（7）java5线程并发库的应用（线程池） 以及在实际项目中的使用。。

package com.itm.thread;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/********
 * 
 *  每次 只有  三个 任务 被线程 拿去服务了。  
 * @author wang.dm
 *
 */
public class ThreadPoolTest {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// 创建 3 个 线程池。
		// 返回值：ExecutorService ThreadPool
		ExecutorService ThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
		
		for(int i=1;i<=10;i++){ // 循环 10遍  池子里扔进10个任务。
			final int task = i;
			ThreadPool.execute(new Runnable(){// 往池子 里面 扔进一个任务。
				@Override
				public void run() {
					for(int j=1;j<=10;j++){ // 每个任务 执行10次。
						try {
							Thread.sleep(20);
						} catch (InterruptedException e) {
							e.printStackTrace();
						}
						System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is looping of " + j + "for task " + task);
					}
				}
			});
		}
		System.out.println("all of 10 tasks have commited ! ");
//		ThreadPool.shutdownNow();
		
		// 定时器：
		Executors.newScheduledThreadPool(3).schedule(new Runnable(){
			@Override
			public void run() {
				System.out.println(" boming ");
			}
		}, 10, TimeUnit.SECONDS);
		
		// 定时器：6秒之后炸  每隔2秒  再炸。
		Executors.newScheduledThreadPool(3).scheduleAtFixedRate(new Runnable(){
			@Override
			public void run() {
				System.out.println(" boming ");
			}
		}, 6, 2, TimeUnit.SECONDS);
	}

}

在项目中的应用：

单例模式：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPool {
	private static ExecutorService THREAD_POOL = Executors
			.newFixedThreadPool(5);

	private ThreadPool() {

	}

	public static ExecutorService getThreadPool() {
		return THREAD_POOL;
	}
}

package org.topcheer.common.getdata.threadpool;

import java.io.File;

import org.topcheer.common.getdata.javabean.DataBySQLBean;
import org.topcheer.common.getdata.service.DataProcess;
import org.topcheer.common.getdata.service.ExcelDataProcess;
import org.topcheer.common.getdata.service.ImportXmlDataProcess;
import org.topcheer.common.getdata.service.TxtDataProcess;

/**
 * 
 * 数据处理线程
 * @author sl
 * file 导入的文件
 * dataBySQLBean 参数配置表的缓存
 */
public class ThreadWork implements Runnable {

	private File file;
	private DataBySQLBean dataBySQLBean;

	public ThreadWork(File file, DataBySQLBean dataBySQLBean) {
		this.file = file;
		this.dataBySQLBean = dataBySQLBean;

	}

	public void run() {
		String fileName = file.getName();
		String suffix = fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1);
		DataProcess dataProcess = null;
		//不同的后缀走不同的数据处理方法
		if ("txt".equals(suffix.toLowerCase())) {
			dataProcess = new TxtDataProcess(file, dataBySQLBean);
		} else if ("xls".equals(suffix.toLowerCase())) {
			dataProcess = new ExcelDataProcess(file, dataBySQLBean);
		} else if ("xml".equals(suffix.toLowerCase())) {
			dataProcess = new ImportXmlDataProcess(file, dataBySQLBean);

		}
		dataProcess.dataProcess();
	}

}

调用多线程：

// 线程启动
					ThreadPool.getThreadPool().execute(
							new ThreadWork(file2, dataBySQLBean));

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一、简介

线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,

long keepAliveTime, TimeUnit unit,

BlockingQueue<Runnable> workQueue,

RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间

unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue： 线程池所使用的缓冲队列

handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为：

核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：

NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()

抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()

重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()

抛弃旧的任务

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

抛弃当前的任务

java.util.concurrent

类 Executors

java.lang.Object

java.util.concurrent.Executors

public class Executorsextends Object此包中所定义的 Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory 和 Callable 类的工厂和实用方法。此类支持以下各种方法：

创建并返回设置有常用配置字符串的 ExecutorService 的方法。

创建并返回设置有常用配置字符串的 ScheduledExecutorService 的方法。

创建并返回“包装的”ExecutorService 方法，它通过使特定于实现的方法不可访问来禁用重新配置。

创建并返回 ThreadFactory 的方法，它可将新创建的线程设置为已知的状态。

创建并返回非闭包形式的 Callable 的方法，这样可将其用于需要 Callable 的执行方法中。

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newFixedThreadPool

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数 nThreads 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在。

参数：

nThreads - 池中的线程数

返回：

新创建的线程池

抛出：

IllegalArgumentException - 如果 nThreads <= 0

================================================================================

newFixedThreadPool

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads,

ThreadFactory threadFactory)创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程，在需要时使用提供的 ThreadFactory 创建新线程。在任意点，在大多数 nThreads 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在。

参数：

nThreads - 池中的线程数

threadFactory - 创建新线程时使用的工厂

返回：

新创建的线程池

抛出：

NullPointerException - 如果 threadFactory 为 null

IllegalArgumentException - 如果 nThreads <= 0

更多关于线程池 可以参见：
http://www.lai18.com/content/1814672.html