SQL优化基础：使用索引

create table site_user
(
id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
[name] varchar(20),
code varchar(20),
date datetime
)

用索引实现数据优化，一个基本的了解，参照http://www.cnblogs.com/gaobanana/archive/2012/01/16/2323967.html

1、建表

create table site_user
(
id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
[name] varchar(20),
code varchar(20),
date datetime
)

2、插入8万条数据

declare @m int
set @m=1
while @m<80000
begin
INSERT INTO [demo].[dbo].[site_user]
( [name] ,[code],date)
VALUES ('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20)) ,'code'+CAST(@m  AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE())
select @m=@m+1 END--小技巧：推荐使用类似sqlassist的工具来提高敲写sql语句的速度

4. 查看表索引情况：

sp_helpindex site_user



5. 执行sql语句

SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'
表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 446 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次

复制代码

ctrl+L 快捷键查看执行计划：



6. 优化第一步：聚集索引扫描开销占了100%，可以考虑优化为索引查找，在查询条件name上建立非聚集索引

create index name_index on site_user(name)
sp_helpindex site_user -- 多出来我们新建立的索引

复制代码



此时再运行上面的查询语句：

SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'
表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 4 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

复制代码

磁盘逻辑读取次数明显下降，然后查看执行计划：



新建的索引已经起到了作用，但是还是去扫描了主键的聚集索引，如果能在一个索引上完成查询性能会更高，因为这个查询

所以考虑进一步优化：

7. 优化第二步： 建立组合索引

create index name_index4 on site_user(name,code,[date])

表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

复制代码

-- 磁盘逻辑读取次数又下降了

然后查看执行计划：



这样直接走索引查找就快很多了，使用了index4

8. 优化第三步：我们还可以考虑使用覆盖索引，将使用到的条件都写在索引括号内，其他查询出来的字段放入include中，

create index name_index5 on site_user(name) include(id,code,[date])
表 'site_user'。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

复制代码

-- 磁盘逻辑读取次数没有明显变化

然后查看执行计划：



同样走索引查找使用了index5

此时： index4和index5如何选择？

利用dbcc进行数据分析：

DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index4') DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index5')

复制代码



可以看到，同样的数据量，average key length：覆盖索引index5，占用的空间相对少些，所以我们应该优先选择覆盖索引来进行优化

鉴于此文so easy，大家可以多多提点