python multiprocessing.Pool - UnpickleableError: Cannot pickle <type 'thread.lock'> objects

相关代码：

pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size, initializer=start_process)

#process_cralwer = pool.apply_async(dianshang_current.main, args=(max_threads_num, db, i))

process_cralwer = pool.apply_async(dianshang_current.main, args=(max_threads_num, db, seeds))

max_threads_num为进程中的线程个数，db为数据库操作相关的类，i为数字，seeds为db执行select后返回的元组。

修改第3行为第5行，及相关代码之后运行时报错。

错误信息：

Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.6/threading.py", line 532, in __bootstrap_inner
self.run()
File "/usr/lib/python2.6/threading.py", line 484, in run
self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
File "/usr/lib/python2.6/multiprocessing/pool.py", line 226, in _handle_tasks
put(task)
UnpickleableError: Cannot pickle <type 'thread.lock'> objects

开始以为错误是由于传递的最后一个参数由i改为seeds引起，google后发现元组、列表、字符串类型都是pickleable的。

错误是传递的db类型变为thread.lock造成的，而之前的db没有进行数据库操作故没有连接数据库。

于是，在db进行数据库操作后断开数据库连接后再传入Pool就好了。

参考：

http://stackoverflow.com/questions/7865430/multiprocessing-pool-picklingerror-cant-pickle-type-thread-lock-attribu

原文：/article/6987037.html