数据库组件 Hxj.Data （十四） （联合查询）

联合查询在前面的例子中已经出现过，只不过没有细说。
先来个例子吧

DbSession.Default.From()
.InnerJoin(Customers._.CustomerID == Orders._.CustomerID)
.ToDataTable();

生成的sql

Text:
SELECT * FROM [Customers] INNER JOIN [Orders] ON ([Customers].[CustomerID] = [Orders].[CustomerID])

是非常简单操作就完成了。

 

方法	联合查询(sql)
InnerJoin	inner join
LeftJoin	left join
RightJoin	right join
CrossJoin	cross join
FullJoin	full join
Union	union
UnionAll	union all

 

还是上例子清爽一些

DbSession.Default.From()
.LeftJoin(Customers._.CustomerID == Orders._.CustomerID)
.Where(Customers._.Country == "USA")
.ToDataTable();

生成的sql

Text:
SELECT * FROM [Customers]
LEFT OUTER JOIN [Orders]
ON ([Customers].[CustomerID] = [Orders].[CustomerID])
WHERE [Customers].[Country] = @e3c66f9aa65c498abfd76908621b567a

Parameters:
@e3c66f9aa65c498abfd76908621b567a[String] = USA

InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、CrossJoin、FullJoin这个操作都是类似的。

三个表及以上关联例如

DbSession.Default.From()
.InnerJoin(Customers._.CustomerID == Orders._.CustomerID)
.InnerJoin(Order_Details._.OrderID == Orders._.OrderID)
.Where(Customers._.Country == "USA")
.ToDataTable();

生成的sql：

Text:
SELECT * FROM [Customers]
INNER JOIN [Orders] ON ([Customers].[CustomerID] = [Orders].[CustomerID])
INNER JOIN [Order Details] ON ([Order Details].[OrderID] = [Orders].[OrderID])
WHERE [Customers].[Country] = @5901349776db425492724e16c3c03a7a

Parameters:
@5901349776db425492724e16c3c03a7a[String] = USA

关联查询一下变简单了吧。

 

下面讲union 和 union all

这两个是两个结果的合集，union会区分结果排除相同的，union all 则直接合并结果集合。

DbSession.Default.From().Where(Customers._.Country == "USA")
.UnionAll(DbSession.Default.From().Where(Customers._.Country == "UK"))
.ToList();

生成的sql如下

Text:
SELECT * FROM
(( SELECT * FROM [Customers] WHERE [Customers].[Country] = @f5b865bb20b64387b2c1be466c6d0980)
UNION ALL
( SELECT * FROM [Customers] WHERE [Customers].[Country] = @b7de905de065418dab5820094c764e1b))
AS Customers

Parameters:
@f5b865bb20b64387b2c1be466c6d0980[String] = USA @b7de905de065418dab5820094c764e1b[String] = UK

写到这里的时候发现了一个bug，所以请大家重新下载新版本。

 

union 和 union all用法是一样的，就不再举例子了。

 

 

下一节将讲述排序和分组。