TalkingData1.4正式发布，引入全新宏观数据指标“用户生命周期”

时隔两个月，TalkingData1.4正式发布，新版主推三大全新功能，在移动应用的数据分析挖掘领域更进一步。此次更新的三项功能，覆盖从宏观到微观，再到使用体验三个方向，让用户可以解析更多数据真相。

本次更新中，TalkingData引入了一个全新的宏观数据指标——用户生命周期，专门用于考察应用中用户的生命周期分布情况；而全新的分群用户数据功能，则进一步在微观分析上为用户提供更深层次的功能。

最后，里程碑管理功能，让用户可以将版本更新、渠道更新、推广活动等重要事件与数据变化一一对应，提供更完整、舒适的读图体验。





用户的生命期究竟有多长，TalkingData1.4版可以给你答案。除了给出你各种生命期长度的用户比例外，它还可以告诉你每种生命期用户对应用总体使用次数和时长的贡献。

用户生命周期是非常重要的一项宏观指标，可以评估很多有意思的事情，比如结合多维钻取中的去到过滤功能，可以方便查看来自不同渠道的用户生命周期，从而从用户质量方面来考察渠道是否适合我们的应用；结合用户贡献，可以考察应用的广告价值。作为一个宏观数据指标，结合多种不同分析方法，用户生命周期可以让数据分析变的更为灵活、方便。

 





数据图表和重要事件的完美结合，让你在读图时，更清楚的查看是何种原因影响了数据。TalkingData将自动记录每次的版本更新和渠道上线的里程碑，还可以根据读图需要在任意位置增删里程事件，来对数据图表进行备注。

通过添加基于时间线的里程碑标注，可以比较方便的把事件与数据做对应，清楚的了解到每次事件带来的数据变化，比如一次应用推广活动后数据的激增，通过里程碑管理的标注可以明显的在数据图表中直观表现。

每个应用都有其特定的用户群，也就是目标用户。无论是打算转化成为付费群体的用户，还是专门为其提供特定功能的用户群，都需要对这些特定用户群进行行为分析，了解他们的喜好，了解他们是如何使用应用。用户分群功能，可以让你自由选定你感兴趣的用户群体，进一步做单独的数据分析。

目前，根据系统平台的不同，TalkingData的用户分群支持从活跃行为、设备属性、地区来源等多种方式进行分群，iOS平台上还可以根据越狱、破解等条件创建分群。通过分群，可以快速锁定我们想要分析的用户群体，结合之前提供的时间切片、多维度钻取等数据分析功能，用户分群让数据分析、挖掘更为深入、精准。此外，talkingdata还将继续扩展更强大的分群支持条件，让分群可以更为灵活。





灵活的用户分群功能，一次创建，任意图表均可按照分群做数据筛选

本次TalkingData 1.4更新，除了提供三大主力新功能外，在细节上也有不少变化，详细情况请访问：www.talkingdata.net或：blog.talkingdata.net查看。

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