数据库中排序的对比及使用条件详解
2012-02-23 21:49
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假定MySQL服务器和PHP服务器都已经按照最适合的方式来配置,那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中,MYSQL 中数据往往以 HASH tables、BTREE 等方式存贮于内存,操作速度很快;同时INDEX 已经进行了一些预排序;很多应用中,MySQL 排序是首选。
PHP与MySQL相比具有如下优势:
1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能,在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载,从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序,实际上成本是非常高的,消耗内存、CPU,如果并发的排序很多,DB 很容易到瓶颈。
2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层,合理利用,PHP会有更好的收益。
3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计,比数据库更为简洁、高效;
4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题,可以减少这部分的操作损耗;
5、PHP不存在表的锁定问题;
6、MySQL中排序,请求和结果返回还需要通过网络连接来进行,而PHP中排序之后就可以直接返回了,减少了网络IO。
至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP 的 Cache 设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。
列出一些PHP中执行排序更优的情况:
1、数据源不在MySQL 中,存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;
2、数据存在 MySQL 中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快;
3、数据源来自于多个MySQL 服务器,此时从多个 MySQL 中取出数据,然后在PHP中排序更快;
4、除了MySQL 之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入MySQL 后再排序;
列出一些必须在MySQL中排序的实例:
1、MySQL中已经存在这个排序的索引;
2、MySQL中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集;比如 1000000 行数据,取TOP 10;
3、对于一次排序、多次调用的情况,比如统计聚合的情形,可以提供给不同的服务使用,那么在MySQL 中排序是首选的。另外,对于数据深度挖掘,通常做法是在应用层做完排序等复杂操作,把结果存入MySQL即可,便于多次使用。
4、不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache 的关系,不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL ,并用INDEX 优化,是优于PHP 的。不过,用 Java,甚至 C++ 来处理这类操作会更好。 有些类似大数据集聚合或者汇总的数据,在客户端排序得不偿失。当然,也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。
从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在DB 中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP) 进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。
关于PHP中执行排序与MySQL中执行排序的相关知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!
PHP与MySQL相比具有如下优势:
1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能,在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载,从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序,实际上成本是非常高的,消耗内存、CPU,如果并发的排序很多,DB 很容易到瓶颈。
2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层,合理利用,PHP会有更好的收益。
3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计,比数据库更为简洁、高效;
4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题,可以减少这部分的操作损耗;
5、PHP不存在表的锁定问题;
6、MySQL中排序,请求和结果返回还需要通过网络连接来进行,而PHP中排序之后就可以直接返回了,减少了网络IO。
至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP 的 Cache 设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。
列出一些PHP中执行排序更优的情况:
1、数据源不在MySQL 中,存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;
2、数据存在 MySQL 中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快;
3、数据源来自于多个MySQL 服务器,此时从多个 MySQL 中取出数据,然后在PHP中排序更快;
4、除了MySQL 之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入MySQL 后再排序;
列出一些必须在MySQL中排序的实例:
1、MySQL中已经存在这个排序的索引;
2、MySQL中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集;比如 1000000 行数据,取TOP 10;
3、对于一次排序、多次调用的情况,比如统计聚合的情形,可以提供给不同的服务使用,那么在MySQL 中排序是首选的。另外,对于数据深度挖掘,通常做法是在应用层做完排序等复杂操作,把结果存入MySQL即可,便于多次使用。
4、不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache 的关系,不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL ,并用INDEX 优化,是优于PHP 的。不过,用 Java,甚至 C++ 来处理这类操作会更好。 有些类似大数据集聚合或者汇总的数据,在客户端排序得不偿失。当然,也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。
从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在DB 中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP) 进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。
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