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Linq to sql(二):DataContext与实体

2012-06-10 20:38 423 查看
DataContext

DataContext类型(数据上下文)是System.Data.Linq命名空间下的重要类型,用于把查询句法翻译成SQL语句,以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库。

DataContext提供了以下一些使用的功能:

l 以日志形式记录DataContext生成的SQL

l 执行SQL(包括查询和更新语句)

l 创建和删除数据库

DataContext是实体和数据库之间的桥梁,那么首先我们需要定义映射到数据表的实体。

定义实体类

using System.Data.Linq.Mapping;

[Table(Name =
"Customers")]
public class
Customer
{
[Column(IsPrimaryKey =
true)]
public
string CustomerID {get;
set;}

[Column(Name =
"ContactName")]
public
string Name { get;
set; }

[Column]
public
string City {get;
set;}
}

以Northwind数据库为例,上述Customers类被映射成一个表,对应数据库中的 Customers表。然后在类型中定义了三个属性,对应表中的三个字段。其中,CustomerID字段是主键,如果没有指定Column特性的Name属性,那么系统会把属性名作为数据表的字段名,也就是说实体类的属性名就需要和数据表中的字段名一致。

现在,创建一个ASP.NET页面,然后在页面上加入一个GridView控件,使用下面的代码进行绑定数据:

using System.Data.Linq;

DataContext ctx =
new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>();
GridView1.DataSource = from c
in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A")
select new {顾客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City};
GridView1.DataBind();

使用DataContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联。你可以直接在DataContext的构造方法中定义连接字符串,也可以使用IDbConnection:

using System.Data.SqlClient;

IDbConnection conn =
new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
DataContext ctx =
new DataContext(conn);

之后,通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型,显然,数据库中的Customers表的实体是Customer类型。随后的查询句法,即使你不懂SQL应该也能看明白。从Customers表中找出CustomerID以“A”开头的记录,并把CustomersID、Name以及City封装成新的匿名类型进行返回。

结果如下图:



强类型DataContext

public partial
class NorthwindDataContext :
DataContext

{
public
Table<Customer> Customers;
public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) :
base(connection) { }
public NorthwindDataContext(string connection) :
base(connection) { }
}

强类型数据上下文使代码更简洁:

NorthwindDataContext ctx =
new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");

GridView1.DataSource = from c
in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A")
select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();

DataContext其实封装了很多实用的功能,下面一一介绍。

日志功能

using System.IO;

NorthwindDataContext ctx =
new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
StreamWriter sw =
new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"),
true); // Append
ctx.Log = sw;
GridView1.DataSource = from c
in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A")
select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();
sw.Close();

运行程序后在网站所在目录生成了log.txt,每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中:

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City]

FROM [Customers] AS [t0]
WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0
-- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1

应该说这样的日志对于调试程序是非常有帮助的。

探究查询

using System.Data.Common;

using System.Collections.Generic;

NorthwindDataContext ctx =
new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var select =
from c in ctx.Customers
where c.CustomerID.StartsWith("A")
select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select);
Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>");
foreach (DbParameter parm
in cmd.Parameters)
Response.Write(string.Format("参数名:{0},参数值:{1}<br/>",
parm.ParameterName, parm.Value));
Customer customer = ctx.Customers.First();
customer.Name = "zhuye";
IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities;
Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name);

在这里,我们通过DataContext的GetCommand方法获取了查询对应的DbCommand,并且输出了CommandText和所有的DbParameter。之后,我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体,并输出了修改内容。

执行查询

NorthwindDataContext ctx =
new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");

string newcity =
"Shanghai";
ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity);
IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like
'A%'");
GridView1.DataSource = customers;
GridView1.DataBind();

前一篇文章已经说了,虽然Linq to sql能实现90%以上的TSQL功能。但是不可否认,对于复杂的查询,使用TSQL能获得更好的效率。因此,DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力。代码的执行结果如下图:



创建数据库

testContext ctx =
new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx");

ctx.CreateDatabase();

[Table(Name =
"test")]
public class
test
{
[Column(IsPrimaryKey =
true, IsDbGenerated = true)]
public
int ID { get; set; }

[Column(DbType="varchar(20)")]
public
string Name { get;
set; }
}

public partial
class testContext :
DataContext
{
public
Table<test> test;
public testContext(string connection) :
base(connection) { }
}

这段代码在数据库中创建了名为testdb的数据库,等同于下面的脚本:

CREATE TABLE [dbo].[test](

[ID] [int] IDENTITY(1,1)
NOT NULL,
[Name] [varchar](20)
COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
NULL,
CONSTRAINT [PK_test]
PRIMARY KEY CLUSTERED

(
[ID] ASC
)WITH
(IGNORE_DUP_KEY =
OFF)
ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

同时,DataContext还提供了DeleteDatabase()方法,在这里就不列举了。

使用DbDataReader数据源

using System.Data.SqlClient;

var conn =
new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var ctx =
new DataContext(conn);
var cmd =
new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn);
conn.Open();
var reader = cmd.ExecuteReader();

GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader);
GridView1.DataBind();
conn.Close();

你同样可以选择使用DataReader获取数据,增加了灵活性的同时也增加了性能。

看到这里,你可能会觉得手工定义和数据库中表对应的实体类很麻烦,不用担心,VS2008提供了自动生成实体类以及关系的工具,工具的使用将在以后讲解。今天就讲到这里,和DataContext相关的事务、加载选项、并发选项以及关系实体等高级内容也将在以后讲解。

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