使用IK Analyzer实现中文分词（JAVA）

IK Analyzer是基于lucene实现的分词开源框架；

下载路径:http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list

需要在项目中引入：IKAnalyzer.cfg.xml 、IKAnalyzer2012.jar 、lucene-core-3.6.0.jar 、stopword.dic

IK Analyzer 示例代码如下：

package com.haha.test;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String text="基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包";
//创建分词对象
Analyzer anal=new IKAnalyzer(true);
StringReader reader=new StringReader(text);
//分词
TokenStream ts=anal.tokenStream("", reader);
CharTermAttribute term=ts.getAttribute(CharTermAttribute.class);
//遍历分词数据
while(ts.incrementToken()){
System.out.print(term.toString()+"|");
}
reader.close();
System.out.println();
}

}

lucene 示例代码如下：

package com.haha.test;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;

public class Test3 {

public static void main(String[] args) throws IOException {
String text="基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包";
StringReader sr=new StringReader(text);
IKSegmenter ik=new IKSegmenter(sr, true);
Lexeme lex=null;
while((lex=ik.next())!=null){
System.out.print(lex.getLexemeText()+"|");
}
}

}