您的位置:首页 > 数据库

分组查询取最大时间记录的多种方式

2012-08-15 13:11 633 查看
sql语句:

create table dispatch_result  (
dr_id                number                          not null,
sheet_id             number,
check_next           varchar(20),
check_time           date,
check_sn             char(8),
check_comment        varchar(255),
check_status         number,
constraint PK_RESULT primary key (dr_id)
);


表记录:

     DR_ID   SHEET_ID CHECK_NEXT           CHECK_TIME  CHECK_SN CHECK_COMMENT     CHECK_STATUS

---------- ---------- -------------------- ----------- -------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------

         1          1 10001                2012/8/12 11:11:23 10000                                                                           1

         2          1 10002                2012/9/15 11:15:24 10001                                                                           2

         3          2 10001                2012/8/15 9:16:10   10000                                                                           1

         4          2 10002                2012/9/18 11:16:23 10001                                                                           2

查询以SHEET_ID 分组取最大时间记录:

第一种子查询方式:

select * from dispatch_result dr where dr.check_time=(
select max(check_time) from dispatch_result where sheet_id=dr.sheet_id)


     DR_ID   SHEET_ID CHECK_NEXT           CHECK_TIME  CHECK_SN CHECK_COMMENT     CHECK_STATUS

---------- ---------- -------------------- ----------- -------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------

         2          1 10002                2012/9/15 11:15:24           10001                                                      2

         4          2 10002                2012/9/18 11:16:23           10001                                                      2

第二种group by方式:

select t1.* from dispatch_result t1 right join
(select sheet_id,max(check_time) ct from dispatch_result group by sheet_id) t2
on t2.sheet_id=t1.sheet_id and t2.ct=t1.check_time


     DR_ID   SHEET_ID CHECK_NEXT           CHECK_TIME  CHECK_SN CHECK_COMMENT     CHECK_STATUS

---------- ---------- -------------------- ----------- -------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------

         2          1 10002                2012/9/15 11:15:24           10001                                                      2

         4          2 10002                2012/9/18 11:16:23           10001                                                      2



select * from dispatch_result
inner join (select max(dr.check_time) as check_time, dr.sheet_id from dispatch_result dr group by dr.sheet_id) t1
using(check_time,sheet_id);


再或者

select t1.* from dispatch_result t1 WHERE (t1.sheet_id,t1.check_time) IN
(select sheet_id,max(check_time) ct from dispatch_result group by sheet_id)

CHECK_TIME    SHEET_ID      DR_ID CHECK_NEXT           CHECK_SN CHECK_COMMENT     CHECK_STATUS

----------- ---------- ---------- -------------------- -------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------

2012/9/15 11:15:24           1          2 10002                10001                                                               2

2012/9/18 11:16:23           2          4 10002                10001                                                               2

第三种partition by方式:

select t2.* from
(select t1.*,row_number() over
(partition by t1.sheet_id order by t1.check_time desc nulls last) rn from dispatch_result t1) t2
where rn=1


     DR_ID   SHEET_ID CHECK_NEXT           CHECK_TIME  CHECK_SN CHECK_COMMENT     CHECK_STATUS

---------- ---------- -------------------- ----------- -------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------

         2          1 10002                2012/9/15 11:15:24           10001                                                      2

         4          2 10002                2012/9/18 11:16:23           10001                                                      2

结果都是一样的,至于效率求大神指教。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  join table date null sql