SQL语句 SELECT LIKE like用法详解

SQL语句 SELECT LIKE like用法详解

LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

　　假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语句如下：

　　 select * from table1 where name like "张*"

　　 如果要查询以“张”结尾的记录，则语句如下：

　　select * from table1 where name like "*张"

　　 这里用到了通配符“*”，可以说，like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。

　　多个字符

　　*

　　c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等

　　它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符。

　　多个字符

　　%

　　%c%代表agdcagd等

　　这种方法在很多程序中要用到，主要是查询包含子串的。

　　特殊字符

　　

a

a代表a*a

　　代替*

　　单字符

　　?

　　b?b代表brb,bFb等

　　同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符

　　单数字

　　#

　　k#k代表k1k,k8k,k0k

　　大致同上，不同的是代只能代表单个数字。

　　字符范围

　　-

　　[a-z]代表a到z的26个字母中任意一个

　　指定一个范围中任意一个

　　续上

　　排除

　　[!字符]

　　[!a-z]代表9,0,%,*等

　　它只代表单个字符

　　数字排除

　　[!数字]

　　[!0-9]代表A,b,C,d等

　　同上

　　组合类型

　　字符[范围类型]字符

　　cc[!a-d]#代表ccF#等

　　可以和其它几种方式组合使用

　　例：
假设表table1中有以下记录：

　　name sex

　　张小明　　　　男

　　李明天　　　　男

　　李a天　　　　 女

　　王5五　　　　 男

　　王清五　　　　男

　　下面我们来举例说明一下：

　　查询name字段中包含有“明”字的。

　　select * from table1 where name like '%明%'

　　查询name字段中以“李”字开头。

　　select * from table1 where name like '李*'

　　查询name字段中含有数字的。

　　select * from table1 where name like '%[0-9]%'

　　 查询name字段中含有小写字母的。

　　select * from table1 where name like '%[a-z]%'

　　查询name字段中不含有数字的。

　　select * from table1 where name like '%[!0-9]%'

我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。

　　 select * from table1 where name like '*明*'

　　 select * from table1 where name like '%明%'

　　大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

大家在写sql 语句的时候， 如果是 select .. where 类型的语句， 有注意到条件的前后顺序吗？我今天做个小实验。

比如查询地址里 包含“海口市”及“振兴路” 两个关键字的数据， 一般时候可能会用

select * from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 的形式，但其实这种查询效率不高，原因在于条件的前后顺序。以下是测试结果

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%';

+----------+

| count(1) |

+----------+

| 96 |

+----------+

1 row in set (0.82 sec)

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%';

+----------+

| count(1) |

+----------+

| 96 |

+----------+

1 row in set (0.91 sec)

我做了很多次查询

where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 总是比 where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%'

慢，原因是查询是先处理第一条件，然后在处理第二个条件，先查询出所有 包含“海口市”的记录，再在这些记录中查询包含"振兴路" 的记录。
对于地址情况， 包含“海口市”的记录可能大于"振兴路" 的记录，我做测试的表有2万条数据，
已经有大概0.1s的差别。如果碰到大数据，这个差别会更大。

按以上的分析结果， 我们写SQL语句的时候， 对于select ...where ... 类型的语句，应该把查询结果范围小的条件放在前面，查询范围大的条件放在后面，这样会提高效率。

对于OR的情况：

测试如下：

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' or addr like '%振兴路%';

+----------+

| count(1) |

+----------+

| 39168 |

+----------+

1 row in set (0.84 sec)

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' or addr like '%海口市%';

+----------+

| count(1) |

+----------+

| 39168 |

+----------+

1 row in set (0.95 sec)

OR语句的处理过程是这样， 对于每一条地址，
逐个分析条件，如果符合第一个条件，就不做第二条件的判断，那么我们应该把容易做判断的条件放在前面， 比如查询地址里 包含“海口市”或“振兴路”
个关键字的数据，按地址一般排法，XX市应该在XX路前。所以如果用第一种方式，那就效率高，判断有海口市就可以确认这行地址有效了。 所以在写OR类型的条件时， 应该把容易判断的条件写在前面。大地址写在前，小的写在后边

再做一个NOT ... OR .. NOT ... 测试，查询不包含 海口市 或者不包含 振兴路 的数据

mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%海口市%' or addr not like '%振兴路%';

+----------+

| count(1) |

+----------+

| 38752 |

+----------+

1 row in set (0.92 sec)

mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%振兴路%' or addr not like '%海口市%';

+----------+

| count(1) |

+----------+

| 38752 |

+----------+

1 row in set (0.86 sec)

因为每条数据都有海口市， 所以对于第一个查询，判断第一个条件都失败了， 都需要判断第二个。

对于第二个查询， 只要判断第一个条件为真就可以确定这个记录， 不需要判断第一个条件， 所以第二个查询效率高过第一个。

结论：对于select ... where ... 类型的语句。

对于OR条件， 需要把命中率高的条件放在前面。

对于AND条件，需要把条件限制范围小的条件放在前面。

希望这些实验能提高phper 的程序效率。以上测试是对于mysql 5.0 win 做的。好象记得ORACLE刚好相反， 是先判断最后的条件。