Java解析TXT的全过程

Java代码



<pattern value="dicts">

<object-create-rule classname="java.util.ArrayList" />

<pattern value="dict">

<object-create-rule classname="test.digester.Dict" />

<bean-property-setter-rule pattern="dictName" />

<set-next-rule methodname="add" />

</pattern>

<set-next-rule methodname="setDicts" />

</pattern>

<pattern value="dicts"><object-create-rule classname="java.util.ArrayList" /><pattern value="dict"><object-create-rule classname="test.digester.Dict" /><bean-property-setter-rule pattern="dictName" /><set-next-rule methodname="add" /></pattern><set-next-rule methodname="setDicts" /></pattern>

Java代码



public void addDict(Dict dict) {

dictMap.put(dict.getDictName(),dict);

}

1、定义文件和字段的元数据格式,如果出现其他的文件格式只需要实现元数据接口即可..接口代码:

java 代码

public interface FileMeta {

public String getName();

public List<fieldmeta></fieldmeta> getFieldMeta();

}

public interface FieldMeta {

public String getName();

public String getType();

public int getLength();

public int getScale();

public String getComment();

public boolean isAllowNull();

}

通过两个接口描述文件的属性已经字段格式..

本例使用的是逗号分隔,如果出现其他分隔符怎么办?为此,定义了一个分隔符接口:LineSpliter

java 代码

public interface LineSpliter {

public String getSpliterRegx();

public String[] split(String lineData);

}

getSpliterRegx()同于返回当前的分隔符,split()用户处理各行文本数据.
此处缺省实现了此接口,用于逗号分隔DefaultLineSpliter,定义如下:

java 代码

public class DefaultLineSpliter implements {

public String defaultSpliterRegx = ",";

public String getSpliterRegx() {

return defaultSpliterRegx ;

}

public String[] split(String lineData) {

return StringUtils.splitPreserveAllTokens(lineData,defaultSpliterRegx );

}

}

这里使用apache的Lang包进行处理,没有使用JDK的String的split方法,因为jdk的实现会将末尾空的字段过滤掉,造成数据减少...
比如:如果行数据为aaa,bbb,,,,, 通过jdk的实现会返回aaa和bbb,而通过Lang包处理会返回包括后面空的字段.

2、接下来使用DigesterDigester包根据xml规则生成对象..
首先需要了解digester包的使用方法,这里简单的说一下:disgeter可以根据一定的规则将xml文件解析成一组对象...具体这里,我先定义
一个规则文件,

xml 代码

<digester-rules>

<pattern value='XXXFileMeta'>

<object-create-rule classname="com.xxx.file.DefaultFileMeta"/>

<set-properties-rule/>

<pattern value="field">

<object-create-rule classname="com.xxx.file.DefaultFieldMeta"/>

<set-properties-rule/>

<bean-property-setter-rule pattern="beanname1"/>

<bean-property-setter-rule pattern="beanname2"/>

<bean-property-setter-rule pattern="beanname3"/>

<bean-property-setter-rule pattern="beanname4"/>

pattern>

digester-rules>

这就是一个简单的规则定义,具体含义这里不详细讲了,想了解的可以给我回帖...
接着定义缺省的文件元数据文件,格式如下:

xml 代码

<DefaultFileMeta name="com.xxx.file.DefaultFileMeta">

<field>

<beanname1>Codebeanname1>

<beanname2>Namebeanname2>

<beanname3>Datebeanname3>

<beanname4>Remakebeanname4>

field>

DefaultFileMeta>

最后实例化digester对象,加载规则文件,解析文件元数据文件,则会动态生成根据元数据文件解析的格式定义.

代码如下:GeneratorObject.createObject(){}
初始化CGLib

java 代码

@SuppressWarnings("unchecked")

private void init(Class target, FileMeta fileMeta) {

List<fieldmeta></fieldmeta> fields = fileMeta.getFieldMeta();

String[] getters = new String[fields.size()];

String[] setters = new String[fields.size()];

Class[] types = new Class[fields.size()];

try {

for (int i=0; i < fields.size(); i++) {

FieldMeta fieldMeta = fields.get(i);

getters[i] = "get" + ConverterUtils.upperCaseFirstChar(fieldMeta.getName());

setters[i] = "set" + ConverterUtils.upperCaseFirstChar(fieldMeta.getName());

types[i] = Class.forName(fieldMeta.getType());

}

} catch(ClassNotFoundException e) {

logger.error("类没有找到.." + e.getMessage());

}

this.bulkBean = BulkBean.create(target, getters, setters, types);

}

根据指定的目标类动态生成对象

java 代码

@SuppressWarnings("unchecked")

private Object createObject(Class target, FileMeta fileMeta, Object[] values) {

Object targetObject = null;

try {

targetObject = target.newInstance();

} catch (Exception e){

logger.error("创建对象出错,目标类-->" + target.getName(), e);

}

bulkBean.setPropertyValues(targetObject, values);

return targetObject;

}

解析文本文件

java 代码

@SuppressWarnings("unchecked")

public List createObjects() {

//初始化BulkBean

init(targetClass, fileMeta);

List result = new ArrayList();

LineIterator iterator = null;

try {

iterator = FileUtils.lineIterator(this.dataFile, DEF_ENCODING);

while(iterator.hasNext()) {

String line = iterator.nextLine();

//过滤掉数据文件中的空行

if (StringUtils.isBlank(line)) {

continue;

}

Object[] values = this.parseLine(line, fileMeta);

Object object = createObject(this.targetClass, fileMeta, values);

result.add(object);

}

} catch (IOException e) {

logger.error("读取文件名出错!-->" + this.dataFile.getName(), e);

} finally {

LineIterator.closeQuietly(iterator);

}

return result;

}