《SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案》读书笔记
2011-03-18 09:54
330 查看
1. 数据仓库中表的关系不受关系数据库设计范式的约束,但也要遵循一定的结构规范,如星形结构和雪花形结构即是这种类型的规范。同时这也是数据仓库逻辑结构的两种类型。2. 在星形架构的基础上扩展出雪花形架构,实质上是在分析查询的性能和数据仓库的存储容量2方面进行权衡的结果。表3-3具体比较了2种类型的架构差异。只有明确了这些差异,才能在设计数据仓库时选择最合适的架构方式。 表3-3 雪花形与星形层次结构的差异
3. 数据仓库设计周期包括3个阶段:数据仓库规划分析阶段、数据仓库设计实施阶段及数据仓库的使用维护阶段。3个阶段是一个不断循环、完善和提高的过程。在一般情况下数据仓库系统不可能在一个循环过程中完成,而是经过多次循环开发,每次循环都会为系统增加新的功能,使数据仓库的应用得到新的提高。图3-16表达了这个循环的运动过程。
4. 微观数据仓库设计中各种概念之间的关系
5.
星 形 | 雪 花 形 | |
行数 | 多 | 少 |
可读性 | 容易 | 难 |
表格数量 | 少 | 多 |
搜索维的时间 | 快 | 慢 |
4. 微观数据仓库设计中各种概念之间的关系
5.
相关文章推荐
- 《SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案》学习笔记(4/12)(Part 1)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(三)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(三)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(五)
- 《SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案》学习笔记(1/12-3/12)
- SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案_笔记-第1章 1.2.2 商业智能的结构描述
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(五)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(四)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(四)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(一)
- SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案_笔记-第2章 构建简单的BI应用:福马特商业
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(二)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(一)
- SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记(二)
- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》读书笔记之2
- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》读书笔记之3
- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》读书笔记之4
- Sql Server 2005 与Sql Server Mobile(Sql server 2005 mobile Edition)数据同步步骤以及问题解决方案
- SQL Server 2005 部署数据挖掘 Adventure Works DW项目问题解决
- 商业智能BI的三个层次-----数据报表、数据分析、数据挖掘