聚簇索引和非聚簇索引

今天在搞概念的时候，突然相当以前对于这两者的理解比较模糊，就一并查了一下。

感觉查到的资料中有两篇写得比较好，就转载了

原文地址1：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_607b68cc0100f5jo.html

内容如下：

--聚簇索引:

    -- 在Oracle当中，聚簇不是索引的组织形式，而是表的组织形式。

    --多用于表之间的连接字段。  

  --1.先创建一个聚族

CREATE CLUSTER emp_dept_cluster(deptno number(6))SIZE 1024; 

  --2.在聚簇索引上建立索引

 CREATE INDEX emp_dept_cluster_index ON CLUSTER emp_dept_cluster; 

 --3.创建表

        CREATE TABLE dept1(

               deptno NUMBER(6) PRIMARY KEY,

               dname VARCHAR2(50)

               )CLUSTER emp_dept_cluster(deptno);

        CREATE TABLE emp1(

               empno NUMBER PRIMARY KEY,

               ename VARCHAR2(50),

               sal NUMBER(5,2),

               deptno NUMBER(6),

               FOREIGN KEY(deptno) REFERENCES dept1(deptno)

        )CLUSTER emp_dept_cluster(deptno);

  --这样可以让两个表同时用上聚簇索引。一个表只能有一个聚簇索引,但是

        --一个聚簇索引可以包含多个列,称为组合索引

  --保证两个表的记录按照deptno值尽量存放到同一个物理块当中。

 --ORACLE中的聚簇表是指两个表有一个字段完全相同，并且在业务中经常会按这个字段为目标连接这两个表，这时建立聚簇表，

  --两个表公用一个字段，能减少占用空间，并能明显提高连接查询速度。

 

原文地址2：

http://space.itpub.net/9778796/viewspace-660186

内容如下：

1.聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置，从而达到快速检索数据的目的。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，叶节点就是数据节点。非聚簇索引的顺序与数据物理排列顺序无关，叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。一个表最多只能有一个聚簇索引。 但是建立聚簇索引的空间耗费比较大 对以后的增加删除的影响比较大，所以要在有必要的情况下用 

2. 使用 Oracle 聚簇索引

　　聚簇是一种存储表的方法，这些表密切相关并经常一起连接进磁盘的同一区域。例如，表 BOOKSHELF 和BOOKSHELF_AUTHOR 数据行可以一起插入到称为簇（Cluster）的单个区域中，而不是将两个表放在磁盘上的不同扇区上。簇键（Cluster Key）可以是一列或多列，通过这些列可以将这些表在查询中连接起来（例如，BOOKSHELF表和BOOKSHELF_AUTHOR表中的 Title列）。为了将表聚集在一起，必须拥有这些将要聚集在一起的表。

　　下面是create cluster命令的基本格式：

create cluster (column datatype [, column datatype]...) [other options]; 

　　cluster的名字遵循表命名约定，column datatype是将作为簇键使用的名字和数据类型。column的名字可以与将要放进该簇中的表的一个列名相同，或者为其他有效名字。下面是一个例子：

create cluster BOOKandAUTHOR (Col1 VARCHAR2(100)); 

　　这样就建立了一个没有任何内容的簇（象给表分配了一块空间一样）。COL1的使用对于簇键是不相干的，不会再使用它。但是，它的定义应该与要增加的表的主键相符。接下来，建立包含在该簇中的表：

create table BOOKSHELF

　　(Title VARCHAR2(100) primary key,

　　Publisher VARCHAR2(20),

　　CategoryName VARCHAR2(20),

　　Rating VARCHAR2(2),

　　constraint CATFK foreign key (CategoryName) references CATEGORY(CategoryName)

　　)

　　cluster BOOKandAUTHOR(Title); 

　　在向BOOKSHELF表中插入数据行之前，必须建立一个聚簇索引：

create index BOOKandAUTHORndx on cluster BOOKandAUTHOR; 

　　在上面的create table语句中，簇BOOKandAUTHOR(Title)子句放在表的列清单的闭括号的后面。BOOKandAUTHOR是前面建立的聚簇的名字。Title是将存储到聚簇Col1中的该表的列。create cluster语句中可能会有多个簇键，并且在created table语句中可能有多个列存储在这些键中。请注意，没有任何语句明确说明Title列进入到Col1中。这种匹配仅仅是通过位置做到的，即Col1和Title都是在它们各自的簇语句中提到的第一个对象。多个列和簇键是第一个与第一个匹配，第二个与第二个匹配，第三个与第三个匹配，等等。现在，添加第二个表到聚簇中：

create table BOOKSHELF_AUTHOR

　　(Title VARCHAR2(100),

　　AuthorName VARCHAR2(50),

　　constraint TitleFK Foreign key (Title) references BOOKSHELF(Title),

　　constraint AuthorNameFK Foreign key (AuthorName) references AUTHOR(AuthorName)

　　)

　　cluster BOOKandAUTHOR (Title); 

　　当这两个表被聚在一起时，每个唯一的Title在簇中实际只存储一次。对于每个Title，都从这两个表中附加列。

　　来自这两个表的数据实际上存放在一个位置上，就好像簇是一个包含两个表中的所有数据的大表一样。

　　3. 散列聚簇

　　对于散列聚簇，它只有一个表。它通过散列算法求出存储行的物理存储位置，从而快速检索数据。创建散列聚簇时要指定码列的数据类型，数据行的大小及不同码值的个数。如果码值不是平均分布的，就可能有许多行存储到溢出块上，从而会降低查询该表的SQL语句的性能。