2008-2009化学信息学(计算机化学)的研究进展（4）——化学信息学的研究热点与展望

化学信息学的实质是“从数据到知识”，通过各种化学信息库的建立与分析，总结出规律，最大限度地挖掘、开发和应用化学信息。因此，化学信息学将作为实验归纳和理论演绎的桥梁，推动化学和化工学科的发展，为社会发展和国民经济服务。随着化学信息的不断积累，化学信息学在化学及相关学科中必将发挥越来越重要的作用。药物开发、材料设计、复杂体系分析、海量数据挖掘与知识发现、实际化学体系的理论计算以及有关化学信息学新理论和新算法的研究将仍然是本学科关注的重点和热点问题。
数据挖掘和知识发现是化学信息学的核心内容，对于海量的生命科学及医药研究数据，如何从中挖掘出最有用的信息，是对化学信息学的巨大挑战。高精度的实际化学体系的量子化学计算以及分子动力学、QSAR等分子模拟方法在化学、生物领域的应用，也有待更深入广泛的工作。解释实验现象，指导实验的发展仍然是重要的研究课题。更高效、快速的优化算法仍是关注的焦点，针对特定的化学问题进行优化算法研究可能是一个重要的突破口。算法研究是化学计量学的基本任务，高维数据、海量数据的分析处理新算法，及其在海量的化学结构数据、实际复杂体系的分析数据以及生命体系相关数据的处理中的应用，将有助于发现新的规律和创造新的知识。