Python中调用C++函数

Python开发效率高，运行效率低。而c/c++恰恰相反。因此在python脚本中调用c/c++的库，对python进行扩展，是很有必要的。使用python api，http://www.python.org/doc/ ，需要安装python-dev。

test.cpp文件如下

#include <python2.7/Python.h> //包含python的头文件
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
// 1 c/cpp中的函数
int my_c_function(const char* cmd,const char* opt) {
string arg = string(cmd) + string(opt);
cout << "arg:"<<arg<<endl;
int n = system(arg.c_str());
return n;
}
// 2 python 包装
static PyObject * wrap_my_c_fun(PyObject *self, PyObject *args) {
const char *cmd,*opt;
int n;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ss", &cmd,&opt))//这句是把python的变量args转换成c的变量command   d
return NULL;
n = my_c_function(cmd,opt);//调用c的函数
return Py_BuildValue("i", n);//把c的返回值n转换成python的对象
}
// 3 方法列表
static PyMethodDef MyCppMethods[] = {
//MyCppFun1是python中注册的函数名，wrap_my_c_fun是函数指针
{ "MyCppFun1", wrap_my_c_fun, METH_VARARGS, "Execute a shell command." },
{ NULL, NULL, 0, NULL }
};
// 4 模块初始化方法
PyMODINIT_FUNC initMyCppModule(void) {
//初始模块，把MyCppMethods初始到MyCppModule中
PyObject *m = Py_InitModule("MyCppModule", MyCppMethods);
if (m == NULL)
return;
}

make:

g++ -shared -fpic test.cpp -o MyCppModule.so

test.py文件如下

import MyCppModule
r = MyCppModule.MyCppFun1("ls ","-l")
print r

/article/7626863.html

http://www.th7.cn/Program/Python/2011-07-07/29384.shtml