NOSQL数据库大比拼:Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase

话说，尽管 SQL 数据库一直是我们IT行业中最有用的工具，然而，它们这样在行业中超过15年以上的“转正”终于就要寿终正寝了。现在，虽然关系型数据库仍然无所不在，但它越来越不能满足我们的需要了。NoSQL成为了业界的新宠。

但是，各种 "NoSQL" 数据库之间的差异比当年众多关系型数据库之间的差异要大许多。这就加大了人们在建设自己的应用是选择合适的数据库的难度。

在这篇汇总的PK中，我们对 Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak 和 HBase 进行了比较，以供参考：

CouchDB

Written in: Erlang

Main point关键点: DB consistency一致性, ease of use易用

License 许可协议: Apache

Protocol 协议: HTTP/REST

Bi-directional (!) replication双向复制,

continuous or ad-hoc,

with conflict detection冲突检测,

thus, master-master replication. (!) 主主复制

MVCC - write operations do not block reads 写操作不会阻塞读操作

Previous versions of documents are available 文本式

Crash-only (reliable) design 可靠性设计

Needs compacting from time to time

Views: embedded内部嵌入 map/reduce算法

Formatting views: lists & shows

Server-side document validation possible

Authentication possible

Real-time updates via _changes (!) 实时更新

Attachment handling

thus, CouchApps (standalone js apps)

jQuery library included

适用: 累计 堆积计算, 偶尔改变数据, 预先定义的查询. 非常注重版本控制的场合.

举例: CRM, CMS系统. 主-主复制是其特别亮点，可以易于多个站点部署。

教程：http://guide.couchdb.org/editions/1/en/index.html

Redis

Written in: C/C++

Main point 关键点: Blazing fast 超快

License: BSD

Protocol: Telnet-like

Disk-backed in-memory database, 磁盘后备，内存数据库

but since 2.0, it can swap to disk. 但是从2.0开始直接交换到磁盘

Master-slave replication 主-从复制

Simple keys and values, 简单的key-value形式

but complex operations like ZREVRANGEBYSCORE 但是复杂操作类似ZREVRANGEBYSCORE

INCR & co (good for rate limiting or statistics)

Has sets (also union/diff/inter)

Has lists (also a queue; blocking pop)

Has hashes (objects of multiple fields)

Of all these databases, only Redis does transactions (!) 在这些数据库中，只有Redis有事务机制。

Values can be set to expire (as in a cache) 如同缓存一样，值能被设置为超过一定时间过期失效。

Sorted sets (high score table, good for range queries) 有排序的sets，善于range查询。

Pub/Sub and WATCH on data changes (!) 采取Pub/Sub 和观察者WATCH事件触发数据变化。

适用: 在可以控制的数据库大小情况下(放得下整个内存)，快速改变数据，快速写数据。

举例: 股票价格系统 分析，实时数据收集，联系等等。

MongoDB

Written in: C++

Main point: Retains some friendly properties of SQL. 保留类似SQL风格.(Query, index)

License: AGPL (Drivers: Apache)

Protocol: Custom, binary (BSON)

Master/slave replication 主从复制(分布式状态集群方式)

Queries are javascript expressions 查询是javascript表达式

Run arbitrary javascript functions server-side

Better update-in-place than CouchDB 比CouchDB更好地就地更新

Sharding built-in 内置分片碎片

Uses memory mapped files for data storage 使用内存对应文件方式实现数据存储

Performance over features

After crash, it needs to repair tables 当崩溃后，需要修复表。

适用: 需要动态查询. 愿意事先定义索引indexes, 不需要 map/reduce 功能. 你需要巨大的数据库有良好性能，你需要CouchDB但是你数据变化改变很频繁，需要频繁写。

举例: 适合所有MySQL 或者 PostgreSQL场合，它也适合

Cassandra

Written in: Java

Main point: 大表模型BigTable 和 Dynamo中最好的

License: Apache

Protocol: Custom, binary (Thrift)

Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)

Querying by column, range of keys 按列查询

BigTable-like features: columns, column families 列

Writes are much faster than reads (!) 写快于读

Map/reduce possible with Apache Hadoop

部分复杂性可能由于Java自身原因(如配置configuration, seeing exceptions, etc)

适用: 当写操作多于读操作 (如日志logging).

举例: 银行Banking, 金融系统，写必须快于都的场合，实时的数据分析等.

Riak

Written in: Erlang & C, some Javascript

Main point: 容错性Fault tolerance 失败恢复 可靠性好

License: Apache

Protocol: HTTP/REST

Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)

Pre- and post-commit hooks,

for validation and security.

Built-in full-text search 内置全文本搜索

在 Javascript 中Map/reduce 或 Erlang 支持

Comes in "open source" and "enterprise" editions 有两个版本

适用: 如果你希望有类似Cassandra-like (Dynamo-like)风格, 但是你不想处理器复杂性和膨胀性。单服务器有良好可伸缩性scalability, 可用性availability 和容错性 fault-tolerance, 采取是昂贵的多站点复制multi-site replication.

举例: 销售点数据收集，工厂控制系统，那些不能允许几秒当机的场合。

HBase

(With the help of ghshephard)

Written in: Java

Main point: 十亿级别的行 X 百万级别的列 大容量

License: Apache

Protocol: HTTP/REST (also Thrift)

Modeled after BigTable 大表模型

Map/reduce with Hadoop 内置Map/reduce

Query predicate push down via server side scan and get filters

Optimizations for real time queries 能够实时获得基于查询的优化

A high performance Thrift gateway 高性能的Thrift型网关

HTTP supports XML, Protobuf, and binary

Cascading, hive, and pig source and sink modules

Jruby-based (JIRB) shell

No single point of failure 无单点风险

Rolling restart for configuration changes and minor upgrades

Random access performance is like MySQL 随机访问的性能类似MySQL

适用: 如果你喜欢大表模型BigTable. :) 你需要随机 实时的读写操作

举例: Facebook 消息数据库

当然，所有这些数据库系统都有比列在这里多得多的功能特性。我这里仅仅依据我个人认识列出一些关键特性，并且这些项目的开发也很活跃，我将尽力保持更新。

-- Kristof

来源：http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

项目名称	语言	容错性	持久性存储介质	客户端协议	数据模型	文档	赞助商/社区
Project Voldemort	Java	分区, 复制, read-repair	Pluggable: BerkleyDB, Mysql	Java API	Structured / blob / text	A	Linkedin, no
Ringo	Erlang	分区, 复制, immutable	Custom on-disk (append only log)	HTTP	blob	B	诺基亚, no
Scalaris	Erlang	分区, 复制, paxos	In-memory only	Erlang, Java, HTTP	blob	B	OnScale, no
Kai	Erlang	分区, 复制?	On-disk Dets file	Memcached	blob	C	no
Dynomite	Erlang	分区, 复制	Pluggable: couch, dets	Custom ascii, Thrift	blob	D+	Powerset, no
MemcacheDB	C	复制	BerkleyDB	Memcached	blob	B	新浪网, some
ThruDB	C++	复制	Pluggable: BerkleyDB, Custom, Mysql, S3	Thrift	Document oriented	C+	Third rail, unsure
CouchDB	Erlang	复制, 分区?	Custom on-disk	HTTP, json	Document oriented (json)	A	Apache, yes
Cassandra	Java	复制, 分区	Custom on-disk	Thrift	Bigtable meets Dynamo	F	Facebook, no
HBase	Java	复制, 分区	Custom on-disk	Custom API, Thrift, Rest	Bigtable	A	Apache, yes
Hypertable	C++	复制, 分区	Custom on-disk (HDFS, KFS)	Thrift, other	Bigtable	A	Zvents, 百度, yes
Tokyo Tyrant	C	复制	Tokyo Cabinet	Memcached, HTTP, other	blob	A	mixi.jp, no