oracle high water mark

oracle 高水位线的一些知识

学习oracle已经有一段时间了，现在把一些知识点写出来，方便以后自己再复习。

The high water mark is the boundary between used and unused space in a segment(高水位线是段中已用和未用空间的边界）。

--下面通过做一个实验来验证高水位线：

SQL> create user hwmuser identified by hwmuser; #创建hwmuser用户

SQL> create tablespace hwmt datafile '/u01/app/oracle/oradata/jacky/hwm01.dbf' size 100m; #创建表空间hwmt

SQL> alter user hwmuser default tablespace hwmt;#设置hwmuser的默认表空间为hwmt

SQL> grant dba to hwmuser;#给hwmuser用户授权

SQL> conn hwmuser/hwmuser; #连接hwmuser

--以上都是准备工作，下面正式进入高水位线的实验

SQL> create table hwmtest as select * from dba_objects where 2=3;#建表hwmtest

SQL> select segment_name,segment_type,blocks,extents from user_segments where segment_name='HWMTEST'; #查看表中分配块和区的大小

SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS EXTENTS

--------------------------------------------------------------------------------- ------------------ ---------- ----------

HWMTEST TABLE 8 1

SQL> analyze table hwmtest estimate statistics; #分析表hwmtest
Table analyzed.
--下面一条命令即是查询表的高水位线：

SQL> select num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='HWMTEST'; #查表hwmtest的高水位线 blocks--已占用的数据块数（高水位线），empty_blocks--空闲的数据块数

NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
---------- ---------- ------------
0 0 8
--表hwmtest无数据，所以表的高水位线就是零，下面插入数据：

SQL> insert into hwmtest select * from dba_objects;#向表hwmtest插入数据
50354 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
--再次分析表
SQL> analyze table hwmtest estimate statistics;
Table analyzed.
--再次查看表中块，区的分配情况

SQL> select segment_name,segment_type,blocks,extents from user_segments where segment_name='HWMTEST';

SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS EXTENTS
--------------------------------------------------------------------------------- ------------------ ---------- ----------
HWMTEST TABLE 768 21

此时oracle已经给表hwmtest分配了768个数据块，21个区
--再次查看表hwmtest的高水位线

SQL> select num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='HWMTEST';

NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
---------- ---------- ------------
52980 748 20

blocks(高水位）已经增长到了748，empty_blocks(空闲块）还有20 ，748+20=768
--下面步骤为删除表的数据后再次查看高水位

SQL> select to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'
-----------------
20121017 09:56:07

SQL> alter table hwmtest enable row movement;

Table altered.

SQL> delete from hwmtest;

50354 rows deleted.

SQL> commit;
Commit complete.

SQL> analyze table hwmtest estimate statistics;
Table analyzed.

SQL> select num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='HWMTEST';

NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
---------- ---------- ------------
0 748 20
此时发现高水位并未减少，说明delete只是删除表中数据块的记录，但不会使水位下降，当对表再次查询时可能还是很慢，进行全表扫描的时候，高水位线下的数据都会进行扫描。
--下面用trncate命令来删除表的数据，并对高水位进行查询

SQL> flashback table hwmtest to timestamp to_date('20121017 09:56:07','yyyymmdd hh24:mi:ss');

Flashback complete.

SQL> select count(*) from hwmtest;

COUNT(*)
----------
50354

SQL> truncate table hwmtest;

Table truncated.

SQL> analyze table hwmtest estimate statistics;

Table analyzed.

SQL> select num_rows,blocks,empty_blocks from user_tables where table_name='HWMTEST';

NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
---------- ---------- ------------
0 0 8
现在高水位已经回到零了。

本文出自 “ciscoandlinux” 博客，请务必保留此出处http://rslinux.blog.51cto.com/679052/1029517