Java DOuble精度问题总结

使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。

所以一般对double类型进行运算时，做好对结果进行处理，然后拿这个值去做其他事情。

目前总结如下：

/**

* 对double数据进行取精度.

* @param value double数据.

* @param scale 精度位数(保留的小数位数).

* @param roundingMode 精度取值方式.

* @return 精度计算后的数据.

*/

public static double round(double value, int scale,

int roundingMode) {

BigDecimal bd = new BigDecimal(value);

bd = bd.setScale(scale, roundingMode);

double d = bd.doubleValue();

bd = null;

return d;

}

/**

* double 相加

* @param d1

* @param d2

* @return

*/

public double sum(double d1,double d2){

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));

return bd1.add(bd2).doubleValue();

}

/**

* double 相减

* @param d1

* @param d2

* @return

*/

public double sub(double d1,double d2){

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));

return bd1.subtract(bd2).doubleValue();

}

/**

* double 乘法

* @param d1

* @param d2

* @return

*/

public double mul(double d1,double d2){

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));

return bd1.multiply(bd2).doubleValue();

}

/**

* double 除法

* @param d1

* @param d2

* @param scale 四舍五入 小数点位数

* @return

*/

public double div(double d1,double d2,int scale){

// 当然在此之前，你要判断分母是否为0，

// 为0你可以根据实际需求做相应的处理

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));

return bd1.divide

(bd2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

}

这样，计算double类型的数据计算问题就可以处理了。

另外补充一下 JavaScript 四舍五入的方法：

小数点问题

Math.round(totalAmount*100)/100 (保留 2 位)

function formatFloat(src, pos)

{

return Math.round(src*Math.pow(10, pos))/Math.pow(10, pos);

}

希望以上对大家有所帮助，如果说错了，还希望大家给点指正！