如何设计数据库(2)

数据规范化

• 第一范式(1st NF －First Normal Fromate)
– 如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）。第一范式的目标是确保每列的原子性。
• 公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等
• 公司定期制定一个工资报表，如图-1所示

工程号	工程名称	职工号	姓名	职务	小时工资率	工时	实发工资
A1	花园大厦	1001	齐光明	工程师	65	13	845.00
1002	李思岐	技术员	60	16	960.00
1004	葛宇宏	律师	60	19	1140.00
			小计				2945.00
A2	立交桥	1001	齐光明	工程师	65	15	975.00
1003	鞠明亮	工人	55	17	935.00
			小计				1910.00
A3	临江饭店	1002	李思岐	技术员	60	18	1080.00
1004	葛宇洪	律师	60	14	840.00
			小计				1920.00

图-1 某公司打印的工资报表

工程号	工程名称	职工号	姓名	职务	小时工资率	工时
A1	花园大厦	1001	齐光明	工程师	65	13
A1	花园大厦	1002	李思岐	技术员	60	16
A1	花园大厦	1004	葛宇洪	律师	60	19
A2	立交桥	1001	齐光明	工程师	65	15
A2	立交桥	1003	鞠明亮	工人	55	17
A3	临江饭店	1002	李思岐	技术员	60	18
A3	临江饭店	1004	葛宇洪	律师	60	14

图-2 某公司的项目工时表

大家都看到，上面这样设计的表会有很多问题：
1.表中包含大量的冗余，可能会导致数据异常：
• 删除异常
例如，1001号职工要辞职，则必须删除所有职工号＝1001的数据行。这样的删除操作，很可能丢失了其它有用的数据
2．采用这种方法设计表的结构，虽然很容易产生工资报表，但是每当一名职工分配一个工程时，都要重复输入大量的数据。这种重复的输入操作，很可能导致数据的不一致性。
[align=center][/align]

我们用第二范式规范一下：

我们再用第三范式规范一下，是不是明晰了很多？！

规范化和性能的关系

• 通过在给定的表中插入计算列（如成绩总分），以方便查询
•