《Microsoft Sql server 2008 Internals》读书笔记--第七章Special Storage(1)

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第五章《Table》和第六章《Indexes:Internals and Management》我们主要讨论了“规则行”在表和索引中的存储机制，第五章中我们了解到规则行是以“固定变量”的格式存储，SQL Server提供了另外一种格式存储数据，即“列描述”(Column Descriptor)。它能存储一些特殊的值（包括固定变量和不能适应常规8-KB大小页面的CD格式的值），在这章中。我们将讨论一些超过正常数据行 大小限制的数据，它们被存储作为"行溢出"或Large Object(LOB)数据。此外，SQL Server 2008还提供了一种常规列的复杂存储列，即稀疏列(Sparse Columns),和新的CD格式（compressed data）。另外，还将讨论文件流访问，即SQL Server访问操作系统的文件。最后将讨论SQL Server分离数据到分区的操作。

■Large Object Storage

根据第五章的知识，我们了解到8k＝8192字节中，只有8060字节是用于存储数据，如果一个表的行长度超过8060，将会收到一条提示：

USE testdb;
go

CREATE TABLE dbo.bigrows_fixed
( a char(3000),
b char(3000),
c char(2000),
d char(60) ) ;
--Msg 1701, Level 16, State 1, Line 2
--Creating or altering table 'bigrows_fixed' failed because the minimum row size would be 8067, including 7 bytes of internal overhead. This exceeds the maximum allowable table row size of 8060 bytes.
---- The following code creates a table with rows that have a maximum defined length that is much longe

你可以看到8067中有7个字节用于存储行自身的开销。其实还有两个字节用于存储行偏移，但没有包含在这7个字节，详见前文第五章部分。

■限制长度的大对象数据(行溢出数据Row-Overflow Data）

超过8060字节的行限制的一个方法是使用可变长度列。因为SQL Server 2005/2008会使用“行溢出”页面来存储这些列，只要固定长度列不超过限制即可。可变长度列包括 varbonary,varchar,nvarchar,sqlvariant等，还可以是在CLR中用户定义的数据类型。

如下语句：

CREATE TABLE dbo.bigrows
(a varchar(3000),
b varchar(3000),
c varchar(3000),
d varchar(3000) );

事实上。这个语句在SQL Server 7.0出错而不会被执行，SQL Server 2000中会执行，但会收到一个警告，超过8060的行可能会被截断。而在SQL Server 2005/2008中，你不但可以创建表，而且可以插入超过8060字节的数据。如下：

INSERT INTO dbo.bigrows
SELECT REPLICATE('e', 2100), REPLICATE('f', 2100),
REPLICATE('g', 2100), REPLICATE('h', 2100);
--我们来确认一下SQL Server是如何存储行溢出数据的：
SELECT object_name(object_id) AS name,
partition_id, partition_number AS pnum, rows,
allocation_unit_id AS au_id, type_desc as page_type_desc,
total_pages AS pages
FROM sys.partitions p JOIN sys.allocation_units a
ON p.partition_id = a.container_id
WHERE object_id=object_id('dbo.bigrows');
--name partition_id pnum rows au_id page_type_desc pages
--bigrows 72057594043432960 1 1 72057594045005824 IN_ROW_DATA 2
--bigrows 72057594043432960 1 1 72057594045071360 ROW_OVERFLOW_DATA 2

结果中可以看出，这一行中有两个页用来存放规则“行内”数据，两个页来存放“行溢出”数据，此外，我们还可以使用DBCC IND命令来查看更详细的四个页的存储，
注意：当表开始增长时，这个命令将无法应付成千上万的页，第六章提供了一个sp_tablepages脚本，可以很方便捕获DBCC的输出。

INSERT INTO sp_tablepages
EXEC ('DBCC IND (testdb, bigrows, -1)')

SELECT PageFID, PagePID, ObjectID, PartitionID, IAM_chain_type, PageType
FROM sp_tablepages;

代码

--name partition_id pnum rows au_id page_type_desc pages
--bigrows 72057594043432960 1 1 72057594045005824 IN_ROW_DATA 2
--bigrows 72057594043432960 1 1 72057594045071360 ROW_OVERFLOW_DATA 2

再执行一次：

UPDATE bigrows
SET a = 'aaaaa';



注意：行溢出数据存储仅仅应用于可变长度列，即不超过8000字节的常规列，而且，存储可变长度列在行溢出页，你还必须下列条件：

１、所有固定长度列，包括开销字节(overhaed bytes，还有24字节指针指向数据溢出页),总和加起来不超过8060字节。

２、可变长度列的实际数据必须大于２４字节。

３、 该列必须不是聚集索引键的一部分。

如果，单个列长度超过8000字节，则应使用LOB(text,image or ntext) 列或Max数据类型。

本文简单介绍了限制长度的Large Object Data存储形式，下一节将介绍不限长度的Large Object Data存储形式。