Oracle 11g 通过创建物化视图实现不同数据库间的表数据同步
2012-04-19 16:58
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Oracle 11g 物化视图语法如下:
create materialized view [view_name]
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as
{创建物化视图用的查询语句}
以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常用语法,各参数的含义如下:
1.refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:
fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化, 建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。create materialized view log on (主表名)。(多张表时,此语句也生效,创建后,原来的表中会多出两类视图表:MLOG$_table_name和RUPD$_table_name)
complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。
force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时,数据刷新将采用fast方式;否则使用complete方式。
2.MV数据刷新的时间:
on demand:在用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据了(也可以使用job定时刷新)
on commit:当主表中有数据提交的时候,立即刷新MV中的数据;
start ……:从指定的时间开始,每隔一段时间(由next指定)就刷新一次;
比如说我们要全刷新一张mv_test物化视图:
begin
dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
METHOD=>'COMPLETE',
PARALLELISM=>8);
end;
/
增量刷新就不需要使用什么并行了,通常情况下,是没有那个必要的。
begin
dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
METHOD=>'FAST',
PARALLELISM=>1);
end;
/
或者,也可以这样执行:
exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');
写此文,只是帮自己记住一些基本的语法,到时可以参照。
dbms_mview.refresh('表名', 'F') --快速刷新,也就是增量刷新
dbms_mview.refresh('表名', 'C')--完全刷新
以下是我创建物化视图的一个过程记录(两台服务器A和B,其中,要把数据从A节点同步到B节点上):
1.在A上先创建view log:
SQL> create materialized view log on TEST1;
Materialized view log created.
SQL> create materialized view log on TEST2;
Materialized view log created.
2.在B上创建通向A的db link:
SQL>grant CREATE DATABASE LINK,CREATE PUBLIC DATABASE LINK to test;
Grant succeeded.
SQL> create database link db_link_A connect to A_user identified by "A_user_passwd" using 'db_A01';
Database link created.
SQL> create materialized view mv1_test1 refresh fast on demand as select * from test1@db_link_A ;
Materialized view log created.
SQL> create materialized view mv1_test2 refresh fast on demand as select * from test2@db_link_A ;
Materialized view log created.
SQL> exec dbms_mview.refresh('MV1_test1','F');
SQL> exec dbms_mview.refresh('MV1_test2','F');
3.在B节点查询同步数据的情况:
SQL> select mview_name, last_refresh_date, staleness from user_mviews;
MVIEW_NAME LAST_REFRESH_DATE STALENESS
------------------------------ ------------------- -------------------
MV1_TEST1 2021-03-02 11:22:14 UNDEFINED
MV1_TEST2 2021-03-02 11:22:22 UNDEFINED
4.在A节点上查询同步数据日志情况:
SQL> select log_owner,master,log_table,PRIMARY_KEY,LAST_PURGE_DATE,LAST_PURGE_STATUS from user_mview_logs;
LOG_OWNER MASTER LOG_TABLE PRI LAST_PURGE_DATE LAST_PURGE_STATUS
---------- ------------------------------ ------------------------------ --- ------------------- -----------------
TCODE TEST1 MLOG$_TEST1 YES 2012-03-01 14:01:39 0
TCODE TEST2 MLOG$_TEST2 YES 2012-03-01 14:01:39 0
create materialized view [view_name]
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as
{创建物化视图用的查询语句}
以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常用语法,各参数的含义如下:
1.refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:
fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化, 建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。create materialized view log on (主表名)。(多张表时,此语句也生效,创建后,原来的表中会多出两类视图表:MLOG$_table_name和RUPD$_table_name)
complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。
force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时,数据刷新将采用fast方式;否则使用complete方式。
2.MV数据刷新的时间:
on demand:在用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据了(也可以使用job定时刷新)
on commit:当主表中有数据提交的时候,立即刷新MV中的数据;
start ……:从指定的时间开始,每隔一段时间(由next指定)就刷新一次;
比如说我们要全刷新一张mv_test物化视图:
begin
dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
METHOD=>'COMPLETE',
PARALLELISM=>8);
end;
/
增量刷新就不需要使用什么并行了,通常情况下,是没有那个必要的。
begin
dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
METHOD=>'FAST',
PARALLELISM=>1);
end;
/
或者,也可以这样执行:
exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');
写此文,只是帮自己记住一些基本的语法,到时可以参照。
dbms_mview.refresh('表名', 'F') --快速刷新,也就是增量刷新
dbms_mview.refresh('表名', 'C')--完全刷新
以下是我创建物化视图的一个过程记录(两台服务器A和B,其中,要把数据从A节点同步到B节点上):
1.在A上先创建view log:
SQL> create materialized view log on TEST1;
Materialized view log created.
SQL> create materialized view log on TEST2;
Materialized view log created.
2.在B上创建通向A的db link:
SQL>grant CREATE DATABASE LINK,CREATE PUBLIC DATABASE LINK to test;
Grant succeeded.
SQL> create database link db_link_A connect to A_user identified by "A_user_passwd" using 'db_A01';
Database link created.
SQL> create materialized view mv1_test1 refresh fast on demand as select * from test1@db_link_A ;
Materialized view log created.
SQL> create materialized view mv1_test2 refresh fast on demand as select * from test2@db_link_A ;
Materialized view log created.
SQL> exec dbms_mview.refresh('MV1_test1','F');
SQL> exec dbms_mview.refresh('MV1_test2','F');
3.在B节点查询同步数据的情况:
SQL> select mview_name, last_refresh_date, staleness from user_mviews;
MVIEW_NAME LAST_REFRESH_DATE STALENESS
------------------------------ ------------------- -------------------
MV1_TEST1 2021-03-02 11:22:14 UNDEFINED
MV1_TEST2 2021-03-02 11:22:22 UNDEFINED
4.在A节点上查询同步数据日志情况:
SQL> select log_owner,master,log_table,PRIMARY_KEY,LAST_PURGE_DATE,LAST_PURGE_STATUS from user_mview_logs;
LOG_OWNER MASTER LOG_TABLE PRI LAST_PURGE_DATE LAST_PURGE_STATUS
---------- ------------------------------ ------------------------------ --- ------------------- -----------------
TCODE TEST1 MLOG$_TEST1 YES 2012-03-01 14:01:39 0
TCODE TEST2 MLOG$_TEST2 YES 2012-03-01 14:01:39 0
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