在设计数据库时需要注意哪些?
2012-04-12 15:08
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1.在针对表结构设计时如果是n对n的关系,尽可能的设计成1对N的关系。避免表关联太复杂,以便于提高查询效率。
2.首先在定义字段名称是尽可能以简单字符串来完成,建议是能读懂字段所存储内容的大概意思,同时字段名称的长度在14个字符以内。
3.明确表字段是否允许为空,不建议表字段都为可为空,因为当为null时就会影响到查询效率。
4.在设置字段类型是时需要考虑字段应该存放那些值,有效的节省空间大小:
只存在两个是否两个值 使用 bit类型;
数字值 建议使用 int,大数据使用bigint,极小数据使用tinyint;
如果是跟钱打交道字段,或者精度维度的地理位置,或者是有小数的,使用decimal;
时间值得使用datetime类型
如果是在有中文的字段 建议使用nvarchar,nchar
如果只是字符 使用 varchar,char
如果是大文本可使用text,ntext(Unicode码)
5.每张表建聚集索引
6.针对查询功能适当对表建立非聚集索引,但不建议建太多索引,索引太多会影响插入效率。
生活查询平台
2.首先在定义字段名称是尽可能以简单字符串来完成,建议是能读懂字段所存储内容的大概意思,同时字段名称的长度在14个字符以内。
3.明确表字段是否允许为空,不建议表字段都为可为空,因为当为null时就会影响到查询效率。
4.在设置字段类型是时需要考虑字段应该存放那些值,有效的节省空间大小:
只存在两个是否两个值 使用 bit类型;
数字值 建议使用 int,大数据使用bigint,极小数据使用tinyint;
如果是跟钱打交道字段,或者精度维度的地理位置,或者是有小数的,使用decimal;
时间值得使用datetime类型
如果是在有中文的字段 建议使用nvarchar,nchar
如果只是字符 使用 varchar,char
如果是大文本可使用text,ntext(Unicode码)
5.每张表建聚集索引
6.针对查询功能适当对表建立非聚集索引,但不建议建太多索引,索引太多会影响插入效率。
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