C++ 内存池 -- C++ Memory Pool
2012-01-08 18:37
281 查看
C++ 内存池
l 下载示例工程 –
105Kb
l 下载源代码 –
17.3Kb
目录
l 引言
l 它怎样工作
l 示例
l 使用这些代码
l 好处
l 关于代码
l ToDo
l 历史
引言
C/C++的内存分配(通过malloc或new)可能需要花费很多时。
更糟糕的是，随着时间的流逝，内存(memory)将形成碎片，所以一个应用程序的运行会越来越慢当它运行了很长时间和/或执行了很多的内存分配(释放)操作的时候。特别是，你经常申请很小的一块内存，堆(heap)会变成碎片的。
解决方案:你自己的内存池
一个(可能的)解决方法是内存池(Memory Pool)。
在启动的时候，一个”内存池”(Memory Pool)分配一块很大的内存，并将会将这个大块(block)分成较小的块(smaller
chunks)。每次你从内存池申请内存空间时，它会从先前已经分配的块(chunks)中得到，而不是从操作系统。最大的优势在于：
l 非常少(几没有) 堆碎片
l 比通常的内存申请/释放(比如通过
另外，你可以得到以下好处：
l 检查任何一个指针是否在内存池里
l 写一个”堆转储(Heap-Dump)”到你的硬盘(对事后的调试非常有用)
l 某种”内存泄漏检测(memory-leak
detection)”：当你没有释放所有以前分配的内存时，内存池(Memory Pool)会抛出一个断言(assertion).
它怎样工作
让我们看一看内存池(Memory Pool)的UML模式图：
这个模式图只显示了类
一个关于内存块(MemoryChunks)的单词
你应该从模式图中看到，内存池(Memory Pool)管理了一个指向结构体
and
chunks)的链表。各自指向链表中的下一个块(chunk)。当从操作系统分配到一块内存时，它将完全的被
typedef struct SMemoryChunk
{
TByte *Data ; // The actual Data
std::size_t DataSize; // Size of the "Data"-Block
std::size_t UsedSize; // actual used Size
bool IsAllocationChunk ; // true, when this MemoryChunks
// Points to a "Data"-Block
// which can be deallocated via "free()"
SMemoryChunk *Next ; // Pointer to the Next MemoryChunk
// in the List (may be NULL)
} SmemoryChunk;
每个块(chunk)持有一个指针，指针指向:
l 一小块内存(
l 从块(chunk)开始的可用内存的总大小(
l 实际使用的大小(
l 以及一个指向链表中下一个块(chunk)的指针。
第一步：预申请内存(pre-allocating the memory)
当你调用
/*Constructor
******************/
CMemoryPool::CMemoryPool(const std::size_t &sInitialMemoryPoolSize,
const std::size_t &sMemoryChunkSize,
const std::size_t &sMinimalMemorySizeToAllocate,
bool bSetMemoryData)
{
m_ptrFirstChunk = NULL ;
m_ptrLastChunk = NULL ;
m_ptrCursorChunk = NULL ;
m_sTotalMemoryPoolSize = 0 ;
m_sUsedMemoryPoolSize = 0 ;
m_sFreeMemoryPoolSize = 0 ;
m_sMemoryChunkSize = sMemoryChunkSize ;
m_uiMemoryChunkCount = 0 ;
m_uiObjectCount = 0 ;
m_bSetMemoryData = bSetMemoryData ;
m_sMinimalMemorySizeToAllocate = sMinimalMemorySizeToAllocate ;
// Allocate the Initial amount of Memory from the Operating-System...
AllocateMemory(sInitialMemoryPoolSize) ;
}
类的所有成员通用的初始化在此完成，
/******************
AllocateMemory
******************/
bool CMemoryPool::AllocateMemory(const std::size_t &sMemorySize)
{
std::size_t sBestMemBlockSize = CalculateBestMemoryBlockSize(sMemorySize) ;
// allocate from Operating System
TByte *ptrNewMemBlock = (TByte *) malloc (sBestMemBlockSize) ;
...
那么，是如何管理数据的呢？
第二步：已分配内存的分割(segmentation of allocated memory)
正如前面提到的，内存池(Memory Pool)使用
Memory Pool after initial allocation
我们需要分配一个结构体
// (AllocateMemory()continued) :
...
unsigned int uiNeededChunks = CalculateNeededChunks(sMemorySize) ;
// allocate Chunk-Array to Manage the Memory
SMemoryChunk *ptrNewChunks =
(SMemoryChunk *) malloc ((uiNeededChunks * sizeof(SMemoryChunk))) ;
assert(((ptrNewMemBlock) && (ptrNewChunks))
&& "Error : System ran out of Memory") ;
...
Pool-"Heap"):
Memory Pool after
还是那句话，数据块(data block)和chunks之间没有联系。但是，
block)和chunks联系起来，并将为每个chunk-member赋一个可用的值。
// (AllocateMemory()continued) :
...
// Associate the allocated Memory-Block with the Linked-List of MemoryChunks
return LinkChunksToData(ptrNewChunks, uiNeededChunks, ptrNewMemBlock) ;
让我们看看
/******************
LinkChunksToData
******************/
bool CMemoryPool::LinkChunksToData(SMemoryChunk *ptrNewChunks,
unsigned int uiChunkCount, TByte *ptrNewMemBlock)
{
SMemoryChunk *ptrNewChunk = NULL ;
unsigned int uiMemOffSet = 0 ;
bool bAllocationChunkAssigned = false ;
for(unsigned int i = 0; i < uiChunkCount; i++)
{
if(!m_ptrFirstChunk)
{
m_ptrFirstChunk = SetChunkDefaults(&(ptrNewChunks[0])) ;
m_ptrLastChunk = m_ptrFirstChunk ;
m_ptrCursorChunk = m_ptrFirstChunk ;
}
else
{
ptrNewChunk = SetChunkDefaults(&(ptrNewChunks[i])) ;
m_ptrLastChunk->Next = ptrNewChunk ;
m_ptrLastChunk = ptrNewChunk ;
}
uiMemOffSet = (i * ((unsigned int) m_sMemoryChunkSize)) ;
m_ptrLastChunk->Data = &(ptrNewMemBlock[uiMemOffSet]) ;
// The first Chunk assigned to the new Memory-Block will be
// a "AllocationChunk". This means, this Chunks stores the
// "original" Pointer to the MemBlock and is responsible for
// "free()"ing the Memory later....
if(!bAllocationChunkAssigned)
{
m_ptrLastChunk->IsAllocationChunk = true ;
bAllocationChunkAssigned = true ;
}
}
return RecalcChunkMemorySize(m_ptrFirstChunk, m_uiMemoryChunkCount) ;
}
让我们一步步地仔细看看这个重要的函数：第一行检查链表里是否已经有可用的块(chunks):
...
if(!m_ptrFirstChunk)
...
我们第一次给类的成员赋值：
...
m_ptrFirstChunk = SetChunkDefaults(&(ptrNewChunks[0])) ;
m_ptrLastChunk = m_ptrFirstChunk ;
m_ptrCursorChunk = m_ptrFirstChunk ;
...
block)的
block)的特定部分。
uiMemOffSet = (i * ((unsigned int) m_sMemoryChunkSize)) ;
m_ptrLastChunk->Data = &(ptrNewMemBlock[uiMemOffSet]) ;
另外，每个新的来自数组的
...
m_ptrLastChunk->Next = ptrNewChunk ;
m_ptrLastChunk = ptrNewChunk ;
...
在接下来的"for loop" 中，内存池(memory
pool)将连续的给数组中的所有块(chunks)赋一个可用的数据。
Memory and chunks linked together, pointing to valid data
最后，我们必须重新计算每个块(chunk)能够管理的总的内存大小。这是一个费时的，但是在新的内存追加到内存池时必须做的一件事。这个总的大小将被赋值给chunk的
/******************
RecalcChunkMemorySize
******************/
bool CMemoryPool::RecalcChunkMemorySize(SMemoryChunk *ptrChunk,
unsigned int uiChunkCount)
{
unsigned int uiMemOffSet = 0 ;
for(unsigned int i = 0; i < uiChunkCount; i++)
{
if(ptrChunk)
{
uiMemOffSet = (i * ((unsigned int) m_sMemoryChunkSize)) ;
ptrChunk->DataSize=
(((unsigned int) m_sTotalMemoryPoolSize) - uiMemOffSet) ;
ptrChunk = ptrChunk->Next ;
}
else
{
assert(false && "Error : ptrChunk == NULL") ;
return false ;
}
}
return true ;
}
pool )包含600字节，每个chunk持有100字节。
Memory segmentation finished. Each chunk manages exactly 100 bytes
第三步：从内存池申请内存(requesting memory from the memory pool)
那么，如果用户从内存池申请内存会发生什么？最初，内存池里的所有数据是空闲的可用的：
All memory blocks are available
我们看看
/******************
GetMemory
******************/
void *CMemoryPool::GetMemory(const std::size_t &sMemorySize)
{
std::size_t sBestMemBlockSize = CalculateBestMemoryBlockSize(sMemorySize) ;
SMemoryChunk *ptrChunk = NULL ;
while(!ptrChunk)
{
// Is a Chunks available to hold the requested amount of Memory ?
ptrChunk = FindChunkSuitableToHoldMemory(sBestMemBlockSize) ;
if (!ptrChunk)
{
// No chunk can be found
// => Memory-Pool is to small. We have to request
// more Memory from the Operating-System....
sBestMemBlockSize = MaxValue(sBestMemBlockSize,
CalculateBestMemoryBlockSize(m_sMinimalMemorySizeToAllocate)) ;
AllocateMemory(sBestMemBlockSize) ;
}
}
// Finally, a suitable Chunk was found.
// Adjust the Values of the internal "TotalSize"/"UsedSize" Members and
// the Values of the MemoryChunk itself.
m_sUsedMemoryPoolSize += sBestMemBlockSize ;
m_sFreeMemoryPoolSize -= sBestMemBlockSize ;
m_uiObjectCount++ ;
SetMemoryChunkValues(ptrChunk, sBestMemBlockSize) ;
// eventually, return the Pointer to the User
return ((void *) ptrChunk->Data) ;
}
当用户从内存池中申请内存是，它将从链表搜索一个能够持有被申请大小的chunk。那意味着：
l 那个chunk的
l 那个chunk的
这由
/******************
SetMemoryChunkValues
******************/
void CMemoryPool::SetMemoryChunkValues(SMemoryChunk *ptrChunk,
const std::size_t &sMemBlockSize)
{
if(ptrChunk)
{
ptrChunk->UsedSize= sMemBlockSize ;
}
...
}
示例
假设，用户从内存池申请250字节：
Memory in use
如我们所见，每个内存块(chunk)管理100字节，所以在这里250字节不是很合适。发生了什么事？Well，
- 250 = 50)字节被称为内存池的"memory overhead"。这没有看起来的那么坏，因为这些内存还可以使用(它仍然在内存池里)。
当
chunk。
Jump to next valid chunk
使用代码
使用这些代码是简单的、直截了当的：只需要在你的应用里包含"CMemoryPool.h"，并添加几个相关的文件到你的IDE/Makefile:
CMemoryPool.h
CMemoryPool.cpp
IMemoryBlock.h
SMemoryChunk.h
你只要创建一个
应用举例
MemPool::CMemoryPool *g_ptrMemPool = new MemPool::CMemoryPool() ;
char *ptrCharArray = (char *) g_ptrMemPool->GetMemory(100) ;
...
g_ptrMemPool->FreeMemory(ptrCharArray, 100) ;
delete g_ptrMemPool ;
好处
内存转储(Memory dump)
你可以在任何时候通过
/******************
Constructor
******************/
MyTestClass::MyTestClass()
{
m_cMyArray[0] = 'H' ;
m_cMyArray[1] = 'e' ;
m_cMyArray[2] = 'l' ;
m_cMyArray[3] = 'l' ;
m_cMyArray[4] = 'o' ;
m_cMyArray[5] = NULL ;
m_strMyString = "This is a small Test-String" ;
m_iMyInt = 12345 ;
m_fFloatValue = 23456.7890f ;
m_fDoubleValue = 6789.012345 ;
Next = this ;
}
MyTestClass *ptrTestClass = new MyTestClass ;
g_ptrMemPool->WriteMemoryDumpToFile("MemoryDump.bin") ;
看一看内存转储文件("MemoryDump.bin"):
如你所见，在内存转储里有
0000 = 0x3039 = 12345 decimal)等等。这对调式很有用。
速度测试
我在Windows平台上做了几个非常简单的测试(通过
Visual Studio .NET 2003的debug模式下(测试计算机: Intel
Pentium IV Processor (32 bit), 1GB RAM, MS Windows XP Professional).
//Array-test (Memory Pool):
for(unsigned int j = 0; j < TestCount; j++)
{
// ArraySize = 1000
char *ptrArray = (char *) g_ptrMemPool->GetMemory(ArraySize) ;
g_ptrMemPool->FreeMemory(ptrArray, ArraySize) ;
}
//Array-test (Heap):
for(unsigned int j = 0; j < TestCount; j++)
{
// ArraySize = 1000
char *ptrArray = (char *) malloc(ArraySize) ;
free(ptrArray) ;
}
Results for the "array-test
//Class-Test for MemoryPool and Heap (overloaded new/delete)
//Class-Test for MemoryPool and Heap (overloaded new/delete)
for(unsigned int j = 0; j < TestCount; j++)
{
MyTestClass *ptrTestClass = new MyTestClass ;
delete ptrTestClass ;
}
Results for the "classes-test" (overloaded new/delete operators)
关于代码
这些代码在Windows和Linux平台的下列编译器测试通过：
Microsoft Visual C++ 6.0
Microsoft Visual C++ .NET 2003
MinGW (GCC) 3.4.4 (Windows)
GCC 4.0.X (Debian GNU Linux)
Microsoft Visual C++ 6.0(*.dsw, *.dsp)和Microsoft Visual C++ .NET 2003 (*.sln, *.vcproj)的工程文件已经包含在下载中。内存池仅用于ANSI/ISO
C++,所以它应当在任何OS上的标准的C++编译器编译。在64位处理器上应当没有问题。
注意：内存池不是线程安全的。
ToDo
这个内存池还有许多改进的地方;-) ToDo列表包括：
l 对于大量的内存，memory-"overhead"能够足够大。
l 某些
l 更多的稳定性测试(特别是对于那些长期运行的应用程序)
l 做到线程安全。
历史
l 05.09.2006: Initial release
EoF
DanDanger2000
l 下载示例工程 –
105Kb
l 下载源代码 –
17.3Kb
目录
l 引言
l 它怎样工作
l 示例
l 使用这些代码
l 好处
l 关于代码
l ToDo
l 历史
引言
C/C++的内存分配(通过malloc或new)可能需要花费很多时。
更糟糕的是，随着时间的流逝，内存(memory)将形成碎片，所以一个应用程序的运行会越来越慢当它运行了很长时间和/或执行了很多的内存分配(释放)操作的时候。特别是，你经常申请很小的一块内存，堆(heap)会变成碎片的。
解决方案:你自己的内存池
一个(可能的)解决方法是内存池(Memory Pool)。
在启动的时候，一个”内存池”(Memory Pool)分配一块很大的内存，并将会将这个大块(block)分成较小的块(smaller
chunks)。每次你从内存池申请内存空间时，它会从先前已经分配的块(chunks)中得到，而不是从操作系统。最大的优势在于：
l 非常少(几没有) 堆碎片
l 比通常的内存申请/释放(比如通过
malloc, new等)的方式快
另外，你可以得到以下好处：
l 检查任何一个指针是否在内存池里
l 写一个”堆转储(Heap-Dump)”到你的硬盘(对事后的调试非常有用)
l 某种”内存泄漏检测(memory-leak
detection)”：当你没有释放所有以前分配的内存时，内存池(Memory Pool)会抛出一个断言(assertion).
它怎样工作
让我们看一看内存池(Memory Pool)的UML模式图：
这个模式图只显示了类
CMemoryPool
的一小部分，参看由Doxygen生成的文档以得到详细的类描述。
一个关于内存块(MemoryChunks)的单词
你应该从模式图中看到，内存池(Memory Pool)管理了一个指向结构体
SMemoryChunk(
m_ptrFirstChunk,
m_ptrLastChunk,
and
m_ptrCursorChunk)的指针。这些块(chunks)建立一个内存块(memory
chunks)的链表。各自指向链表中的下一个块(chunk)。当从操作系统分配到一块内存时，它将完全的被
SMemoryChunks管理。让我们近一点看看一个块(chunk)。
typedef struct SMemoryChunk
{
TByte *Data ; // The actual Data
std::size_t DataSize; // Size of the "Data"-Block
std::size_t UsedSize; // actual used Size
bool IsAllocationChunk ; // true, when this MemoryChunks
// Points to a "Data"-Block
// which can be deallocated via "free()"
SMemoryChunk *Next ; // Pointer to the Next MemoryChunk
// in the List (may be NULL)
} SmemoryChunk;
每个块(chunk)持有一个指针，指针指向:
l 一小块内存(
Data)，
l 从块(chunk)开始的可用内存的总大小(
DataSize)，
l 实际使用的大小(
UsedSize)，
l 以及一个指向链表中下一个块(chunk)的指针。
第一步：预申请内存(pre-allocating the memory)
当你调用
CmemoryPool的构造函数，内存池(Memory Pool)将从操作系统申请它的第一块(大的)内存块(memory-chunk)
/*Constructor
******************/
CMemoryPool::CMemoryPool(const std::size_t &sInitialMemoryPoolSize,
const std::size_t &sMemoryChunkSize,
const std::size_t &sMinimalMemorySizeToAllocate,
bool bSetMemoryData)
{
m_ptrFirstChunk = NULL ;
m_ptrLastChunk = NULL ;
m_ptrCursorChunk = NULL ;
m_sTotalMemoryPoolSize = 0 ;
m_sUsedMemoryPoolSize = 0 ;
m_sFreeMemoryPoolSize = 0 ;
m_sMemoryChunkSize = sMemoryChunkSize ;
m_uiMemoryChunkCount = 0 ;
m_uiObjectCount = 0 ;
m_bSetMemoryData = bSetMemoryData ;
m_sMinimalMemorySizeToAllocate = sMinimalMemorySizeToAllocate ;
// Allocate the Initial amount of Memory from the Operating-System...
AllocateMemory(sInitialMemoryPoolSize) ;
}
类的所有成员通用的初始化在此完成，
AllocateMemory最终完成了从操作系统申请内存。
/******************
AllocateMemory
******************/
bool CMemoryPool::AllocateMemory(const std::size_t &sMemorySize)
{
std::size_t sBestMemBlockSize = CalculateBestMemoryBlockSize(sMemorySize) ;
// allocate from Operating System
TByte *ptrNewMemBlock = (TByte *) malloc (sBestMemBlockSize) ;
...
那么，是如何管理数据的呢？
第二步：已分配内存的分割(segmentation of allocated memory)
正如前面提到的，内存池(Memory Pool)使用
SMemoryChunks管理所有数据。从OS申请完内存之后，我们的块(chunks)和实际的内存块(block)之间就不存在联系：
Memory Pool after initial allocation
我们需要分配一个结构体
SmemoryChunk的数组来管理内存块：
// (AllocateMemory()continued) :
...
unsigned int uiNeededChunks = CalculateNeededChunks(sMemorySize) ;
// allocate Chunk-Array to Manage the Memory
SMemoryChunk *ptrNewChunks =
(SMemoryChunk *) malloc ((uiNeededChunks * sizeof(SMemoryChunk))) ;
assert(((ptrNewMemBlock) && (ptrNewChunks))
&& "Error : System ran out of Memory") ;
...
CalculateNeededChunks()负责计算为管理已经得到的内存需要的块(chunks)的数量。分配完块(chunks)之后(通过
malloc)，
ptrNewChunks将指向一个
SmemoryChunks的数组。注意，数组里的块(chunks)现在持有的是垃圾数据，因为我们还没有给chunk-members赋有用的数据。内存池的堆(Memory
Pool-"Heap"):
Memory Pool after
SMemoryChunkallocation
还是那句话，数据块(data block)和chunks之间没有联系。但是，
AllocateMemory()会照顾它。
LinkChunksToData()最后将把数据块(data
block)和chunks联系起来，并将为每个chunk-member赋一个可用的值。
// (AllocateMemory()continued) :
...
// Associate the allocated Memory-Block with the Linked-List of MemoryChunks
return LinkChunksToData(ptrNewChunks, uiNeededChunks, ptrNewMemBlock) ;
让我们看看
LinkChunksToData()：
/******************
LinkChunksToData
******************/
bool CMemoryPool::LinkChunksToData(SMemoryChunk *ptrNewChunks,
unsigned int uiChunkCount, TByte *ptrNewMemBlock)
{
SMemoryChunk *ptrNewChunk = NULL ;
unsigned int uiMemOffSet = 0 ;
bool bAllocationChunkAssigned = false ;
for(unsigned int i = 0; i < uiChunkCount; i++)
{
if(!m_ptrFirstChunk)
{
m_ptrFirstChunk = SetChunkDefaults(&(ptrNewChunks[0])) ;
m_ptrLastChunk = m_ptrFirstChunk ;
m_ptrCursorChunk = m_ptrFirstChunk ;
}
else
{
ptrNewChunk = SetChunkDefaults(&(ptrNewChunks[i])) ;
m_ptrLastChunk->Next = ptrNewChunk ;
m_ptrLastChunk = ptrNewChunk ;
}
uiMemOffSet = (i * ((unsigned int) m_sMemoryChunkSize)) ;
m_ptrLastChunk->Data = &(ptrNewMemBlock[uiMemOffSet]) ;
// The first Chunk assigned to the new Memory-Block will be
// a "AllocationChunk". This means, this Chunks stores the
// "original" Pointer to the MemBlock and is responsible for
// "free()"ing the Memory later....
if(!bAllocationChunkAssigned)
{
m_ptrLastChunk->IsAllocationChunk = true ;
bAllocationChunkAssigned = true ;
}
}
return RecalcChunkMemorySize(m_ptrFirstChunk, m_uiMemoryChunkCount) ;
}
让我们一步步地仔细看看这个重要的函数：第一行检查链表里是否已经有可用的块(chunks):
...
if(!m_ptrFirstChunk)
...
我们第一次给类的成员赋值：
...
m_ptrFirstChunk = SetChunkDefaults(&(ptrNewChunks[0])) ;
m_ptrLastChunk = m_ptrFirstChunk ;
m_ptrCursorChunk = m_ptrFirstChunk ;
...
m_ptrFirstChunk现在指向块数组(chunks-array)的第一个块，每一个块严格的管理来自内存(memory
block)的
m_sMemoryChunkSize个字节。一个”偏移量”(offset)——这个值是可以计算的所以每个(chunk)能够指向内存块(memory
block)的特定部分。
uiMemOffSet = (i * ((unsigned int) m_sMemoryChunkSize)) ;
m_ptrLastChunk->Data = &(ptrNewMemBlock[uiMemOffSet]) ;
另外，每个新的来自数组的
SmemoryChunk将被追加到链表的最后一个元素(并且它自己将成为最后一个元素):
...
m_ptrLastChunk->Next = ptrNewChunk ;
m_ptrLastChunk = ptrNewChunk ;
...
在接下来的"for loop" 中，内存池(memory
pool)将连续的给数组中的所有块(chunks)赋一个可用的数据。
Memory and chunks linked together, pointing to valid data
最后，我们必须重新计算每个块(chunk)能够管理的总的内存大小。这是一个费时的，但是在新的内存追加到内存池时必须做的一件事。这个总的大小将被赋值给chunk的
DataSize成员。
/******************
RecalcChunkMemorySize
******************/
bool CMemoryPool::RecalcChunkMemorySize(SMemoryChunk *ptrChunk,
unsigned int uiChunkCount)
{
unsigned int uiMemOffSet = 0 ;
for(unsigned int i = 0; i < uiChunkCount; i++)
{
if(ptrChunk)
{
uiMemOffSet = (i * ((unsigned int) m_sMemoryChunkSize)) ;
ptrChunk->DataSize=
(((unsigned int) m_sTotalMemoryPoolSize) - uiMemOffSet) ;
ptrChunk = ptrChunk->Next ;
}
else
{
assert(false && "Error : ptrChunk == NULL") ;
return false ;
}
}
return true ;
}
RecalcChunkMemorySize之后，每个chunk都知道它指向的空闲内存的大小。所以，将很容易确定一个chunk是否能够持有一块特定大小的内存：当
DataSize成员大于(或等于)已经申请的内存大小以及
DataSize成员是0，于是chunk有能力持有一块内存。最后，内存分割完成了。为了不让事情太抽象，我们假定内存池(memory
pool )包含600字节，每个chunk持有100字节。
Memory segmentation finished. Each chunk manages exactly 100 bytes
第三步：从内存池申请内存(requesting memory from the memory pool)
那么，如果用户从内存池申请内存会发生什么？最初，内存池里的所有数据是空闲的可用的：
All memory blocks are available
我们看看
GetMemory:
/******************
GetMemory
******************/
void *CMemoryPool::GetMemory(const std::size_t &sMemorySize)
{
std::size_t sBestMemBlockSize = CalculateBestMemoryBlockSize(sMemorySize) ;
SMemoryChunk *ptrChunk = NULL ;
while(!ptrChunk)
{
// Is a Chunks available to hold the requested amount of Memory ?
ptrChunk = FindChunkSuitableToHoldMemory(sBestMemBlockSize) ;
if (!ptrChunk)
{
// No chunk can be found
// => Memory-Pool is to small. We have to request
// more Memory from the Operating-System....
sBestMemBlockSize = MaxValue(sBestMemBlockSize,
CalculateBestMemoryBlockSize(m_sMinimalMemorySizeToAllocate)) ;
AllocateMemory(sBestMemBlockSize) ;
}
}
// Finally, a suitable Chunk was found.
// Adjust the Values of the internal "TotalSize"/"UsedSize" Members and
// the Values of the MemoryChunk itself.
m_sUsedMemoryPoolSize += sBestMemBlockSize ;
m_sFreeMemoryPoolSize -= sBestMemBlockSize ;
m_uiObjectCount++ ;
SetMemoryChunkValues(ptrChunk, sBestMemBlockSize) ;
// eventually, return the Pointer to the User
return ((void *) ptrChunk->Data) ;
}
当用户从内存池中申请内存是，它将从链表搜索一个能够持有被申请大小的chunk。那意味着：
l 那个chunk的
DataSize必须大于或等于被申请的内存的大小；
l 那个chunk的
UsedSize必须是0。
这由
FindChunkSuitableToHoldMemory方法完成。如果它返回
NULL，那么在内存池中没有可用的内存。这将导致
AllocateMemory的调用(上面讨论过)，它将从OS申请更多的内存。如果返回值不是
NULL
，一个可用的chunk被发现。
SetMemoryChunkValues会调整chunk成员的值，并且最后
Data指针被返回给用户...
/******************
SetMemoryChunkValues
******************/
void CMemoryPool::SetMemoryChunkValues(SMemoryChunk *ptrChunk,
const std::size_t &sMemBlockSize)
{
if(ptrChunk)
{
ptrChunk->UsedSize= sMemBlockSize ;
}
...
}
示例
假设，用户从内存池申请250字节：
Memory in use
如我们所见，每个内存块(chunk)管理100字节，所以在这里250字节不是很合适。发生了什么事？Well，
GetMemory从第一个chunk返回
Data指针并把它的
UsedSize设为300字节，因为300字节是能够被管理的内存的最小值并大于等于250。那些剩下的(300
- 250 = 50)字节被称为内存池的"memory overhead"。这没有看起来的那么坏，因为这些内存还可以使用(它仍然在内存池里)。
当
FindChunkSuitableToHoldMemory搜索可用chunk时，它仅仅从一个空的chunk跳到另一个空的chunk。那意味着，如果某个人申请另一块内存(memory-chunk)，第四块(持有300字节的那个)会成为下一个可用的("valid")
chunk。
Jump to next valid chunk
使用代码
使用这些代码是简单的、直截了当的：只需要在你的应用里包含"CMemoryPool.h"，并添加几个相关的文件到你的IDE/Makefile:
CMemoryPool.h
CMemoryPool.cpp
IMemoryBlock.h
SMemoryChunk.h
你只要创建一个
CmemoryPool类的实例，你就可以从它里面申请内存。所有的内存池的配置在
CmemoryPool类的构造函数(使用可选的参数)里完成。看一看头文件("CMemoryPool.h")或Doxygen-doku。所有的文件都有详细的(Doxygen-)文档。
应用举例
MemPool::CMemoryPool *g_ptrMemPool = new MemPool::CMemoryPool() ;
char *ptrCharArray = (char *) g_ptrMemPool->GetMemory(100) ;
...
g_ptrMemPool->FreeMemory(ptrCharArray, 100) ;
delete g_ptrMemPool ;
好处
内存转储(Memory dump)
你可以在任何时候通过
WriteMemoryDumpToFile(strFileName)写一个"memory dump"到你的HDD。看看一个简单的测试类的构造函数(使用内存池重载了new和delete运算符)：
/******************
Constructor
******************/
MyTestClass::MyTestClass()
{
m_cMyArray[0] = 'H' ;
m_cMyArray[1] = 'e' ;
m_cMyArray[2] = 'l' ;
m_cMyArray[3] = 'l' ;
m_cMyArray[4] = 'o' ;
m_cMyArray[5] = NULL ;
m_strMyString = "This is a small Test-String" ;
m_iMyInt = 12345 ;
m_fFloatValue = 23456.7890f ;
m_fDoubleValue = 6789.012345 ;
Next = this ;
}
MyTestClass *ptrTestClass = new MyTestClass ;
g_ptrMemPool->WriteMemoryDumpToFile("MemoryDump.bin") ;
看一看内存转储文件("MemoryDump.bin"):
如你所见，在内存转储里有
MyTestClass类的所有成员的值。明显的，"Hello"字符串(
m_cMyArray)在那里，以及整型数
m_iMyInt(3930
0000 = 0x3039 = 12345 decimal)等等。这对调式很有用。
速度测试
我在Windows平台上做了几个非常简单的测试(通过
timeGetTime())，但是结果说明内存池大大提高了应用程序的速度。所有的测试在Microsoft
Visual Studio .NET 2003的debug模式下(测试计算机: Intel
Pentium IV Processor (32 bit), 1GB RAM, MS Windows XP Professional).
//Array-test (Memory Pool):
for(unsigned int j = 0; j < TestCount; j++)
{
// ArraySize = 1000
char *ptrArray = (char *) g_ptrMemPool->GetMemory(ArraySize) ;
g_ptrMemPool->FreeMemory(ptrArray, ArraySize) ;
}
//Array-test (Heap):
for(unsigned int j = 0; j < TestCount; j++)
{
// ArraySize = 1000
char *ptrArray = (char *) malloc(ArraySize) ;
free(ptrArray) ;
}
Results for the "array-test
//Class-Test for MemoryPool and Heap (overloaded new/delete)
//Class-Test for MemoryPool and Heap (overloaded new/delete)
for(unsigned int j = 0; j < TestCount; j++)
{
MyTestClass *ptrTestClass = new MyTestClass ;
delete ptrTestClass ;
}
Results for the "classes-test" (overloaded new/delete operators)
关于代码
这些代码在Windows和Linux平台的下列编译器测试通过：
Microsoft Visual C++ 6.0
Microsoft Visual C++ .NET 2003
MinGW (GCC) 3.4.4 (Windows)
GCC 4.0.X (Debian GNU Linux)
Microsoft Visual C++ 6.0(*.dsw, *.dsp)和Microsoft Visual C++ .NET 2003 (*.sln, *.vcproj)的工程文件已经包含在下载中。内存池仅用于ANSI/ISO
C++,所以它应当在任何OS上的标准的C++编译器编译。在64位处理器上应当没有问题。
注意：内存池不是线程安全的。
ToDo
这个内存池还有许多改进的地方;-) ToDo列表包括：
l 对于大量的内存，memory-"overhead"能够足够大。
l 某些
CalculateNeededChunks调用能够通过从新设计某些方法而去掉
l 更多的稳定性测试(特别是对于那些长期运行的应用程序)
l 做到线程安全。
历史
l 05.09.2006: Initial release
EoF
DanDanger2000
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- C++ 内存池 -- C++ Memory Pool
- C++ 内存池 -- C++ Memory Pool
- C++ 内存池 -- C++ Memory Pool
- C++ 内存池 -- C++ Memory Pool
- C++ 内存池 -- C++ Memory Pool
- smart memory pool ：内存池－－智能内存池 新鲜大出炉啦
- A specialized C++ memory pool
- 实现内存池MemoryPool（加了互斥锁的内存池实现：pthread_mutex_t + m_memory_pool）
- [Tool] Memory leak & performance profiling tools for C# / C++
- C/C++ Memory Layout
- [C++] Memory_stack_heap
- C++ Objects Part 1: Basic Object Memory Layout
- [memory]C++中栈区 堆区 常量区（由一道面试题目而学习）
- C++: Custom memory allocation
- 常见C++内存池技术
- C++常见面试题—内存管理GetMemory()
- C++ STL源码剖析——memory.cpp
- C++面试之GetMemory问题
- c++ threadpool.cpp
- c++ 内存池的实现