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如何理解从 IBM 到 Microsoft 到 Google 再到 Facebook 的 IT 公司的兴起?

2011-08-19 10:55 686 查看
1.IBM引领个人计算机时代的来临,取得了成功。

2.微软公司把软件当做一个产业,引领了软件业的兴起。

3.Google在网络时代整合了网络信息,为获取信息提供的便利。

4.facebook提供网络人与人之间的交流平台,扩展的信息交流和人际关系。

IBM其实很灵活,不断地根据时代的转型,现在稳稳地抓住企业级市场这个大蛋糕。等现在火爆的互联网公司都没落的时候,这样的传统IT企业可能还很好的生存着。

IBM的三大业务硬件,软件和服务。后面两个占的比重越来越大。硬件业务其实一直也保留着最核心的竞争力的部分,是竞争的基础。软件和服务则是赚钱的大头。

2010年IBM营业额1000亿美元,利润150亿,和Microsoft相当。是盈利额最大的几家公司。所以讲完全没有没落,只不过不是在最火爆的概念当中而已。一般人除了Thinkpad也接触不到IBM的业务,所以以为蓝色巨人没落也是可以理解的。

各公司最辉煌时期的经营逻辑:

1.IBM: 世界上只要有4台计算机就足够了

2.微软: 每个书桌上都要有一台计算机

3.google:所有的互联网访问只需要一个入口

4.FB:每个人都应该有个风格各异互联网主页。

领头羊的转换:硬件- > 软件- > 服务- > 差异化服务。

我认为这些公司的兴起源于:信息生命体时代的逐步到来。

【技术的发展】

人类对资源和所处世界的控制(技术)经历了几个主要的阶段:

物质粗放控制:资源和能量的逐步最大化利用(19世纪前,约几千代人)

物质精确控制:制造业和机械自动化的利用(19世纪-20世纪中后期,约6、7代人)

信息粗放控制:通过提取信息和控制信息来改造世界(20世纪中期至今,约2、3代人)

信息精细控制:所处的时代

信息自由:未来

其中前三个是已经经历过的,而后两个是正在经历和即将来到的时代。问题中所涉及的公司基本上起源于“信息粗放控制”浪潮的不同阶段(主要是二战开始到战后的世界),政治和历史上也称之为“信息化时代”。

【信息化第一代】

我们人类对信息的控制基本上有这么两个功能性质的需求:存储和计算。

所以第一步我们实现了基础的存储和计算。但紧接着我们发现其中蕴含了大量的潜力,人类被压抑了这么久的创造力,似乎随着信息技术的发展而被彻底解放了,于是信息迅速进入了一个高速发展的时代。这个时代来到的时候,人们由衷产生了一种类似于刚刚发现新大陆“人们看到无尽资源可以被利用”时的那种激动,于是大量的信息被重新挖掘和制造出来。

简单来说,我们目前经历一个信息技术发展的最早阶段,用最简单的两个字来概括这一阶段的话,那么就是:爆炸。而这四家公司,就是爆炸时代的代表:

IBM:第一个正式涉足大规模存储和计算领域的信息公司,奠定了信息爆炸的基础。

Microsoft:通过建立操作系统的标准,为单机复杂计算和互联网提供了基础,催生了信息爆炸。

Google:通过领导搜索技术,均衡了信息爆炸带来的信息过剩问题,带来了更多的信息爆炸。

Facebook:通过将信息管理导入人际关系网(这一对我们人类来说最重要也是最直观的领域),帮助我们重新整合信息,链锁式地创造信息。

这四家大型公司是这个时代的先驱和领导者,他们身边和背后还有海量的其他公司也同样是信息时代的佼佼者。它们共同造就了一个信息爆炸增长的时代,我们身边的信息正在以难以置信的速度被创造和存储。我们每个 个体 都在为这个时代而欢呼雀跃,同时也在为这些公司的创造性工作买单。

当然,这几家公司的工作还远远不是终点,未来有巨大的空间期待着我们去创造。现在谈论这些公司的衰落还为时尚早。

【信息化第二代】

信息第二代也就是上面提到的“信息精细控制时代”。

IT产业的这个时代以对信息存储和计算的深化为基调,技术将从简单计算发展到超复杂计算,超复杂计算又造就了分析和生命自动化模式的产生。伴随着信息利用和控制技术的逐步纯熟,信息技术本身的未来趋势将会是朝着不断对自身的革命的方向去发展。目前,一些公司已经发展到了分布式存储和计算阶段,而接下来将会是更加精细的控制,技术会用简单的道理实现越来越复杂的功能。

这一代面临的技术压力是如何创造一种简单有效的方式来分析和整理信息,而不是像原来那样让信息变得越来越复杂,越来越难以控制。这一时代的发明和创造力,很有可能会表现为“信息自动机”之类的东西。它让信息自己能够管理自己,重新建造自己。

【信息生命体时代】

最终,我们将不再像今天这样努力去控制信息,而是彻底地解放信息,让信息自由地生长。我们今天的很多观念和信仰都将被后代更加自由的思想所解放。一批又一批新兴的信息技术企业将会林立在世界各地。

可能未来的企业本身就是一个信息生命体,人只是其中参与直觉计算的一部分,其他部分教给机器去完成。甚至于信息生命体自己就可以创造(比如几个人与一些机器生物一起完成一首歌),这个时代可能用不了1代人就可以到来。到时候,我们很可能仍将会看到今天这几家公司的身影。
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