对图像边缘进行随机均匀采样的C#算法实现

图像边缘含有图像形状的丰富信息，然而，图像边缘有时所含的像素点还是太多，很多情况下需要继续精简（比如，使用 ShapeContext 进行形状匹配），于是就出现一个问题：如何从图像边缘上提取出N个点，使这N个点最具有代表性呢？一个很直观的思路是：

（１）这N个点要在图像边缘上；

（２）最近邻的两点之间要尽量分散开。

如，图像为：

RandomPermute

1 public static void RandomPermute<T>(this IList<T> data)
2 {
3 int count = data.Count;
4 for (int i = 0; i < count; i++)
5 {
6 int index0 = Random.Next(0, count - i);
7 int index1 = count - i - 1;
8 T tmp = data[index0];
9 data[index0] = data[index1];
10 data[index1] = tmp;
11 }
12 }