SQL中Case的使用方法

SQL中Case的使用方法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
         WHEN
'1' THEN '男'

         WHEN
'2' THEN '女'

ELSE '其他'
END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex
= '1'
THEN '男'

         WHENsex
= '2' THEN
'女'
ELSE '其他'
END
 
 
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
 
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1
IN (
'a', 'b')
THEN '第一类'

         WHENcol_1
IN('a')      
THEN '第二类'

ELSE'其他'
END
 
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
 
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
 
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary
Key)
国家（country）人口（population）
中国600
美国100
加拿大100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西哥50
印度250
 
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲人口
亚洲1100
北美洲250
其他700
 
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT 
SUM(population),

        CASEcountry
                WHEN'中国'    
THEN '亚洲'

                WHEN'印度'    
THEN '亚洲'

                WHEN'日本'    
THEN '亚洲'

                WHEN'美国'    
THEN '北美洲'

                WHEN'加拿大' 
THEN '北美洲'

                WHEN'墨西哥' 
THEN '北美洲'

        ELSE
'其他'
END
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE country
                WHEN'中国'    
THEN '亚洲'

                WHEN'印度'    
THEN '亚洲'

                WHEN'日本'    
THEN '亚洲'

                WHEN'美国'    
THEN '北美洲'

                WHEN'加拿大' 
THEN '北美洲'

                WHEN'墨西哥' 
THEN '北美洲'

        ELSE
'其他'
END;
 
 
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
 
SELECT
        CASE
WHEN salary <= 500
THEN '1'
             WHENsalary
> 500 ANDsalary <= 600 
THEN '2'
             WHENsalary
> 600 ANDsalary <= 800 
THEN '3'
             WHENsalary
> 800 ANDsalary <= 1000
THEN'4'
        ELSE
NULL END salary_class,

        COUNT(*)

FROM    Table_A
GROUP BY

        CASE
WHEN salary <= 500THEN
'1'
             WHENsalary
> 500 ANDsalary <= 600 
THEN '2'
             WHENsalary
> 600 ANDsalary <= 800 
THEN '3'
             WHENsalary
> 800 ANDsalary <= 1000
THEN'4'
        ELSE
NULL END;
 
 
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
 
有如下数据
国家（country）性别（sex）人口（population）
中国1 340
中国2 260
美国1 45
美国2 55
加拿大1 51
加拿大2 49
英国1 40
英国2 60
 
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家男女
中国340 260
美国45 55
加拿大51 49
英国40 60
 
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
 
SELECT country,

       SUM(
CASE WHEN sex
= '1' THEN
                      populationELSE 0
END), 
--男性人口
       SUM(
CASE WHEN sex
= '2' THEN
                      populationELSE 0
END)  
--女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

 
 
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
 
三，在Check中使用Case函数。
 
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary
CHECK
           (
CASE WHEN sex =
'2'
                  THENCASE
WHENsalary > 1000

                       THEN 1
ELSE0 END
                  ELSE 1
END = 1 )
 
 
如果单纯使用Check，如下所示
 
CONSTRAINT check_salary
CHECK
           (sex
= '2' AND salary
> 1000 )
 
 
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
 
 
 
四，根据条件有选择的UPDATE。
 
例，有如下更新条件
工资以上的职员，工资减少%
工资在到之间的职员，工资增加%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
 
--条件
UPDATE Personnel
SET salary
= salary * 0.9
WHERE salary
>= 5000;
--条件
UPDATE Personnel
SET salary
= salary * 1.15
WHERE salary
>= 2000 AND salary
< 4600;
 
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资块。首先，按照条件，工资减少%，变成工资。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是在到的范围之内，需增加%，最后这个人的工资结果是,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL
语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

 
UPDATE Personnel
SET salary
= CASE WHEN salary
>= 5000
　           THEN salary* 0.9
WHEN salary
>= 2000 AND salary
< 4600
THEN salary
* 1.15
ELSE salary
END;
 
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primary
key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
p_key col_1 col_2
a 1 张三
b 2 李四
c 3 王五
 
 
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
 
UPDATE SomeTable
SET p_key
= CASE WHEN p_key
= 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key
= 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key
END
WHERE p_key
IN ('a',
'b');
 
同样的也可以交换两个Unique
key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
 
五，两个表数据是否一致的检查。
 
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS
NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
 
--使用IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol
IN (
SELECT keyCol FROMtbl_B
)
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched'
END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN
EXISTS (
SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol
= tbl_B.keyCol
)
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched'
END Label
FROM tbl_A;
 
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT
IN和NOT
EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
 
六，在Case函数中使用合计函数
 
假设有下面一个表
学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag（main_class_flg)

100 1 经济学Y
100 2 历史学N
200 2 历史学N
200 3 考古学Y
200 4 计算机N
300 4 计算机N
400 5 化学N
500 6 数学N
 
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
 
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件
 
--条件：只选择了一门课程的学生
SELECT std_id,
MAX(class_id)
AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING
COUNT(*) = 1;
 
执行结果
 
STD_ID   MAIN_class
------   ----------
300      4
400      5
500      6
 
条件
 
--条件：选择多门课程的学生
SELECT std_id, class_id
AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg
= 'Y' ;
 
执行结果
 
STD_ID  MAIN_class
------  ----------
100     1
200     3
 
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
 
SELECT  std_id,
CASE WHEN
COUNT(*)
= 1  --只选择一门课程的学生的情况
THEN
MAX(class_id)
ELSE
MAX(CASE
WHEN main_class_flg ='Y'
THEN class_id
ELSE NULL
END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;
 
运行结果
 
STD_ID   MAIN_class
------   ----------
100      1
200      3
300      4
400      5
500      6
 
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
 
CASE col_1
WHEN 1    　 
THEN 'Right'
WHEN NULL 
THEN 'Wrong'
END
 
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1
= NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1
IS NULL。