数据结构&算法实践—【排序|交换排序】梳子排序

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排序>>交换排序>>梳子排序

List:

0.概念+伪代码+示例分析

1.梳子排序实现

2.Question

o start

基本概念:

维基百科http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A2%B3%E6%8E%92%E5%BA%8F

伪代码

function comb_sort(A: list[1..n]){
    gap = A.size
    rate = 1.3
    while gap <= 1 && swap = 0{
        //更新间距
        gap := (int)gap/rate
        swap := 0
        i := 0
        //梳一次
        while i + gap < A.size{
            if A[i] > A[i+gap]
               A(array[i] , A[i+gap])
               swap := 1 
            i := i + 1
        }
    }
}

梳子排序:
间隔gap 递减率rate(大于1的数)
比较 i 和 i+gap 位置的数字，若反序，交换，然后i+=1，直到比较i+gap超过最大索引
然后gap /= rate，再重复上面操作
直到gap=1 ，执行最后一遍梳理后结束

可以想象成 先拿一把大梳子（只有三个齿两个缝的）从第一个梳到最后一个，把两个缝隙里面反序的数交换
再换把小点的梳子，重复.
最终，中间那个齿消失（梳理相邻两个数），完成最后一遍梳理

例子：(关注gap和cmp的下标)
[8, 4, 3, 7, 6, 5, 2, 1]

gap: 6 [初始设定gap=size/1.3]

cmp l[0]=8,l[6]=2

change [2, 4, 3, 7, 6, 5,
8, 1]

cmp l[1]=4,l[7]=1

change [2, 1, 3, 7, 6, 5, 8,
4]

one time: [2, 1, 3, 7, 6, 5, 8, 4]

gap: 4

cmp l[0]=2,l[4]=6

cmp l[1]=1,l[5]=5

cmp l[2]=3,l[6]=8

cmp l[3]=7,l[7]=4

change [2, 1, 3, 4, 6, 5, 8,
7]

one time: [2, 1, 3, 4, 6, 5, 8, 7]

gap: 3

cmp l[0]=2,l[3]=4

cmp l[1]=1,l[4]=6

cmp l[2]=3,l[5]=5

cmp l[3]=4,l[6]=8

cmp l[4]=6,l[7]=7

one time: [2, 1, 3, 4, 6, 5, 8, 7]

gap: 2

cmp l[0]=2,l[2]=3

cmp l[1]=1,l[3]=4

cmp l[2]=3,l[4]=6

cmp l[3]=4,l[5]=5

cmp l[4]=6,l[6]=8

cmp l[5]=5,l[7]=7

one time: [2, 1, 3, 4, 6, 5, 8, 7]

gap: 1

cmp l[0]=2,l[1]=1

change [1,
2, 3, 4, 6, 5, 8, 7]

cmp l[1]=2,l[2]=3

cmp l[2]=3,l[3]=4

cmp l[3]=4,l[4]=6

cmp l[4]=6,l[5]=5

change [1, 2, 3, 4, 5,
6, 8, 7]

cmp l[5]=6,l[6]=8

cmp l[6]=8,l[7]=7

change [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
8]

one time: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

观察上面例子，梳排序可以有效地将乌龟（尾部的小数值和头部的大数值）调整到有序后位置的附近

1 start

def comb_sort(l):
    dis = int(len(l)/1.3)
    while dis:
        for i in range(len(l)-dis):
            if l[i] > l[i+dis]:
                l[i], l[i+dis] = l[i+dis], l[i]
        dis = int(dis/1.3)

2 start

A.奇偶排序概念，过程描述？

B. 时间复杂度？空间复杂度？是否是稳定排序？
C.适用场景