Oracle索引整理的详细描述

1.index需要储存空间和I/O操作。

2.index的目的是加快select的速度的。

3.insert,update,delete数据oracle会同时对索引进行相应的调整，因此会增加一定的消耗。

4.使用index一定能加快select速度吗？不是的，数据少和巨大时index会影响select的速度，因此如果查询速度可以满足，就不要建index。

5．Index 对null 无效。

分类：

一、从物理角度

1. partitioned or nonpartitioned : 分区或不分区索引。分区索引用于分区表。

2.B-tree(平衡树) : normal or reverse key 正常和倒序索引。

   oracle默认索引方式，平衡树形索引，在叶子节点上有双向链表，加快索引定位速度，oracle有一定的优化，可以根据链表直接定位记录，而不走树，综合使用提高速度。见图1和图2。

图1

图2

3.bitmap(位图)  ：用二进制的0、1来构建索引，在进行or操作时非常快, 但要注意bitmap对于并发操作时，改一条会锁了很多记录，因为所有的记录在一个索引条目上，所以修改或增加时会一起锁定，见图3.

图3

区别和使用场景

二、逻辑角度：

1.single column or concatenated单索引和组合索引。

2.unique or nonunique: 唯一索引和非唯一索引。

3.function-based: 基于函数的索引，把一些where条件作为函数。

4.domain： 数据库以外的索引，如文件等。

三、创建index时的注意事项：

1.balance query and DML needs: 索引的目的是为了提高查询速度，但它会加重DML的负担。

2.place in separate tablespace: 索引和表应该放在不同的表空间，如果把索引和表放在同一个空间，会引起竞争，因为在读取一个表时，记录和索引是同时读取，修改也同步进行的。

3.use uniform extent sizes:Multipes of five blocks or minimum extent size for tablespace. 索引空间是extent是大小应该是5 blocks的倍数，因为oracle是一次读出5个blocks，如果你的extends是6，就会造成2次I/O操作。

4. consider nologging for large indexes： 在创建索引时可以关闭索引对应的redo 日志，提高速度，因为索引和数据不同，如果索引创建时出意外，数据还在，就再创建一次好了。

5.INITRANS should generally be higher on indexes than on the corresponding tables：INITRANS 参数比对应的表的值大些，因为索引也是已表记录的方式保存的，但索引大大小于表的记录，所以一个block中存储的索引记录就大大多于表在一个block中的记录，加大INITRANS可以增加在一个block中的事务的并发数，就提高了效率。

6.rebuilding indexes:如果删除一条记录，对应的索引仅仅是做了逻辑删除，只有一个block中的全部索引都被标识为逻辑删除，orcle才会真正的回收block, 这时这个block才能被再次利用，在表的记录做update时，index是先做了逻辑删除，然后再为该记录新建一个索引的，所以表在频繁的增删改后，就会造成index对应的block不完整，和系统碎片的情况是一致的，造成空间浪费，加大index的I/O，影响性能。而rebuilding indexes就可以回收原来的，重新构建一个高效的索引，但重构时会锁表。

              语法： alter index index_name rebuild;

7． coalescing indexes: 整理索引碎片，效率高，不锁表。

语法：Alter index  index_name coalesce;

四．管理索引

1.分析索引：

1) select * from user_objects where object_type='INDEX'

2）analyze index PK_T_TICKET validate structure;

3）select * from index_stats;

当 DEL_LF_ROWS/ LF_ROWS>15%时应进行 索引重建或 索引碎片整理。

2.drop 索引：当屁量导入大量数据时，索引会影响导入速度。可以现在drop掉，导入后再重建索引。

3.监控索引：

    1）设置监控那个索引 alter index pk_t_ticket monitoring usage;

2）查看该索引用没有使用select * from v$object_usage

3）select count(1) from pk_t_ticket;

4) 查看该索引用没有使用select * from v$object_usage

5)关闭监控 alter index pk_t_ticket nomonitoring usage;

监控一个月就大概可以知道那些是无用的索引了。

6） 查询索引的详细信息 ： select * from all_ind_columns where index_name='PK_T_TICKET' .那个表的那个列上有索引及详细信息。

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以下的文章主要是对Oracle索引整理的描述，其中包含了Oracle的索引陷阱，以及各种索引使用场合以及建议，还有能用唯一索引，一定用唯一索引有哪些的详细内容的介绍，以下就好似相关内容的介绍。
一、Oracle的索引陷阱
一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是Oracle的索引限制造成的。
Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，Oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加Oracle索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。
下面是一些常见的索引限制问题。
1、使用不等于操作符(<>, !=)
下面这种情况，即使在列dept_id有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描

select * from dept where staff_num <> 1000;
复制代码

但是开发中的确需要这样的查询，难道没有解决问题的办法了吗？
有！
通过把用 or 语法替代不等号进行查询，就可以使用Oracle索引，以避免全表扫描：上面的语句改成下面这样的，就可以使用索引了。

select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;
复制代码

2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用，因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引，会在以后的blog文章里做详细解释）。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。
解决这个问题的办法就是：建表时把需要索引的列定义为非空(not null)
3、使用函数
如果没有使用基于函数的索引，那么where子句中对存在Oracle索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引：

select * from staff where trunc(birthdate)

= '01-MAY-82';
复制代码

但是把函数应用在条件上，索引是可以生效的，把上面的语句改成下面的语句，就可以通过索引进行查找。

select * from staff where birthdate <

(to_date('01-MAY-82') + 0.9999);
复制代码

4、比较不匹配的数据类型
比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。
下面的例子中，dept_id是一个varchar2型的字段，在这个字段上有Oracle索引，但是下面的语句会执行全表扫描。

select * from dept where dept_id = 900198;
复制代码

这是因为Oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198，就是3所说的情况，这样就限制了索引的使用。
把SQL语句改为如下形式就可以使用索引

select * from dept where dept_id = '900198';
复制代码

二、各种索引使用场合及建议
（1）B*Tree索引。
常规索引，多用于oltp系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。

Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])
复制代码

（2）反向Oracle索引。
B*Tree的衍生产物，应用于特殊场合，在ops环境加序列增加的列上建立，不适合做区域扫描。

Create index indexname on tablename

(columnname[columnname...]) reverse
复制代码

（3）降序索引。
B*Tree的衍生产物，应用于有降序排列的搜索语句中，索引中储存了降序排列的索引码，提供了快速的降序搜索。

Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])
复制代码

（4）位图索引。
位图方式管理的索引，适用于OLAP（在线分析）和DSS（决策处理）系统，应建立于低cardinality列，
适合集中读取，不适合插入和修改，提供比B*Tree索引更节省的空间。

Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])
复制代码

在实际应用中，如果某个字段的值需要频繁更新，那么就不适合在它上面创建位图索引。
在位图Oracle索引中，如果你更新或插入其中一条数值为N的记录，
那么相应表中数值为N的记录（可能成百上千条）全部被Oracle锁定，
这就意味着其它用户不能同时更新这些数值为N的记录，其它用户必须要等第一个用户提交后，
才能获得锁，更新或插入数据，bitmap index它主要用于决策支持系统或静态数据。
（5）函数索引。
B*Tree的衍生产物，应用于查询语句条件列上包含函数的情况，
索引中储存了经过函数计算的索引码值。可以在不修改应用程序的基础上能提高查询效率。
索引创建策略
1.导入数据后再创建索引
2.不需要为很小的表创建索引
3.对于取值范围很小的字段（比如性别字段）应当建立位图索引
4.限制表中的索引的数目
5.为索引设置合适的PCTFREE值
6.存储索引的表空间最好单独设定
唯一索引和不唯一索引都只是针对B树索引而言.
Oracle最多允许包含32个字段的复合Oracle索引
由此估计出一个查询如果使用某个索引会需要读入的数据块块数。
需要读入的数据块越多，则 cost 越大，Oracle 也就越有可能不选择使用 index
三、能用唯一索引，一定用唯一索引
能加非空，就加非空约束
一定要统计表的信息，索引的信息，柱状图的信息。
联合索引的顺序不同，影响Oracle索引的选择，尽量将值少的放在前面
只有做到以上四点，数据库才会正确的选择执行计划。
保留原文链接：http://bbs.chinabyte.com/thread-383132-1-1.html