MongoDB性能优化之连接优化

本文是BoxedIce公司遇到的一个真实案例，如果你正在使用MongoDB的话，此文又是一个实用教材。

BoxedIce在plugin
directory项目中添加了新的WEB机器结点后，发现其MongoDB集群的性能开始受到影响，表现在请求的高峰时期，MongoDB的响应时间变得非常长。

通过监控发现，在其高峰时间MongoDB的连接数达到了1100～1500左右，由于每个连接需要使用10M（stack
size默认为10240）的内存，这导致相当大的内存开销。

BoxedIce的处理方法是，首先通过优化连接池，将连接数控制在了800个左右，然后通过修改内核的stack
size值，从默认的10M修改到1M，使连接占用的内存大大减少。

MongoDB连接数过多的话，会拖累性能，可以通过serverStatus查询连接数：

mongo> db.serverStatus().connections

每个连接都是一个线程，需要一个Stack，Linux下缺省的Stack设置一般比较大：

shell> ulimit -a | grep stack
stack size              (kbytes, -s) 10240

至于MongoDB实际使用的Stack大小，可以用如下命令确认（单位：K）：

shell> cat /proc/$(pidof mongod)/limits | grep stack | awk -F 'size' '{print int($NF)/1024}'

如果Stack过大（比如：10240K）的话没有意义，简单对照命令结果中的Size和Rss：

shell> cat /proc/$(pidof mongod)/smaps | grep 10240 -A 10

所有连接消耗的内存加起来会相当惊人，推荐把Stack设置小一点，比如说1024：

shell> ulimit -s 1024

注：从MongoDB1.8.3开始，MongoDB会在启动时自动设置Stack。

参考

http://blog.nosqlfan.com/html/1838.html

http://huoding.com/2011/08/19/107

http://blog.boxedice.com/2011/06/08/mongodb-connection-overhead/