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20111113---了解NoSQL

2011-11-13 17:44 239 查看
NoSQL,指的是非关系型的数据库。据悉,NoSQL一词最早出现于1998年,是Carlo
Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的数据库。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。关系型数据库最大特点就是事务的一致性:传统的关系型数据库读写操作都是事务的,具有ACID(原子性
Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)的特点,C就是一致性 (Consistency),这个特点是关系型数据库的灵魂(其他三个AID都是为其服务的)。

解决的问题:

1、High performance - 对数据库高并发读写的需求

2、Huge
Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求

3、High
Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

代表软件:

Membase

  Membase
是 NoSQL 家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目,源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上,目前可以 下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成,其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师,这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。


MongoDB

  MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。


Hypertable

  Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库,它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中,Google为在PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System(GFS),这是一个高可用的文件系统,提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器(和跨机架)的文件数据复制来达到高可用性,并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响,比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Reduce的计算框架,它与GFS紧密协作,帮
助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable,它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据,并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现,并且根据我们的想法进行了一些改进。


Apache Cassandra

  Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发,用于储存特别大的数据。Facebook目前在使用此系统。

Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库,而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务,对Cassandra
的一个写操作,会被复制到其他节点上去,对Cassandra的读操作,也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说,扩展性能 是比较简单的事情,只管在群集里面添加节点就可以了。
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