oracle的一些基本语法和一些优化问题

查询：

select distinct(empno) , name , age  from t_person t where  (t.age between 21 and 25 or name like '%王%') and

  empno like '32%';

 

更新：

 update t_person set name = 'ww' where empno = '321654';

 update t_person set(empno,name,age) = (select empno,name,age from t_person1 where ...)

 

插入：

  insert into t_person values(seq_person.nextval,'ww',21);   -- seq_person.currval 当前序列中的值

  insert into t_person(empno,name) values('321654','ww');

 

删除：

  delete t_person  <==> delete from t_person

 

创建表：

  create table t_person (

    empno varchar2(6),

    name varchar2(20),

    age int ,

    constraint pk_person primary key(empno)

  );

comment on table t_person is '员工表';

comment on column empno is '员工编号';

comment on column name is '员工姓名';

comment on column age is '员工年龄';

 

create table t_person as select * from t_person1 where 1<>1; 只复制表结构

create table t_person as select * from t_person1 where 1=1; 复制表结构和数据（拷贝），但除了非空约束能被复制，其它的约束都不能拷贝。

 

创建视图：

  create view v_person as select * from t_person t left join t_person1 m on t.empno = m.empno where ...;

 

截取字符串：

select substr('wangwei',2,3) from dual; --从第二位开始截取取三个字符（注意:数据库中的是从1开始的，而不是0）

dbms_output.put_line :ang

 

计算长度的函数：

select length('wangwei') from dual; --dbms_output.put_line:7

 

计算总量的函数：

select count(1) from t_person; -- 此语句的执行效率比非索引字段的效率低

select count(*) from t_person; -- 此语句的执行效率比非索引字段的效率低，比第一个的效率低一些。

select count(name) from t_person; -- 此语句的执行效率是最低的，前提条件是name字段不是索引。

select count(empno) from t_person; --此语句的执行效率最高，前提是empno字段是索引。

 

在拼接sql语句的时候，一定要注意字符串和空格的问题，比如：

String sql = "select * from t_person t where t.name = '"+name + "'  order by empno";

 

转换函数：

  select decode(xb,1,'男',2'女',0,'不详')  from t_person ;

  select decode(xb,1,'男','女') from t_person;

 

  select (case when xb = '1' then '男' when xb = '2' then '女' else '不详' end) as xb from t_person;

  select (case xb when '1' then '男' when '2' then '女' else '不详' end) xb from t_person;

 

优化问题：

  from 后面的where前面的执行顺序是从右往左的，所以选择表中数据量比较小的作为基表放在最后面，依此类推；

  where 后面的过滤条件是从左往右开始的，所以一般将过滤范围小的放在前面，依此类推。

  group by （分组） 一般select后from前为组函数，或者在group by 之后出现的字段，可以出现在select后；group by 在where之前执行，即先分组在过滤。 

  having 一般与group by 联用，用于过滤分组中的数据。

  order by  在执行完所有的过滤之后得到的结果排序。（desc 降序，asc  升序）

 

  like 匹配函数： 如果试用下面的例子就完全用不到索引了

     select * from t_person where name like '%王%' 

  但如果使用下面的写法效率就会高些

     select * from t_person where empno like '32____'

     select * from t_person where empno like '32%'

  exist  , not exist , in , not in