您的位置:首页 > 编程语言 > C语言/C++

使用C++TR1实现物流配送问题的简单模拟

2012-12-06 13:18 155 查看
物流配送问题是典型的NP完全问题,寻找求解该问题的高效准确的算法一直以来都是研究热点。我在这里不是讨论解决该问题的具体算法,而是简单介绍一下C++98的一个功能强大扩展--TR1。

TR1是Technical Report 1的简称,它原本是标准委员会内部的一个名称。它是在1998年标准委员会提出C++ Standard(就是我们说的"标准C++")之后 委员会拟定的下一个版本的C++ Standard应该具有的功能的一份描述。它仅是一份文档,本身并没有做出具体实现,但其中列出的这些实现很值得我们去了解。关于TR1《Effective C++(3e)》Item54有比较详细的介绍,这里不多说了。

支持TR1的开发环境有:

gcc4.*.*(gcc4.0及以后的版本)

MSVC2008(vs2008及以后版本)

问题描述:

针对一般的分销系统,即系统由分销中心(DC),多个零售商组成,该系统的运营成本主要由运输成本与库存成本构成。分销中心用自己的车辆为各零售商供货,而分销中心由制造商直接供货,假设零售商处的顾客需求是随机的且服从一定的概率分布,不同零售商之间以及同一零售商不同时期之间的需求是独立的。一般DC与零售商均采用周期补货策略,补货时刻为周期末,DC的一个补货周期一般包含多个零售商的补货周期。现考虑只有一个分销中心和30个零售商组成的分销系统,配送货物为单一产品。试就顾客需求服从参数为6的Possion分布,销售中心位置为(0,0),30个零售商的位置可在[-200,200]‰[-200,200]的平面上随机产生得到的分销系统的运输、配送策略建立数学模型,并以题目中提供的部分数据为基础,进行数据模拟。

程序实现:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <set>
#include <vector>
#include <random>
using namespace std;
using namespace std::tr1;

#define PRINT_RES
#define PRINT_STEP
ofstream fout("res.txt");

int nTests = 500; // 存放模拟次数
const int N = 30; // 零售商
const int Q = 18; // 车的载重量

typedef double require_t;
double x[N+1], y[N+1]; // 零售商的坐标
double W[N+1][N+1];        // 带权邻接矩阵
require_t q[N+1];      // 零售商处的客户需求

inline double squre(double x) {    return x*x; }
int main()
{
random_device rd;   // 随机数引擎
mt19937 gen(rd());  // 随机数算法
uniform_int<double> uniform(-200, 200); // 均匀分布随机数发生器
poisson_distribution<double> poisson(6.0); // 泊松分布随机数发生器

x[0] = y[0] = 0.0;
double res=0;

cout<<"请输入试验次数:";
cin >> nTests; // 输入模拟次数
for(int t=1; t<=nTests; t++) {

// 生成随机数:
int rc1 = 1, rc2 = 1;;
set<double> sreq;
set< pair<double, double> > pset;
while( rc1 <= N || rc2 <= N ) {
// 零售商位置 服从均匀分布
x[rc1] = uniform(gen);
y[rc1] = uniform(gen);
if( !(x[rc1] == 0.0 && y[rc1] ==0.0) ) {
pset.insert( pair<double, double>( x[rc1], y[rc1] ) );
rc1++;
}
// 客户需求 服从泊松分布
q[rc2] = poisson(gen);
if( q[rc2] > 0.0 ) {
sreq.insert( q[rc2] );
rc2++;
}
}

// 更新邻接矩阵:
for(int i=0; i<=N; i++) {
for(int j=0; j<=N; j++)  {
W[i][j] = sqrt( squre(x[i]-x[j]) + squre(y[i]-y[j]) );
}
}

set<int> V;
for(int i=1; i<=N; i++) V.insert(i);

/***************************************************************************
贪婪算法(greedy algorithm)
时间复杂度:O(n^2*log2(n))
Step1: 令S={},u=0, k=1;
Step2: 令R(k)={u},Qt=Q;
Step3: 构建集合AR(u)={e| e∈A(u)且e∈S,且q(e) < Qt };
Step4: 如果AR(u)≠{},则
从AR(u)中找到到u的权最小的x,更新R(k),S,Qt,u:
R(k)=R(k)∪{x},S=S∪{x},Qt=Qt-q(x),u=x;
跳转到(3);
否则,继续(5);
Step5: 如果S≠V,则k=k+1,u=0转到(2);否则,结束;
****************************************************************************/
// 1.   令S={},u=0, k=1;
set<int> S;
int u=0, k=1;
vector<int> R[N+1];

while(1) {
// 2.令R(k)={u},Qt=Q;
R[k] = vector<int>(1, u);
double Qt = Q;
while(1) {
// 3.构建集合AR(u)={e| e∈A(u)且e∈S,且q(e) < Qt }
set<int> AR;
for(int e=1; e<=N; e++) {
if( W[u][e]!=0 && q[e]<Qt && S.count(e)==0 )
AR.insert( e );
}

// 4.从AR(u)中找到到u的权最小的x,更新R(k),S,Qt,u
if( AR.size() ) {
double minw = 0;
int minx=0;
set<int>::iterator it=AR.begin();
for( ;it != AR.end(); it++ )
{
if( q[*it]/W[u][*it] > minw ) {
minx = *it;
}
}
R[k].push_back( minx );
S.insert( minx );
Qt -= q[ minx ];
u = minx;
continue;
}
else break;
}
// 5.如果S≠V,则k=k+1,u=0转到(2);否则,结束;
if( S != V ) {
if( V.size() - S.size() == 1 ) {
R[k+1] = vector<int>(2, 0);
R[k+1][1] = *V.begin();
break;
}
if( R[k].size()>1 ) k++;
u=0;
continue;
}
else break;
}

// 计算本次模拟的 运营成本:
double C=0;
for(int i=1; i<=N; i++) {
if( R[i].size() )  {
vector<int>::iterator it=R[i].begin();
for( ; it+1!=R[i].end(); it++) {
C += W[*it][*(it+1)];
}
C += W[*it][0];
}
}
// 打印各次配送的路线:
printf("\n第%d次模拟...\n", t);
for(int i=0; i<=N; i++) {
if( R[i].size() ) {
printf("第%d趟发货:\t", i);
//int j=0, sz = R[i].size();
vector<int>::iterator it=R[i].begin();
for( ; it!=R[i].end(); it++) {
printf("%d\t", *it );// printf("(%d,%d)\t", *it, *(it+1) );
} // printf("(%d,%d)\t", *it, 0 );
printf("\n");
}
}
printf("运输成本: %g\n", C);
fout << C << "\n";
res += C;
}
printf("\n模拟次数:%d\n平均运输成本:%g\n", nTests, res/nTests );
return 0;
}

注:以上代码只在vc2008中编译通过,在gcc中编译可能会出现问题(在我的gcc上没有编译成功,好像是gcc实现版的TR1所在的头文件不太一样)。

这里只用到了TR1的随机数生成工具,它大大超越了rand(),它除了提供正态分布以外,还提供了正态分布、泊松分布、伯努利分布等概率分布,而且使用起来也相当简单。

这里是关于TR1的一份清单:

EC++

Page
Effective C++, Third Edition

Name
TR1 NameProposal

Document
265Smart PointersSmart Pointersn1450
265
tr1::function
Polymorphic Function Wrappersn1402
266
tr1::bind
Function Object Bindersn1455
266Hash TablesUnordered Associative Containersn1456
266Regular ExpressionsRegular Expressionsn1429
266TuplesTuple Typesn1403 (PDF)
267
tr1::array
Fixed Size Arrayn1479
267
tr1::mem_fn
Function Template mem_fnn1432
267
tr1::reference_wrapper
Reference Wrappersn1453
267Random Number GenerationRandom Number Generationn1452
267Mathematical Special FunctionsMathematical Special Functionsn1422
267C99 Compatibility ExtensionsC Compatibilityn1568
267Type TraitsMetaprogramming and Type Traitsn1424
267
tr1::result_of
Function Return Typesn1454
关于TR1的描述的原始链接:http://www.aristeia.com/EC3E/TR1_info.html

最新的C++标准已在去年发布,即C++11.

关于C++11的一份清单(包括C++全部内容):

C++参考

C++98,C++03,C++11

语言

预处理器

关键字

运算符优先级

转义序列

ASCII表

基本类型



概念

实用工具库

类型的支持

动态内存管理

错误处理

程序实用工具

日期和时间

bitset

函数对象

pairtuple (C++11)

字符串库

basic_string

NULL结尾的字节串

NULL结尾的多字节字符串

NULL结尾的宽字符串

容器库

array (C++11) − vectordeque

listforward_list (C++11)

setmultiset

mapmultimap

unordered_set (C++11)

unordered_multiset (C++11)

unordered_map (C++11)

unordered_multimap (C++11)

stackqueuepriority_queue

算法库

迭代器库

数值算法库

常见的数学函数

复数

伪随机数生成

输入/输出库

basic_streambuf

basic_filebuf

basic_stringbuf

ios_base

basic_ios

basic_istream

basic_ostream

basic_iostream

basic_ifstream

basic_ofstream

basic_fstream

basic_istringstream

basic_ostringstream

basic_stringstream

I / O操纵

C-风格的I / O

本地化库

正则表达式库 (C++11)

原子操作库 (C++11)

线程的支持库 (C++11)

关于每个内容的详细说明http://www.cplusplus.com/上也有不错的说明(两个网站的内容差不多).原始链接:http://zh.cppreference.com/w/%E9%A6%96%E9%A1%B5

但目前,支持C++11的编译器并不多,只有:

gcc 4.7.*

VC2012

C++11有更多更强大、更有趣的内容供我们使用,我们要做的就是去熟悉。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: