECT

CASEWHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <=600 THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <=800 THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000THEN '4'

ELSENULL END salary_class,

COUNT(*)

FROM Table_A

GROUP BY

CASEWHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <=600 THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <=800 THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000THEN '4'

ELSENULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country） 性别（sex） 人口（population）

中国 1 340

中国 2 260

美国 1 45

美国 2 55

加拿大 1 51

加拿大 2 49

英国 1 40

英国 2 60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家 男 女

中国 340 260

美国 45 55

加拿大 51 49

英国 40 60

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。

下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,

SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

populationELSE
0END), --男性人口

SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

populationELSE
0 END) --女性人口

FROM Table_A

GROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

三，在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。

下面我们来举个例子

公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

( CASE WHEN sex = '2'

THENCASE WHEN salary > 1000

THEN1
ELSE 0 END

ELSE1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

( sex = '2' AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

Select top 100 State,JoinState,


(case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end) as usestate from UserInfo
(2)
select ID,Username,namer=(casewhen(score<='50') then '实习'
when(score>'50' and
score<='500') then'赤脚医生'
when(score>'500'
andscore<='1000') then'村卫生员'
when(score>'1000'
andscore<='1500') then'乡卫生员'
when(score>'1500'
andscore<='2000') then '镇卫生员'
when(score>'2000'
andscore<='3000') then '医师'
when(score>'3000'
andscore<='5000') then '主治医师'
when(score>'5000'
andscore<='10000') then'副主任医师'
when(score>'10000'
andscore<='20000') then '主任医师'
when(score>'20000'
andscore<='50000') then '健康大使'
else '健康大使'
end ), (SELECT count(id)
FROM jk01_YiWen_Question
WHERE UserID = dbo.jk01_Member.ID) as questionnum
from jk01_Member