SQL Server查询效率优化
2012-05-02 16:25
190 查看
很适合做讲解的案例!
查询效率分析:
子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描!
几百万条数据,照样几十毫秒完成查询.
机器情况
p4: 2.4
内存: 1 G
os: windows 2003
数据库: ms sql server 2000
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能
SQL查询效率 step by step
-- setp 1.
-- 建表
双击代码全选
go
-- 建索引
双击代码全选
-- step 2.
双击代码全选
-- 耗时 08:27 ,需要耐心等待
-- step 3.
双击代码全选
-- 耗时 8 秒 ,够长的
-- step 4.
双击代码全选
-- 耗时 1 秒,太快了吧,不可以思议
-- step 5 where 查询
双击代码全选
-- 耗时 2 秒
-- step 6 where 查询
双击代码全选
-- 查询分析器显示不到 1 秒.
查询效率分析:
子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描!
几百万条数据,照样几十毫秒完成查询.
机器情况
p4: 2.4
内存: 1 G
os: windows 2003
数据库: ms sql server 2000
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能
SQL查询效率 step by step
-- setp 1.
-- 建表
-- 建索引
-- step 3.
-- step 4.
-- step 5 where 查询
-- step 6 where 查询
相关文章推荐
- Sql Server 优化-提升查询效率的总结
- Sql Server 随机查询数据效率优化
- MySQL查询优化:LIMIT 1避免全表扫描提高查询效率
- std::map查询效率优化
- mysql处理上百万条的数据库如何优化语句来提高处理查询效率
- mysql 的优化(如何查询mysql中执行效率低的sql语句)
- SQL Server中的SQL语句优化与效率问题
- sql语句的优化分析之一查询语句中左连接和函数效率分析比较
- mysql in 子查询 效率慢 优化(转)
- SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二)
- sql server查询优化
- SQL Server提高并发查询效率
- SQL Server 2005 优化查询速度51法
- Sql Server查询性能优化之走出索引的误区
- 提高SQL查询效率(SQL优化)
- SQL Server查询速度慢原因及优化方法
- 要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写使你的SQL 语句完全优化
- mysql使用索引优化查询效率
- SQL Server 查询优化 索引的结构与分类
- SQL Server查询优化技术及索引