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SQL中IN和EXISTS用法的区别

2011-06-10 14:50 519 查看
SQL中IN和EXISTS用法的区别
NOT IN
SELECT DISTINCT MD001
FROM BOMMD WHERE MD001
NOT IN (SELECT MC001
FROM BOMMC)
NOT EXISTS,exists的用法跟in不一样,一般都需要和子表进行关联,而且关联时,需要用索引,这样就可以加快速度select
DISTINCT MD001 from BOMMD
WHERE NOT EXISTS
(SELECT MC001 FROM BOMMC
where BOMMC.MC001 = BOMMD.MD001)
exists是用来判断是否存在的,当exists(查询)中的查询存在结果时则返回真,否则返回假。not
exists则相反。
exists做为where
条件时,是先对where
前的主查询询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断,如果为真则输出当前这一条主查询的结果,否则不输出。
in和existsin
是把外表和内表作hash
连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select
*
from A
where cc
in (select cc
from B)效率低,用到了A表上cc列的索引;select
*
from A
where
exists(select cc
from B
where cc=A.cc)效率高,用到了B表上cc列的索引。相反的2:select
*
from B
where cc
in (select cc
from A)效率高,用到了B表上cc列的索引;select
*
from B
where
exists(select cc
from A
where cc=B.cc)效率低,用到了A表上cc列的索引。not
in
和not exists如果查询语句使用了not
in
那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts
的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。in

=的区别select name
from student
where name
in ('zhang','wang','li','zhao');与select name
from student
where name='zhang'
or name='li'
or name='wang'
or name='zhao'的结果是相同的。例子如下(即exists返回where后2个比较的where子句中相同值,not
exists则返回where子句中不同值):

exists (sql 返回结果集为真)
not exists (sql 不返回结果集为真) 

如下:
A
ID NAME
1 A
1
2 A
2
3 A
3表B
ID AID NAME
1 1
B1
2 2
B2
3 2 B3
表A和表B是一对多的关系 A.ID --> B.AID

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
执行结果为

1 A
1
2 A
2
原因可以按照如下分析

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1
)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1有值返回真所以有数据

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2有值返回真所以有数据

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3无值返回真所以没有数据

NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID =
B.AID)
执行结果为

3 A3
SQL中 in与exists区别IN
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。EXISTS
指定一个子查询,检测行的存在。比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS
而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。
USE
pubs

GO
SELECT
DISTINCT pub_name

FROM
publishers

WHERE
EXISTS

(SELECT
*

FROM
titles

WHERE
pub_id = publishers.pub_id

AND
type = 'business')

GO--
Or, using the IN clause:

USE
pubs

GO
SELECT
distinct pub_name

FROM
publishers

WHERE
pub_id IN

(SELECT
pub_id

FROM
titles

WHERE
type = 'business')

GO下面是任一查询的结果集:
pub_name
----------------------------------------
Algodata
Infosystems

New
Moon Books

(2
row(s) affected)
exits 相当于存在量词:表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如
exist P 表示P不空时为真; not exist P表示p为空时 为真 in表示一个标量和一元关系的关系。例如:s in P表示当s与P中的某个值相等时 为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时 为真
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select
* from A
where cc in (select
cc from B)

效率低,用到了A表上cc列的索引;
select
* from A
where exists(select cc
from B where cc=A.cc)

效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的
2:
select
* from B
where cc
in (select
cc from A)

效率高,用到了B表上cc列的索引;
select
* from B
where exists
(select cc
from A where
cc=B.cc)

效率低,用到了A表上cc列的索引。not in

和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。in 与 = 的区别
select
name from student
where name in ('zhang','wang','li','zhao');


select
name from student
where name ='zhang'
or name='li'
or name='wang'
or name='zhao'

的结果是相同的。
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