读书笔记之编程之美 - 2.15 子数组之和的最大值(二维)
2010-08-19 21:20
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把前一个问题扩展了一下,寻找二维数组中,从(x1, y1)到(x2, y2)确定的矩形区域的数据之和最大值。
解法一给出了一个技巧,建立一个和原数组一样大的数组,用来保存(0, 0)到(x, y)的和,即P[x][y] = sum(x[0][0] –> x[x][y])。然后用Sum = PS[i_max][j_max] - PS[i_min - 1][j_max] – PS[i_max][j_min - 1] + PS[i_min - 1][i_min -1]。不知道书上为什么要让数组从1开始,然后把数组的边界置0。
解法二用了分治的思想,或者动态规划吧。先假定一个边界,用穷举遍历这些边界,再把选定的数据变换为一维数据,根据上一节的算法进行分析。
扩展问题:
1. 收尾相连后,就只能上下确定边界,然后按照一维的解法进行求解。
2. 上下也相连,就要两个方向都按照首尾相邻的情况考虑了。
3、4. 三维和四维的情况,至少可以先在两个方向上遍历,在另一方向上上先求和再按一维情况求解吧。
解法一给出了一个技巧,建立一个和原数组一样大的数组,用来保存(0, 0)到(x, y)的和,即P[x][y] = sum(x[0][0] –> x[x][y])。然后用Sum = PS[i_max][j_max] - PS[i_min - 1][j_max] – PS[i_max][j_min - 1] + PS[i_min - 1][i_min -1]。不知道书上为什么要让数组从1开始,然后把数组的边界置0。
解法二用了分治的思想,或者动态规划吧。先假定一个边界,用穷举遍历这些边界,再把选定的数据变换为一维数据,根据上一节的算法进行分析。
扩展问题:
1. 收尾相连后,就只能上下确定边界,然后按照一维的解法进行求解。
2. 上下也相连,就要两个方向都按照首尾相邻的情况考虑了。
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