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g723源码详细分析-6-谐波噪声整形

2011-06-01 21:15 190 查看
6 Comp_Pw 谐波噪声成形

过滤讯号中之杂讯的类周期性 --- 这段代码的作用,摘自可能是一位台湾网友的技术博客

我们来看一下系统函数

P(z) = 1 - b * z^(-L)

其b是一个跟自相关与能量比值有关的系数, L取值大约是基音周期

我们可以大致画出这个系统函数的幅度,取 z=e^(jw)

P(e^(jw)) = 1- b(cos(Lw) - j*sin(Lw))

它的幅度平方为

( 1 - b*cos(Lw) )^2 + sin(Lw) ^ 2

= 1 + b^2 - 2b*cos(Lw)

大概会是这样的一个曲线

|

| _____ ______

| | | | |

|--- ----- ----

|

-----------------------

呵呵,没法画真的曲线,大概是这样余弦函数图,周期是 2 * pi / L,读者也可以自行画一画,

我们看到,在基音频率以及倍频处是波谷,像一个梳状滤波器,抑制基音倍频处的能量

可以计算出谷值 (1-b)^2 峰值 (1+b)^2

现在的问题就是如何求 b 与 L

L:

L取值是在基音周期附近进行搜索

(Lp - 3) <= L <= (Lp + 3) Lp为基音周期

在这个范围内,当 自相关与能量的比值( 我们记它为C )最大时,即是L的取值

为?

采样信号可以认为是纯净语音信号与噪声的叠加

s
= s0
+ N
s0表示纯净的语音信号 N为噪声

做自相关时,因为s0的周期性, s0
与 s0[n-L]是强相关的 s0
与N
以及 N
与N[n-L]是弱相关的

这里还可以理解为自相关成份中,实际还包含了谐波噪声,即s0
实际上是纯净的语音加谐波噪声,

宽带的噪声是必然被衰减了

自相关时,必然导致弱相关的项全部被极大的衰减,只保留了强相关的成分,也就是 s0
*s0[n-L]

此时的L值就是更准确的基音周期(Lp因为是按120样点算出的基音周期,此时求的是60个样点的)

b:

b的取值是纯净语音信号(即延迟为L的那个自相关)与能量的比值,再乘以0.3125

什么情况下要做谐波噪声去除:

当语音信号的强度与宽带噪之比大于某个阀值时,根据itu标准,

为 (延迟L自相关平方)/(E0 * E[L]) > 0.27

延迟L自相关,可以认为是周期为L的信号成份

也就是说,信号周期关联性大于某个阀值时,就需要做去除谐波噪声操作

7 Filt_Pw

对四个子帧做谐波噪声整形,即用 1-b*z(^-L)进行滤波



林绍川

2011-6-1 于杭州
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