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浅谈java.util.concurrent包的并发处理

2009-12-04 12:03 603 查看
我们都知道,在JDK1.5之前,Java中要进行业务并发时,通常需要有程序员独立完成代码实现,而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止
死蹦等现象的出现,比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等,每每需要考虑性能、死锁、公平性、资源管理以及
如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素,往往会采用一些较为复杂的安全策略,加重了程序员的开发负担.万幸的是,在JDK1.5出现之后,Sun大
神终于为我们这些可怜的小程序员推出了java.util.concurrent工具包以简化并发完成。开发者们借助于此,将有效的减少竞争条件
(race conditions)和死锁线程。concurrent包很好的解决了这些问题,为我们提供了更实用的并发程序模型。

java.util.concurrent下主要的接口和类:

Executor:具体Runnable任务的执行者。

ExecutorService:一个线程池管理者,其实现类有多种,比如普通线程池,定时调度线程池ScheduledExecutorService等,我们能把一个

Runnable,Callable提交到池中让其调度。

Future:是与Runnable,Callable进行交互的接口,比如一个线程执行结束后取返回的结果等等,还提供了cancel终止线程。

BlockingQueue:阻塞队列。

下面我写一个简单的事例程序:

FutureProxy
.java


package
 org.test.concurrent;





/** */
/**



 * <p>Title: LoonFramework</p>



 * <p>Description:利用Future模式进行处理</p>



 * <p>Copyright: Copyright (c) 2007</p>



 * <p>Company: LoonFramework</p>



 * 
@author
 chenpeng  



 * @email:ceponline@yahoo.com.cn 



 * 
@version
 0.1



 
*/



import
 java.lang.reflect.InvocationHandler;



import
 java.lang.reflect.Method;



import
 java.lang.reflect.Proxy;



import
 java.util.concurrent.Callable;



import
 java.util.concurrent.ExecutorService;



import
 java.util.concurrent.Executors;



import
 java.util.concurrent.Future;



import
 java.util.concurrent.ThreadFactory;







public
 
abstract
 
class
 FutureProxy
<
T
>
 
...
{







    
private
 
final
 
class
 CallableImpl 
implements
 Callable
<
T
>
 
...
{







        
public
 T call() 
throws
 Exception 
...
{



            
return
 FutureProxy.
this
.createInstance();



        }



    }







    
private
 
static
 
class
 InvocationHandlerImpl
<
T
>
 
implements
 InvocationHandler 
...
{





        
private
 Future
<
T
>
 future;



        



        
private
 
volatile
 T instance;



        





        InvocationHandlerImpl(Future
<
T
>
 future)
...
{



            
this
.future 
=
 future;



        }



        



        
public
 Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)





                
throws
 Throwable 
...
{





            
synchronized
(
this
)
...
{





                
if
(
this
.future.isDone())
...
{



                    
this
.instance 
=
 
this
.future.get();





                }

else
...
{





                    
while
(
!
this
.future.isDone())
...
{





                        
try
...
{



                            
this
.instance 
=
 
this
.future.get();





                        }

catch
(InterruptedException e)
...
{



                            Thread.currentThread().interrupt();



                        }



                    }



                }



                



                
return
 method.invoke(
this
.instance, args);



            }



        }



    }







    
/** */
/**



     * 实现java.util.concurrent.ThreadFactory接口



     * 
@author
 chenpeng



     *



     
*/





    
private
 
static
 
final
 
class
 ThreadFactoryImpl 
implements
 ThreadFactory 
...
{







        
public
 Thread newThread(Runnable r) 
...
{



            Thread thread 
=
 
new
 Thread(r);



            thread.setDaemon(
true
);



            
return
 thread;



        }



    }





    
private
 
static
 ExecutorService service 
=
 Executors.newCachedThreadPool(
new
 ThreadFactoryImpl());





    
protected
 
abstract
 T createInstance();





    
protected
 
abstract
 Class
<?
 
extends
 T
>
 getInterface();



    





    
/** */
/**



     * 返回代理的实例



     * 
@return



     
*/



    @SuppressWarnings(
"
unchecked
"
)





    
public
 
final
 T getProxyInstance() 
...
{



        Class
<?
 
extends
 T
>
 interfaceClass 
=
 
this
.getInterface();





        
if
 (interfaceClass 
==
 
null
 
||
 
!
interfaceClass.isInterface()) 
...
{



            
throw
 
new
 IllegalStateException();



        }





        Callable
<
T
>
 task 
=
 
new
 CallableImpl();





        Future
<
T
>
 future 
=
 FutureProxy.service.submit(task);





        
return
 (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(),





                
new
 Class
<?>
[] 
...
{ interfaceClass }


new
 InvocationHandlerImpl(future));



    }



}



Test.java


package
 org.test.concurrent;





import
 java.util.Calendar;







/** */
/**



 * <p>Title: LoonFramework</p>



 * <p>Description:</p>



 * <p>Copyright: Copyright (c) 2007</p>



 * <p>Company: LoonFramework</p>



 * 
@author
 chenpeng  



 * @email:ceponline@yahoo.com.cn 



 * 
@version
 0.1



 
*/





 
interface
 DateTest
...
{





    String getDate();



}







 
class
 DateTestImpl 
implements
 DateTest
...
{



    



     
private
 String _date
=
null
;



     





    
public
 DateTestImpl()
...
{





        
try
...
{



            _date
+=
Calendar.getInstance().getTime();



            
//
设定五秒延迟



            Thread.sleep(
5000
);





        }

catch
(InterruptedException e)
...
{



        }



    }



    





    
public
 String getDate() 
...
{





        
return
 
"
date 
"
+
_date;



    }



}







 
class
 DateTestFactory 
extends
 FutureProxy
<
DateTest
>
...
{





    @Override





    
protected
 DateTest createInstance() 
...
{



        
return
 
new
 DateTestImpl();



    }





    @Override





    
protected
 Class
<?
 
extends
 DateTest
>
 getInterface() 
...
{



        
return
 DateTest.
class
;



    }



}







public
 
class
 Test
...
{







    
public
  
static
 
void
 main(String[] args) 
...
{



    



        DateTestFactory factory 
=
 
new
 DateTestFactory();



        DateTest[] dts 
=
 
new
 DateTest[
100
];





        
for
(
int
 i
=
0
;i
<
dts.length;i
++
)
...
{



            dts[i]
=
factory.getProxyInstance();



        }



        
//
遍历执行





        
for
(DateTest dt : dts)
...
{



            System.out.println(dt.getDate());



        }



        



    }



}





原来很麻烦的并发处理,现在轻松的得以完成。

我认为,concurrent的优点在于:

功能强大且标准化的类库,实现了很多java thread原生api很费时才能实现的功能。

已经过测试,代码质量有保证,相交自己写代码处理thread,节约了大量的测试时间。

性能上已经过优化,比如以前通过synchronized在并发量大的时候性能会不好,而concurrent大量用到了非阻塞算法,尽量少用锁减少等待时间。

在java并发处理中,concurrent已成为毋庸置疑的核心标准。
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