高性能、高流量互联网应用系统架构设计上所遵循的基本原则

高性能
、高
流量互联网
应用
系统
架构
设计
上所遵循的基本原
则。

原则一：假设故障总会发生（design with failure in mind）

在设计和实现大型互联网在线应用时，

架构师必须考虑到系统各模块、各应用服务器
、各开源
应用软件
的故障比
率和失效的潜在原因。当服务的可用性（availability）成为系统设计的首要目标时，尤其需要在设计阶段就充分考虑如何在系
统某部分发生故障时，仍然保持一定的服务可用性。一些基本的假设包括：

·没有bug的软件不存在，只是故障率高低不同，应优先关注高故障率应用。

·硬件总会发生故障，需要备份和冗余。

·导致某应用崩溃的请求，如不能及时终止或被redirect，可能会导致所有服务器一个接一个的瘫痪。

·构建仅包括最简单输入输出逻辑和固定输出内容的dot 模式
server，以应
对应用服务群大面积瘫痪或负
载
极限发生时的服务响应。

·每次release正式升级前，在模拟生产环境的staging环境运行版本测试

原则二：数据
分区处理
（partition your data）

在分布式计算环境下，如何高效的处理海量数据？如何在bug发生后更加容易的重新批处理？一个基本的设计原则就是分区
（partition），即将待处理
信息按照生成节点、内在一致性（self
contain）、时间等因素进行分组，让每个平行处理节点可尽量仅处理切分后的数据，而减少节点间的数据交换。分区的基本原则包
括：

·应用流量均衡load balance和数据分区结合

·容易在分组内进行再分区

·减少分组数据之间的状态依赖

·减少数据中心之间的数据交换

原则三：冗余（redundancy）

冗余几乎是高可用系统设计的必然选择，也是老生常谈的话题，然而如何做到成本与效率的最佳平衡则是架构设计考虑的重点。可以参考
的经验包括：

·优先减少单点故障。

·单个应用可快速重启恢复。

·应用间减少启动和运行依赖，尽量可独立工作。

·与其依赖热备冗余，不如建立服务中断后的快速恢复预案（依赖热备系统，在实战中总是很难理想地恢复全部服务）。

原则四：监控，监控，还是监控（monitor, monitor, monitor）

从应用部署到数据中心的第一天开始，就要意识到，没有人能够7x24小时的盯着几十个应用系统，近百个应用程序
的运行状
态。有没有down机，有没有程序崩溃，有没有数据库
死锁，
服务是否始终可用，这些不但是困扰工程师
的问题
，更是牵扯到客户支持，乃至建立产品品牌的重要问题。如果你想"一切尽在掌
握"，不想经常（偶尔总是有的，因为未知故障总会发生）在凌晨被运营团队
的电话叫醒，那
么赶快set up你的自动监控系统，让你的生活轻松起来吧。

至少有两大类的monitor群组需要建立起来：

从客户角度：

·服务的可用时间/失效时间

·服务响应延迟

·客户累积服务次数

从系统容量角度：

·各应用服务器的cpu/内存
/存储负载统计

·高峰与平均比（peak to mean ratio）

·应用服务失效/崩溃/延迟报警

·应用服务自动恢复通知

·数据同步延迟和失效警报

·后台日常处理日报/周报/月报，趋势图

原则五：保持简捷（keep it simple stupid, kiss）

传统软件开发
中
的变更管理
是
一个难题，在互联网应用系统开发中变更则比过去更加频繁，同时对产品质量的要求则更高。面对这个难题，普遍的结论是，唯一
不变的就是变化本身。然而实战中，控制变化的规模和影响，仍然需要找出一些"以不变应万变"的准则，这对于提高产品开发效率和保持高
质量至关重要。

分清"保持"与"非保持"内容

·业务需求
总
会变化，属于"非保持"，架构设计上充分考虑其变化，而非特化。

·而软件本身像一个不断成长进化的生命，有自己的dna。找到dna，就找到了"保持"，例如设计的可扩展性，可维护性，可
测试性。

简单原则

·代码

写得
越多，维护越复杂，需要不断地通过重构来简化。

·复杂的系统容易出错，维护成本高，要避免设计单个复杂系统。

·如果测试人员需要费九牛二虎之力才能理解"天才"的设计和实现，最好抛弃它。否则有一天你会为测试覆盖率难以提高，故障重
现困难而沮丧。

原则六：即时架构（just in time architect）

即时架构是在寻找最佳设计和资源限制之间所做出的实用选择，此原则可能更加适用于快速变化的软件开发领域，例如互联网，而非
严谨的产品线软件开发。"设计"和"重构"成为每个版本开发周期中不断重复的迭代步骤。

即时设计

·在每个版本只有一个月的设计、开发和测试周期的约束下，要将基础
设施
（infrastructure）一次设计到最佳状态是不可能的。

·基础架构可满足未来6个月至1年（视业务增长与投入的预测而定）应用的扩展要求即可。

即时重构

·知道何时、何处需要重构是关键，提前筹划，而不要临阵磨枪。

·要为重构预留足够的开发资源。在freewheel，新产品开发，现有产品维护和基础架构重构的资源比例大约是25% : 50% :
25%.

·重构不是"推到重来"，每次重构一部分要好得多，否则你的测试团队负担太重，会导致产品质量波动。

以上是freewheel中国研发团队在研发monetization rights management，mrm在线视频广告平台
过程中的一些实战经
验分享，在qcon 2009 beijing大会演讲内容基础上部分整理。

作者简介：

本文作者系freewheel核心系统技术
总监，email:
wangdieda@hotmail.com

，欢迎交流，今后有机会希望能与大家分享
freewheel在利用hadoop进行日志处理方面的一些心得。

·容易在分组内进行再分区

·减少分组数据之间的状态依赖

·减少数据中心之间的数据交换