Oracle分组扩展函数的使用(主要增加小计及合计金额)

在oracle及其它数据库中通常使用group by 进行数据分组,oracle在group by 的基础上提供了一组分组的扩展函数,这组扩展函数主要用于增加小计及总计记录,主要包括用于group by 之后的rollup,cube,grouping sets,和用于查询列或having子句中的grouping(单列)标识如果该列值为空则返回值为1,grouping_id(多列)将会计算返回的结果值(我们将会在下面进行详细的讨论),group_id()标识是否有重复数据,下面我们首先创建一个测试表:

create table test_group_table(

t_year number,

t_month number,

quantity number

);

然后插入相应的测试数据:

insert into test_group_table values(2012,1,29);

insert into test_group_table values(2012,1,39);

insert into test_group_table values(2012,2,11);

insert into test_group_table values(2012,3,12);

insert into test_group_table values(2013,1,10);

insert into test_group_table values(2013,2,20);

insert into test_group_table values(2013,3,30);

insert into test_group_table values(2013,4,40);

正常状态下,我们使用普通的group by 子句: select t_year,t_month, sum(quantity) qty from test_group_table group by t_year,t_month;得到的返回结果如下:

2012 3 12

2012 1 68

2013 2 20

2012 2 11

2013 1 10

2013 3 30

2013 4 40

上面的结果不不包含合计及小计的内容;这时如果我们使用分组函数rollup,该函数将会在结果集中增加小计及合计的内容,执行select t_year,t_month, sum(quantity) qty from test_group_table group byrollup(t_year,t_month),得到的结果如下:

2012 1 30

2012 2 43.5

2012 3 55.5

2012 4 20

2012 149

2013 1 808

2013 808

957

上面结果集中红色部分即是/根据年份(t_year)的小计及最后的所有数量的合计值.

如果我们使用cube分组函数时,执行分组sql(select t_year,t_month, sum(quantity) qty from test_group_table group bycube(t_year,t_month);)得到的结果如下:

957

1 838

2 43.5

3 55.5

4 20

2012 149

2012 1 30

2012 2 43.5

2012 3 55.5

2012 4 20

2013 808

2013 1 808

上面的结果中红色部分即为cube结果比rollup多出来的针对月份(t_month)的合计数量值。

而使用grouping sets扩展分组函数时，即执行sql(select t_year,t_month, sum(quantity) qty from test_group_table group bygroupint sets(t_year,t_month)),将返回的结果集为为:

1 838

2 43.5

3 55.5

4 20

2013 808

2012 149

该结果集比cube的结果集只有针对年份和针对月份的分组值,并且没有合部记录的合计值;

下面我们再说一下having及select 后面可以使用的grouping(单列)函数,grouping_id(多列)，及group_id()的使用方法:

grouping(单列)

select t_year,t_month, sum(quantity) qty,grouping(t_year),grouping(t_month) from test_group_table group byrollup(t_year,t_month);返回的结果集为:

2012 1 30 0 0

2012 2 43.5 0 0

2012 3 55.5 0 0

2012 4 20 0 0

2012 149 0 1

2013 1 808 0 0

2013 5 907.54 0 0

2013 1715.54 0 1

1864.54 1 1

通过上面的结果集我们可以看到最后一列是全部结果的合计值,因此年份和月份列均为空因此均返回了1,而第5行和第8行的小计行,因为年份不为空,但月份为空,因此grouping(t_year)返回了0,而grouping(t_month)返回了1,注意,如果t_year列本身值即为空,则grouping(t_year)仍然返回0;

如果我们只想返回合部合计的结果集,则可以在having子句中增加相应的判断,执行sql(select t_year,t_month, sum(quantity) qty,grouping(t_year),grouping(t_month) from test_group_table group byrollup(t_year,t_month) having grouping(t_year) = 1 and grouping(t_month)
= 1)将只返回:

1864.54 1 1

而如果执行select t_year,t_month, sum(quantity) qty,grouping(t_year),grouping(t_month) from test_group_table group by rollup(t_year,t_month) havinggrouping(t_year)
= 0 and grouping(t_month) = 1

则返回 的结果集为:

2012 149 0 1

2013 1715.54 0 1

因此我们可以使用grouping(单列)来进行相关数据的过滤操作.

grouping_id(多列)

grouping_id(多列)的使用方法基本与grouping(单列)类似,但grouping_id可以传入多列,如果转入一列的情况下,它的返回结果也是列值为空则返回1,否则返回0;但如果参数转入为多列,则其的计算方式如下,我们以grouping(t_year,t_month)为例说明:

如果t_year,t_month列均为空则grouping_id(t_year,t_month)返回值为二进制的11,转为10进制为3;

t_year为空,t_month不为空则返回值为10,转为10进制为2;

t_year不为空,t_month为空,则返回值为01转为10进制为1;

group_id()不接收任何参数,如果返回结果集中有重复记录,则该值为重复次数,执行sql:

SELECT T_YEAR,

T_MONTH,

sum(quantity),

group_id()

FROM TEST_REPORT_TABLE

group by rollup(t_year,t_month),t_month;

返回的结果集为:

2012 1 30 0

2013 1 808 0

2012 2 43.5 0

2012 3 55.5 0

2012 4 20 0

2013 5 907.54 0

2012 1 30 1

2013 1 808 1

2012 2 43.5 1

2012 3 55.5 1

2012 4 20 1

2013 5 907.54 1

1 838 0

2 43.5 0

3 55.5 0

4 20 0

5 907.54 0

红色部分因为存在一次重复的记录,group_id()返回值为1