影像数据入ArcSDE空间数据库的方法与步骤

影像数据入ArcSDE空间数据库的方法与步骤：
1、影像存储方式的选择
ArcSDE 管理影像方式主要有连续的栅格数据集和栅格目录两种。单个栅格数据集是所有影像拼接成一个栅格,存储在数据库中,栅格目录是每个影像存储成一个栅格数据集,是表的一条记录,数据库表可以有多行记录。栅格目录具有每个栅格都是独立的,利于更新和数据库维护;可查询访问单个数据集,可以根据用户定义的属性在表中加入用户定义字段;每个栅格数据集可以用不同的显示选项等优点。因此，采用栅格目录Raster
Catalog这种方式存储影像数据。
2、影像入库参数设置
分块大小：分块的目的在于把影像数据分成较小的物理数据块,便于管理和存储。块以BLOB 类型存储。块的大小决定表的记录数,会影响系统的性能。分块大小使用ESRI推荐的大小 128 ×128 像素。
金字塔技术：金字塔是影像数据的逐级降低分辨率的“拷贝”。建立金字塔可提高显示效率,但会增加存储空间。1∶10 000 数据库对影像建立金字塔,级数暂时设置为6。
压缩方式：由于影像数据量巨大,为了减少存贮空间,提高显示效率,在入库前应对数据进行压缩。目前有LZ77 和J PEG两种压缩方式。影像数据库采用LZ77 压缩方式,为无损压缩。
二、数据入库，
由于数据量大（约30G，52幅），数据入库时间约3小时。
三、影像数据入库后，在ArcSDE数据库中建立Feature Dtataset，并导入矢量数据.
四、数据入库结束，使用ArcMap读取SDE数据库的数据，把影像和矢量数据叠加在一起，调整各个图层的显示比例，最后保存成mxd文档。然后使用ArcGIS Server发布影像数据服务，测试效率不错。为了进一步提高效率，利用ArcGIS Server92的大亮点Cache静态图象，对影像数据库建立Cache.
建立Cache的原理很简单：通过事先把数据按照一定的比例和大小按瓦片的方式生成图片，并保存在ArcGIS Server的cache目录下，当用户请求数据时，如果cache目录下已经有图片，则直接显示，如果没有，则需要到数据取相应范围内的数据。通过这种cache的方式，从而大幅度提高显示效率。
建立cache，
可以控制:

– 被缓存的图层
所有的还是指定的子集

– 在地图坐标系中图块系统的原点
– 比例尺集合
– 图块大小 (缺省 = 512 x 512)
– 显示精度DPI (缺省 = 96)
– 比例尺、图块大小和DPI控制了每个比例尺下单位地图的象素精度
创建cache后，如何管理呢？其实，cache的目录管理由ArcGIS Server的内部机制进行管理：
地图服务有一个相关的地图缓存路径

– 在GIS服务器的缓存路径下的一个子路径
通过名称关联地图服务和地图缓存路径

地图缓存路径的组织

Server Cache Directory

Map Cache Directory (Wyoming, SoCal, …)

Data Frame (Layers, Study Area, …)

Layer (_alllayers, roads, …)

Level (L01, L02, L03, …)

Row (R00000000, R00000001, …)

Tiles (C00000000.png, C00000001.png, …)

五、经过长达数十小时的缓存创建，共创建了12级目录。
六、通过发布地图服务应用测试，浏览速度明显的提升。