数据库处理应用总结OLAP和OLTP

1. 联机分析处理OLAP（on-line Analytical processing）
     要求：快速
     隐患：大数据量查询时占用服务器CPU、内存过大，影响其他用户操作。
　   关键：A、使用主键、索引，以加快大数据量时的查询速度；
           B、使用脏读，以在高并发时能快速读取数据。
     注意：一个表不要加太多索引，因为索引影响插入和更新的速度。
2. 联机事务处理OLTP（On-Line transaction Processing）
     要求：原子性、一致性、快速、高效
     隐患：大数据量处理时锁占用程度
     关键：A、使用事务。多表处理时，设置成非自动提交，
              若其中某表处理失败，则回滚以前处理的数据。
           B、批量更新。尽量批量更新数据，而非逐条更新数据。