讲述mysql数据表几种有效优化方法

下面我们要四种关于mysql教程数据表几种有效优化方法哦，从而提高mysql数据库教程在应用方面的数据吞吐能力。

一、优化表的数据类型

表需要什么类型，是要根据需求来的，跃然应用设计的时间需要考虑字段长度，但是不推荐让很多字段都留有大量冗余，这样既浪费磁盘同时又浪费物理内存

select * from tablename procedure analyse();

select * from tablename procedure analyse(16.265);

上面输出一列信息，牟你数据表的字段提出优化建义，

二、通过拆分表提高数据访问效率

拆分一是指针对表进行拆分，如果是针对myisam类型的表进行处理的话，可以有两种拆分方法

1、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表。

2、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。

表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数，提高查询的速度。

表中的数据本来就有独立性，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，厕国一些数据不常用的情况下，

需要把数据存放到多个不同的介质上。

三、逆规范化

四、使用中间表优化方法

如何提高表的统计查询速度哦，我们这里讲到了使用中间表来提高数据表的查询与统计速度了。

对于数据库教程大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度