HIVE入门—初尝Create Table

HIVE的create table的官方详细文档请参看：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual
本文根据官方文档提供的例子，通过实践较详细地介绍create table的功能。
 
由于本人也是新手，深入的功能没有涉猎，请大牛们帮忙补充。谢谢！

常用的建表语句的元素如上所示：
HIVE支持的数据类型(data TYPE)
1.       primitive_type
                   TINYINT            --1字节整型
                   SMALLINT         --2字节整型
                   INT                     --4字节整型
                   BIGINT              --8字节整型
                   BOOLEAN         --布尔类型(true/false)
                   FLOAT                --单精度浮点型
                   DOUBLE            --双精度浮点型
                   STRING              --字符串类型
2.       array_type
        --数组数据可以是HIVE支持的所有类型
                   ARRAY<data_type>         
3.       map_type
                   --key只能是私有类型(primitive_type)，value可以是所有类型数据
                   MAP<primitive_type, data_type>  
4.       struct_type
                   --可支持HIVE的所有类型
                   STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>
基本的建表语句和comment不再介绍，和ORACLE基本相似。
如下介绍HQL和ORACLE SQL使用方式不同的部分。
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PARTITIONED BY (dt		STRING
,country	STRING COMMENT 'visitor country')

和ORACLE基本类似，用dt和country两个字段作为分区键做分区表。
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把一个分区的数据以userid打散到32个桶中，桶中的数据以viewTime降序排序。
此目的：1.取样，可以取N/32的数据做采样
                   2.并行，提升效率
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ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '1'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '2'
MAP KEYS TERMINATED BY '3'
LINES TERMINATED BY '4'

HIVE的记录的分隔符可以自己指定。如上指定列之间的分隔符为’1’，ARRAY类型数据的分隔符为’2’，MAP类型数据分隔符为’3’，行(记录)的分隔符为’4’。
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STORED AS SEQUENCEFILE
数据存储要选择序列化文件格式对数据做压缩，减少存储，提升效率。如果是从本地文件LOAD数据到HIVE的数据表，那么用STORED AS TEXTFILE。